第1章 绪论 1
无损智能检测技术概述 1
检测与智能的定义 1
检测技术的地位与作用 2
无损检测技术概述 2
无损智能检测技术原理 3
无损智能检测技术的形成 3
无损智能检测技术的层次 4
无损智能检测技术的形式 5
无损智能检测技术的方法 7
无损智能检测技术的实际应用 9
在工业生产中的应用 9
在农业生产中的应用 9
在实验室自动化中的应用 9
无损智能检测技术的发展趋势 10
参考文献 11
第2章 无损智能检测技术基础 12
信号检测基础 12
信号检测概述 12
信号的描述和分类 13
信号检测基本方法 15
信号检测实现形式 18
信号检测系统组成 19
信号检测传感器原理 20
传感器的基本特性 20
传感器的选用 25
信号检测常用传感器 26
电阻式传感器 26
电感式传感器 27
电容式传感器 27
压电式传感器 28
热电式传感器 29
磁电式传感器 30
信号检测新型传感器 31
光电式传感器 31
光纤传感器 31
CCD传感器 32
超声波传感器 33
生物传感器 34
无损智能检测接口技术 35
1输入通道接口技术 35
输出通道的隔离与驱动 36
参考文献 40
第3章 智能传感器 41
概述 41
智能传感器的定义 41
智能传感器的功能 41
智能传感器的特点 43
智能传感器的组成 44
智能传感器的硬件系统 44
智能传感器的软件系统 46
智能传感器的分类与技术指标 47
智能传感器的分类 47
智能传感器的技术指标 50
常用智能传感器原理及应用 51
单片智能温度传感器 51
单片智能湿度/温度传感器 55
单片智能加速度传感器 60
单片智能压力传感器 64
智能混浊度传感器 66
智能指纹传感器 70
参考文献 77
第4章近红外光谱检测技术及应用 78
概述 78
近红外光谱检测技术发展历程 78
近红外光谱检测原理 79
近红外光谱检测仪及检测方法 82
近红外光谱检测仪 82
近红外光谱检测方法 87
近红外光谱检测技术的实际应用 88
近红外光谱检测技术在农业中的应用 89
近红外光谱检测技术在食品工业中的应用 102
近红外光谱检测技术在其他行业中的应用 111
参考文献 115
第5章 机器视觉检测技术及应用 122
概述 122
机器视觉概念 122
机器视觉检测技术的发展历程 122
机器视觉检测技术的发展趋势 124
机器视觉检测系统组成 124
光源 125
CCD相机 127
光学镜头* 129
图像采集卡 130
图像分析与处理技术 131
图像术语 131
图像增强处理技术 133
图像平滑处理技术 135
图像分割技术 137
图像识别技术 142
机器视觉检测技术的实际应用 146
机器视觉检测技术在工业中的应用 146
机器视觉检测技术在农业中的应用 150
机器视觉检测技术在其他行业中的应用 163
参考文献 165
第6章 超声波检测技术及应用 169
超声波检测技术基础 169
波与声波 169
超声波 170
超声波的应用 170
波动 171
超声波传播特性 173
超声波换能器 176
压电换能器 176
磁致伸缩换能器 179
超声波检测接口电路 180
驱动电路 180
接收电路 181
3接收发送两用电路 182
超声波检测技术的实际应用 183
超声波检测技术在工业中的应用 183
超声波检测技术在农业中的应用 188
超声波检测技术在食品工业中的应用 193
超声波检测技术在其他行业中的应用 196
参考文献 198
第7章X射线检测技术及应用 203
X射线基础知识 203
X射线的本质 203
X射线的基本性质 204
X射线与物质的相互作用 206
X射线检测的衰减规律 207
X射线检测技术基础 208
X射线检测技术的发展 208
X射线检测技术原理 211
X射线检测技术系统 213
系统组成 213
X射线发生装置 214
X射线检测器 215
防护装置 217
X射线图像采集软件 217
X射线图像处理方法 218
X射线检测技术的实际应用 220
X射线检测技术在工业中的应用 220
X射线检测技术在农业中的应用 223
X射线检测技术在其他行业中的应用 226
参考文献 227
第8章 电子鼻和电子舌检测技术及应用 232
概述 232
生物传感器 232
仿生传感器 236
电子鼻和电子舌的发展方向 242
电子鼻的发展方向 242
电子舌的发展方向 243
电子鼻和电子舌检测系统 244
电子鼻检测系统 244
电子舌检测系统 248
电子鼻和电子舌检测技术的实际应用 252
在食品新鲜度检测中的应用 252
在果蔬成熟度检测中的应用 254
在饮料识别中的应用 254
在酒类识别中的应用 255
在粮食储存与加工中的应用 257
电子鼻与电子舌的集成化应用 257
参考文献 258
第9章 虚拟仪器技术及应用 262
概述 262
测试仪器的发展 262
虚拟仪器的发展 263
虚拟仪器的特点 264
虚拟仪器系统结构 264
虚拟仪器的组成 264
虚拟仪器的软件开发平台 267
虚拟仪器的设计 271
虚拟仪器技术的实际应用 273
虚拟仪器技术在工业中的应用 273
虚拟仪器技术在农业中的应用 277
虚拟仪器技术在其他行业中的应用 280
参考文献 281
第10章 典型智能算法及应用 285
典型智能算法概述 285
智能算法的特点及发展 285
人工神经网络算法 286
遗传算法 292
模拟退火算法 296
粒子群算法 300
蚁群算法 302
人工免疫算法 305
典型智能算法的实际应用 306
典型智能算法在工业中的应用 307
典型智能算法在农业中的应用 311
典型智能算法在其他行业中的应用 314
参考文献 317