1绪论 1
岩石力学研究的主要任务 1
岩石非线性动力学问题 2
岩石非线性动力学研究展望 5
参考文献 5
2岩石力学的复杂性 8
岩石介质性质的复杂性 8
岩石应力环境的复杂性 42
岩体力学本构模型的复杂性 49
岩石力学数值计算的复杂性 58
参考文献 59
3岩石力学中的混沌性 63
混沌及其描述方法 63
坚硬岩层运动过程中的混沌性 78
节理岩体系统的混沌特征 97
软岩混沌性 113
参考文献 117
4岩石力学中的分形特征 120
引言 120
分形基本概念及意义 120
不同尺度岩石裂纹分布盒维数分析 126
岩石断裂和破碎的分形特征 133
时间序列分数维计算的若干问题 138
煤矿顶板失稳垮落分形特征 153
岩体节理间距分布的分形模型 157
注记1 B.B.Mandelbort生平 161
注记2 Fractal一词的来历 162
注记3分形所涉及的主要研究领域 162
注记4分形的哲学意义 164
参考文献 166
5岩石力学的突变问题 168
突变基本理论 168
煤巷掘进迎头煤与瓦斯突出的突变模型 174
洞壁层裂屈曲岩爆突变模型 178
煤柱失稳灾变分析 182
矿震胞映射-灰色光点突变预测模型 188
参考文献 193
6岩石力学自组织 195
自组织基本含义及其特征 195
散体岩石的自组织性 199
不同尺度岩体破坏演化的自组织性 217
岩石力学的逾渗问题 234
参考文献 252
7岩石破坏演化物理元胞自动机（PCA）理论 255
元胞自动机基本理论 255
岩石破坏演化的PCA基本模型 265
细观非均质岩石破坏演化的PCA模拟 272
非均质岩石破坏演化的自组织临界性PCA模拟 280
岩石流变行为的PCA模拟 287
基于遗传算法的物理元胞演化力学模型 294
裂隙煤体中瓦斯运移规律的LB元胞自动机模拟 296
基于PCA算法的有限差分法初步 303
参考文献 307
8岩石力学的神经网络非线性分析方法 310
神经网络的非线性特征 310
岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型 313
分级加载下岩石流变的神经网络模型 318
冲击地压AE时间序列小波神经网络预测模型 321
巷道分类指标的神经网络聚类分析模型 324
巷道稳定性类别的神经网络识别方法 328
初始地应力场人工神经网络识别方法 331
弹塑性有限元的神经网络计算方法 336
参考文献 339
9遗传算法在岩石力学中的应用 342
遗传算法概述 342
基于GA的岩石力学参数反演 353
岩石边坡稳定性的遗传算法分析 362
挡土墙库仑土压力的遗传算法求解分析 369
参考文献 373