第一章 特征量数 1
第一节 教育统计学的基本概念 1
第二节 统计表与统计图 4
第三节 特征量数 10
习题一 37
第二章 分布函数与总体参数估计 40
第一节 分布函数的概念 40
第二节 几种常见的分布函数 41
第三节 总体参数估计 45
习题二 54
第三章 显著性检验 55
第一节 测验误差 55
第二节 Z检验 56
第三节 t检验 68
第四节 x2检验 79
第五节 F检验 89
第六节 非参数检验 100
习题三 115
第四章 经典测量理论简介 120
第一节 学业成就测验 120
第二节 项目分析 124
第三节 测验的信度与效度 129
第四节 信度的计算 133
第五节 测量标准误 137
第六节 不同分数之间差异的显著性检验 138
第七节 评分者信度 140
第八节 效度 142
习题四 144
第五章 项目反应理论简介 146
第一节 经典测验理论的局限性 146
第二节 测验项目的样本空间 148
第三节 项目反应模型 157
第四节 测验项目的概率函数 172
第五节 能力参数估计 178
第六节 信息函数 185
第七节 最优评分权 198
第八节 联合极大似然估计 203
第九节 测验的有效性检验 203
习题五 210
附 参数计算软件IRTP简介 211