第1章 绪论 1
1.1 背景及研究意义 1
1.1.1 背景 1
1.1.2 研究意义 3
1.2 国内外研究现状综述 5
1.2.1 国外研究现状综述 7
1.2.2 国内研究现状综述 15
1.2.3 研究现状分析 18
1.3 本书的主要研究内容 20
第2章 逆向物流的内涵及发展趋势 23
2.1 逆向物流的涵义及构成 23
2.1.1 逆向物流的涵义 23
2.1.2 逆向物流与正向物流的关系 24
2.1.3 逆向物流的构成和分类 25
2.1.4 逆向物流的相关概念 28
2.2 逆向物流形成的原因和特点 30
2.2.1 逆向物流形成的社会原因 30
2.2.2 逆向物流形成的具体原因 30
2.2.3 逆向物流的特点 31
2.3 逆向物流产生的驱动因素及经济价值 32
2.3.1 逆向物流产生的驱动因素 32
2.3.2 逆向物流的经济价值 34
2.4 逆向物流系统的业务和技术 36
2.4.1 逆向物流系统的业务 36
2.4.2 逆向物流系统的专业技术 37
2.5 逆向物流的发展趋势 38
2.5.1 逆向物流的挑战 38
2.5.2 逆向物流的趋势 39
第3章 逆向物流系统结构研究 45
3.1 逆向物流系统的结构构成 45
3.2 逆向物流系统的结构特征 47
3.2.1 从物流的角度分析 47
3.2.2 从复杂程度分析 48
3.2.3 从网络结构的形式分析 50
3.3 逆向物流网络 51
3.3.1 逆向物流网络特征 51
3.3.2 逆向物流网络类型 52
3.3.3 逆向物流网络构建环境 54
3.4 逆向物流网络控制 55
3.4.1 退货 56
3.4.2 产品召回 59
3.4.3 包装回收 65
3.5 第三方逆向物流流程分析 66
3.5.1 逆向物流的功能 66
3.5.2 逆向物流系统的业务流程 67
3.6 第三方逆向物流系统模拟 69
3.6.1 管理系统模拟语言分析与选择 69
3.6.2 逆向物流系统管理系统的GPSS模拟模型 71
3.6.3 逆向物流管理系统GPSS数据的来源、分析及处理 73
3.6.4 模拟模型的GPSS程序设计及实现 75
3.6.5 模拟过程 81
第4章 第三方逆向物流的需求决策研究 93
4.1 实施逆向物流的必然性 93
4.1.1 模型假设 94
4.1.2 模型分析 94
4.2 逆向物流回收模式比较 95
4.2.1 模型描述 95
4.2.2 模型分析 96
4.3 第三方逆向物流的决策标准 99
4.3.1 企业的规模和实力 100
4.3.2 逆向物流的成本因素 100
4.3.3 企业在逆向物流技术方面的能力 100
4.3.4 企业对第三方逆向物流服务商管理的能力 100
4.4 用层次分析法选择第三方逆向物流企业 101
4.4.1 评价指标体系的建立 101
4.4.2 评价选择的步骤 102
4.4.3 算例 104
4.5 第三方进入逆向物流市场的模型 106
4.5.1 调研逆向物流的现状，确定客户需求 106
4.5.2 考察现存的和潜在的重复客户需求 107
4.5.3 考察竞争对手和竞争对手的客户 107
4.5.4 进行差异化分析 107
4.5.5 进行可行性分析 107
4.5.6 确定市场定位策略 107
第5章 第三方逆向物流的网络设计 109
5.1 可直接再利用物品回收模型 109
5.1.1 模型的建立 110
5.1.2 模型的求解 111
5.1.3 算例 112
5.2 可拆卸再制造产品逆向物流网络构建 115
5.2.1 模型的建立 115
5.2.2 模型的求解 118
5.2.3 算例 118
5.3 第三方逆向物流信息系统分析 120
5.3.1 第三方逆向物流企业系统分析 121
5.3.2 第三方逆向物流企业系统设计 127
5.3.3 第三方逆向物流企业系统实现 129
第6章 随机环境下再利用逆向物流网络设计 133
6.1 再利用逆向物流网络设计特点 133
6.1.1 再利用逆向物流网络的定义 133
6.1.2 再利用与再制造逆向物流网络设计的不同点 134
6.2 问题描述 134
6.3 数量随机环境下再利用逆向物流网络设计 135
6.3.1 模型建立 135
6.3.2 模型求解算法 139
6.3.3 数值仿真 144
6.4 时间随机环境下再利用逆向物流网络设计 148
6.4.1 模型建立 149
6.4.2 模型求解算法 151
6.4.3 数值仿真 154
6.5 回收质量随机环境下再利用逆向物流网络设计 156
6.5.1 模型建立及求解 157
6.5.2 数值仿真 157
第7章 模糊环境下再利用逆向物流网络设计 159
7.1 问题描述 159
7.2 数量模糊环境下再利用逆向物流网络设计 160
7.2.1 模型建立 160
7.2.2 模型求解算法 165
7.2.3 数值仿真 169
7.3 时间模糊环境下再利用逆向物流网络设计 175
7.3.1 时间模糊环境下再利用逆向物流网络模型的建立 175
7.3.2 时间模糊模型的求解算法 176
7.3.3 数值仿真 177
7.4 回收质量模糊环境下再利用逆向物流网络设计 179
7.4.1 模型建立及求解 179
7.4.2 数值仿真 179
第8章 粗糙环境下再利用逆向物流网络设计 181
8.1 问题描述 181
8.2 模型建立 182
8.2.1 模型描述 182
8.2.2 模型转化 186
8.3 模型求解算法 188
8.4 数值仿真 190
第9章 模糊随机环境下再利用逆向物流网络设计 195
9.1 第三方逆向物流企业评价选择 195
9.1.1 第三方逆向物流的概念 196
9.1.2 第三方逆向物流企业评价指标体系的确定 196
9.1.3 第三方逆向物流企业的模糊评价方法选择 199
9.1.4 应用Fuzzy-AHP评价第三方逆向物流企业的步骤与算例 200
9.2 模糊随机环境下再利用逆向物流网络设计 202
9.2.1 模型建立 204
9.2.2 模型求解算法 206
9.2.3 数值仿真 211
第10章 多品种多周期再利用逆向物流网络设计 215
10.1 模型构建 215
10.1.1 模型描述 215
10.1.2 模型构建 215
10.2 模型求解算法 219
10.3 数值仿真 220
第11章 实证研究 227
11.1 铜仁地区区情概况 227
11.1.1 铜仁地区位置及发展现状 227
11.1.2 铜仁地区交通现状及发展 227
11.2 铜仁地区啤酒消费和啤酒饮料包装回收现状 230
11.2.1 铜仁地区啤酒消费现状 231
11.2.2 铜仁地区啤酒饮料包装回收现状 232
11.3 回收网络的构建 233
11.3.1 备选回收点和回收中心的确定 234
11.3.2 关键参数的确定 236
11.3.3 模型构建及计算结果 241
11.4 相关建议 242
参考文献 245