《无损智能检测技术及应用》PDF下载

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  • 作  者:刘燕德,周超编著
  • 出 版 社:武汉:华中科技大学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:9787560942148
  • 页数:319 页
图书介绍:本书介绍了智能检测的基本概念,各种智能检测技术的工作原理及特性和典型应用。

第1章 绪论 1

无损智能检测技术概述 1

检测与智能的定义 1

检测技术的地位与作用 2

无损检测技术概述 2

无损智能检测技术原理 3

无损智能检测技术的形成 3

无损智能检测技术的层次 4

无损智能检测技术的形式 5

无损智能检测技术的方法 7

无损智能检测技术的实际应用 9

在工业生产中的应用 9

在农业生产中的应用 9

在实验室自动化中的应用 9

无损智能检测技术的发展趋势 10

参考文献 11

第2章 无损智能检测技术基础 12

信号检测基础 12

信号检测概述 12

信号的描述和分类 13

信号检测基本方法 15

信号检测实现形式 18

信号检测系统组成 19

信号检测传感器原理 20

传感器的基本特性 20

传感器的选用 25

信号检测常用传感器 26

电阻式传感器 26

电感式传感器 27

电容式传感器 27

压电式传感器 28

热电式传感器 29

磁电式传感器 30

信号检测新型传感器 31

光电式传感器 31

光纤传感器 31

CCD传感器 32

超声波传感器 33

生物传感器 34

无损智能检测接口技术 35

1输入通道接口技术 35

输出通道的隔离与驱动 36

参考文献 40

第3章 智能传感器 41

概述 41

智能传感器的定义 41

智能传感器的功能 41

智能传感器的特点 43

智能传感器的组成 44

智能传感器的硬件系统 44

智能传感器的软件系统 46

智能传感器的分类与技术指标 47

智能传感器的分类 47

智能传感器的技术指标 50

常用智能传感器原理及应用 51

单片智能温度传感器 51

单片智能湿度/温度传感器 55

单片智能加速度传感器 60

单片智能压力传感器 64

智能混浊度传感器 66

智能指纹传感器 70

参考文献 77

第4章近红外光谱检测技术及应用 78

概述 78

近红外光谱检测技术发展历程 78

近红外光谱检测原理 79

近红外光谱检测仪及检测方法 82

近红外光谱检测仪 82

近红外光谱检测方法 87

近红外光谱检测技术的实际应用 88

近红外光谱检测技术在农业中的应用 89

近红外光谱检测技术在食品工业中的应用 102

近红外光谱检测技术在其他行业中的应用 111

参考文献 115

第5章 机器视觉检测技术及应用 122

概述 122

机器视觉概念 122

机器视觉检测技术的发展历程 122

机器视觉检测技术的发展趋势 124

机器视觉检测系统组成 124

光源 125

CCD相机 127

光学镜头* 129

图像采集卡 130

图像分析与处理技术 131

图像术语 131

图像增强处理技术 133

图像平滑处理技术 135

图像分割技术 137

图像识别技术 142

机器视觉检测技术的实际应用 146

机器视觉检测技术在工业中的应用 146

机器视觉检测技术在农业中的应用 150

机器视觉检测技术在其他行业中的应用 163

参考文献 165

第6章 超声波检测技术及应用 169

超声波检测技术基础 169

波与声波 169

超声波 170

超声波的应用 170

波动 171

超声波传播特性 173

超声波换能器 176

压电换能器 176

磁致伸缩换能器 179

超声波检测接口电路 180

驱动电路 180

接收电路 181

3接收发送两用电路 182

超声波检测技术的实际应用 183

超声波检测技术在工业中的应用 183

超声波检测技术在农业中的应用 188

超声波检测技术在食品工业中的应用 193

超声波检测技术在其他行业中的应用 196

参考文献 198

第7章X射线检测技术及应用 203

X射线基础知识 203

X射线的本质 203

X射线的基本性质 204

X射线与物质的相互作用 206

X射线检测的衰减规律 207

X射线检测技术基础 208

X射线检测技术的发展 208

X射线检测技术原理 211

X射线检测技术系统 213

系统组成 213

X射线发生装置 214

X射线检测器 215

防护装置 217

X射线图像采集软件 217

X射线图像处理方法 218

X射线检测技术的实际应用 220

X射线检测技术在工业中的应用 220

X射线检测技术在农业中的应用 223

X射线检测技术在其他行业中的应用 226

参考文献 227

第8章 电子鼻和电子舌检测技术及应用 232

概述 232

生物传感器 232

仿生传感器 236

电子鼻和电子舌的发展方向 242

电子鼻的发展方向 242

电子舌的发展方向 243

电子鼻和电子舌检测系统 244

电子鼻检测系统 244

电子舌检测系统 248

电子鼻和电子舌检测技术的实际应用 252

在食品新鲜度检测中的应用 252

在果蔬成熟度检测中的应用 254

在饮料识别中的应用 254

在酒类识别中的应用 255

在粮食储存与加工中的应用 257

电子鼻与电子舌的集成化应用 257

参考文献 258

第9章 虚拟仪器技术及应用 262

概述 262

测试仪器的发展 262

虚拟仪器的发展 263

虚拟仪器的特点 264

虚拟仪器系统结构 264

虚拟仪器的组成 264

虚拟仪器的软件开发平台 267

虚拟仪器的设计 271

虚拟仪器技术的实际应用 273

虚拟仪器技术在工业中的应用 273

虚拟仪器技术在农业中的应用 277

虚拟仪器技术在其他行业中的应用 280

参考文献 281

第10章 典型智能算法及应用 285

典型智能算法概述 285

智能算法的特点及发展 285

人工神经网络算法 286

遗传算法 292

模拟退火算法 296

粒子群算法 300

蚁群算法 302

人工免疫算法 305

典型智能算法的实际应用 306

典型智能算法在工业中的应用 307

典型智能算法在农业中的应用 311

典型智能算法在其他行业中的应用 314

参考文献 317