《测试误差分析与数据处理》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:钱政,王中宇,刘桂礼编著
  • 出 版 社:北京:北京航空航天大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:7811242990
  • 页数:198 页
图书介绍:测量是人类认识自然、探索自然必不可少的一种重要手段。本书主要介绍静态测量和动态测量的误差分析和数据处理方法,内容包括:误差的基本概念,误差的分类、来源及误差分析的意义;误差分析的基本理论;测量结果的处理及评定;最小二乘法基本原理及其应用;测试系统静、动态实验数据的处理方法及测试系统静、动态误差分析、误差补偿等。在理论与实践的结合方面,介绍了长度、温度、电流、压力及振动等静、动态测试系统的误差分析与数据处理实例。

第1章 绪论 1

1.1测量的基本概念 1

测量与测试 1

测量过程 2

测量方法的分类 3

单位制与基准 4

1.2误差的基本概念及误差分析的意义 6

误差的定义 6

误差的分类 7

误差的来源 9

误差分析的目的及意义 10

1.3测量结果的评价及处理 11

测量结果的评价 11

测量结果的处理方法 12

1.4有效数字与数值运算 13

有效数字和有效位数 13

数字舍入规则 14

数据运算规则 15

习题 16

第2章 误差分析的基本概念 17

2.1随机误差 17

随机误差的基本概念 17

算术平均值 18

测量的标准差 19

测量的极限误差 21

2.2系统误差 22

系统误差的基本概念 22

系统误差的来源与分类 23

系统误差的减小和消除 24

2.3粗大误差 25

基本概念 26

粗大误差的判断准则 26

粗大误差的消除 28

2.4误差的合成 28

函数误差 28

随机误差的合成 32

系统误差的合成 34

误差合成原理及其应用 36

2.5误差的分配 37

微小误差取舍原则 37

按等影响原则分配误差 38

按可能性调整误差 39

验算调整后的总误差 39

2.6最佳测量方案的确定 40

选择最佳函数误差公式 41

使误差传递系数尽量小 42

习题 42

第3章 测试系统静态误差的分析与补偿 44

3.1静态误差分析与补偿的基本原理 44

原理误差及其补偿原理 44

工具误差及其补偿原理 47

环节静态误差的分析及其表达式 49

3.2开环系统的静态误差分析与补偿 50

开环系统的静态误差分析方法 50

开环系统静态误差的补偿方法 53

3.3闭环系统的静态误差分析与补偿 55

闭环系统的静态误差分析方法 55

闭环系统静态误差的补偿方法 59

3.4提高测试系统静态性能的途径 63

测试原理方案及系统组成器件的改善 63

误差补偿的引入 64

习题 65

第4章 测试系统动态误差的分析与补偿 67

4.1动态测量误差及其评定 67

动态测量的基本概念 67

动态测量数据与动态测量误差 67

动态测量误差与静态测量误差 69

动态测量误差评定的基本方法 69

4.2开环系统的动态误差分析与补偿 70

开环系统的动态误差分析方法 70

开环系统动态误差的补偿方法 71

动态误差补偿网络的设计方法 73

4.3闭环系统的动态误差分析与补偿 74

闭环系统的动态误差分析方法 74

闭环系统动态误差的补偿方法 78

4.4提高测试系统动态性能的途径 82

测量原理方案及系统组成器件上的改善 82

误差补偿的引入 83

习题 86

第5章 测量结果的处理及评定 87

5.1等精度与不等精度测量的数据处理 87

等精度测量结果的数据处理 87

不等精度测量结果的数据处理 87

5.2测量不确定度 92

基本概念 92

标准不确定度的评定 93

测量不确定度的合成 96

测量结果及其测量不确定度的表达 100

5.3测量不确定度应用实例 102

测量不确定度计算步骤 102

体积测量的不确定度计算 103

驻波比测量的不确定度计算 105

电压测量的不确定度计算 107

习题 108

第6章 数据处理的最小二乘法 110

6.1最小二乘法原理 110

6.2最小二乘法的基本运算 112

线性参数的最小二乘法 112

非线性参数的最小二乘法 121

6.3精度估计 122

直接测量数据的精度估计 122

最小二乘估计量的精度估计 124

6.4组合测量的最小二乘法处理 129

习题 132

第7章 静态实验数据的处理方法 134

7.1线性回归的基本原理 134

线性回归分析的基本概念 134

一元线性回归的基本原理 135

7.2两个变量都具有误差时线性回归方程的确定 138

问题的提出 138

回归方程的求法 139

7.3可化为线性回归方程的回归分析方法 141

几种典型的非线性回归方程 141

化曲线为直线的回归分析的步骤 142

回归效果的判断 144

7.4多元线性回归 144

多元线性回归分析的概念 144

线性回归效果检验 145

每个自变量在多元线性回归中的作用 147

7.5具有非线性函数特征测量系统的静态实验数据处理 148

分项性能指标及其计算方法 148

综合性能指标的计算方法 149

习题 152

第8章 动态实验数据的处理方法 154

8.1随机过程及其特征 154

随机过程的基本概念 154

随机过程的特征量 155

随机过程特征量的实际估计 158

8.2动态测量误差及其评定 162

动态测量误差处理 162

动态测量误差的评定参数和数学模型 164

8.3测试系统的动态响应及动态性能指标 166

测试系统时域动态性能指标 167

测试系统频域动态性能指标 169

8.4测试系统动态特性测试与动态模型建立 170

由阶跃响应曲线获取系统的传递函数的回归分析方法 170

由实验频率特性获取系统的传递函数的回归分析方法 172

习题 173

第9章 误差分析与数据处理应用实例 175

长度测量的应用实例 175

温度测量的应用实例 176

压力测量的应用实例 179

振动测量的应用实例 181

电流测量的应用实例 183

附录A 国际单位制(SI) 188

附录B 多种随机误差分布表 191

附录C 相关系数表 195

参考文献 197