1 绪论 1
1.1 选题背景与研究意义 1
1.1.1 选题背景 1
1.1.2 研究意义 4
1.2 相关文献综述 5
1.2.1 住房价格形成机制 5
1.2.2 住房价格关联机制 7
1.2.3 住房价格测度方法 8
1.2.4 住房价格分布特征 8
1.2.5 研究述评 10
1.3 研究思路与研究内容 12
1.3.1 研究思路 12
1.3.2 研究内容 14
1.4 研究方法与可能的创新点 15
1.4.1 研究方法 15
1.4.2 可能的创新点 16
2 理论基础 18
2.1 住房区位理论 18
2.1.1 住房区位的经典理论 19
2.1.2 住房区位的折衷理论 24
2.1.3 住房区位的社会聚集理论 27
2.1.4 住房区位决策的行为理论 28
2.2 特征价格理论 29
2.2.1 特征消费理论 30
2.2.2 市场均衡理论 31
2.3 地统计理论 34
2.3.1 区域化变量 35
2.3.2 变异函数 36
2.4 空间计量经济学相关理论 41
2.4.1 空间效应理论 41
2.4.2 空间权重矩阵 44
2.5 本章小结 47
3 城市住房价格的探索性空间分异分析 48
3.1 城市住房价格空间数据库创建 48
3.1.1 空间数据库结构设计 49
3.1.2 空间数据库数据获取 50
3.1.3 空间数据库数据预处理 54
3.2 城市住房价格的空间依赖性分析 55
3.2.1 城市住房价格经典统计分析 56
3.2.2 城市住房价格空间集中趋势分析 59
3.2.3 城市住房价格全局自相关分析 61
3.2.4 城市住房价格全局趋势分析 64
3.3 城市住房价格的空间异质性分析 66
3.3.1 城市住房价格离群值分析 66
3.3.2 城市住房价格空间离散趋势分析 67
3.3.3 城市住房价格局部自相关分析 69
3.3.4 城市住房价格的各向异性分析 71
3.4 本章小结 74
4 基于影响因素的城市住房价格空间分异机制 75
4.1 城市住房价格的影响因素研究 75
4.1.1 宏观影响因素 76
4.1.2 微观影响因素 80
4.2 基于影响因素的城市住房价格空间依赖形成机制 84
4.2.1 空间依赖形成机制的概念模型 84
4.2.2 空间依赖形成机制研究 86
4.3 基于影响因素的城市住房价格空间异质形成机制 88
4.3.1 空间异质形成机制的概念模型 88
4.3.2 空间异质形成机制研究 88
4.4 本章小结 92
5 城市住房价格空间依赖性的实证研究 93
5.1 理论模型设定 93
5.1.1 模型一般形式 94
5.1.2 模型变量选择 98
5.1.3 计量方程设定 101
5.2 变量测算与数据说明 102
5.2.1 变量测算 102
5.2.2 数据说明 105
5.3 计量检验与结果分析 106
5.3.1 模型汇总与检验 106
5.3.2 结果比较分析 110
5.4 本章小结 113
6 城市住房价格空间异质性的实证研究 114
6.1 理论模型与计量方法 114
6.1.1 模型一般形式 115
6.1.2 计量方程设定 116
6.1.3 模型估计方法 118
6.2 检验结果及分析 120
6.2.1 模型汇总与估计 120
6.2.2 结果比较分析 123
6.3 影响因素的空间非平稳性分析 126
6.3.1 内生特征对城市住房价格的影响 126
6.3.2 邻里特征对城市住房价格的影响 127
6.3.3 区位特征对城市住房价格的影响 131
6.4 本章小结 135
7 分异视角下的城市住房价格空间评估 136
7.1 理论框架与模型设定 137
7.1.1 理论分析框架 137
7.1.2 协同区域化变量选取 138
7.1.3 计量方程与估值方法 140
7.2 城市住房价格空间评估结果分析 143
7.2.1 半变异函数模型拟合 143
7.2.2 空间评估结果比较分析 145
7.3 城市住房价格空间分布特征分析 148
7.3.1 城市住房价格空间分布模式 149
7.3.2 城市住房价格空间分布特征 150
7.4 本章小结 150
8 结论与展望 152
8.1 研究结论 152
8.2 应用建议 155
8.2.1 面向政府的对策建议 155
8.2.2 面向开发商的对策建议 157
8.3 研究展望 160
附录 162
附表1：2014年12月中国百城新建住宅平均价格排名 162
附表2：长沙市住房价格空间数据库样点属性表 165
参考文献 171
致谢 187