第一章 Excel2007基本操作 3
第一节 初识Excel 3
Microsoft Office Excel 2007的十大优点 3
Excel工作界面简介 4
Excel的帮助功能 9
第二节 Excel基本操作 9
文件基本操作 9
数据的输入与编辑 11
第二章 Excel2007统计分析概述 15
第一节 Excel统计分析功能简介 15
Excel的数据分析模块简介 15
Excel统计函数简介 16
第二节 描述性统计分析 21
第三节 推断统计分析 23
第三章 建立Excel统计图表 24
第一节 图表基础 24
认识Excel图表 24
建立Excel图表 25
编辑Excel图表 28
第二节 常用图表 32
柱形图 32
折线图 34
饼图 37
其他图表应用 42
第四章 Excel查询筛选技术 51
第一节 Excel逻辑函数应用 51
AND函数 51
OR函数 53
NOT函数 53
IF函数 54
第二节 Excel中的查询引用函数 56
ADDRESS函数 56
AREAS函数 57
CHOOSE函数 57
COLUMN函数 58
COLUMNS函数 59
HYPERLINK函数 59
INDEX函数 60
INDIRECT函数 61
LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数 62
MATCH函数 66
OFFSET函数 67
ROW函数 68
ROWS函数 69
TRANSPOSE函数 69
第五章 用Excel2007制作动态图表 70
第一节 用逻辑函数做动态图表 70
单选框动态图表 70
复选框动态图表 74
第二节 制作Excel仿真器 77
第六章 离散随机变量的概率分布 93
第一节 离散随机变量 93
离散随机变量的定义 93
离散随机变量的数字特征 94
用Excel产生离散分布随机数 96
第二节 常见的离散概率分布 98
二项分布 98
泊松分布 102
超几何分布 105
第七章 连续随机变量的概率分布 108
第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征 108
连续随机变量 108
连续随机变量的数字特征 108
第二节 常见连续随机变量的概率计算 109
正态分布 109
指数分布 114
t分布 115
其他连续型分布 116
第八章 抽样分析 120
第一节 抽样的基本观念 120
抽样的概念和意义 120
抽样涉及的基本概念 120
抽样的优点 121
抽样的基本原则 122
抽样调查的基本步骤 122
抽样的用途 122
第二节 抽样方法 123
简单随机抽样法 124
分层抽样法 124
系统抽样法 125
整群抽样法 126
多阶段抽样法 126
无限总体的抽样 128
第三节 抽样在Excel中的实现 128
用Excel产生随机数 128
用Excel实现抽样 131
第九章 参数估计 138
第一节 参数估计的概念和原理 138
点估计 138
区间估计 141
第二节 总体均值的估计 142
单一总体的情形 142
两个总体的情形 147
第三节 总体方差的估计 149
第四节 总体比率的估计 151
单一总体的情形 151
两个总体的情形 152
第十章 假设检验 154
第一节 假设检验概述 154
假设检验的概念 154
假设检验的基本思想 154
假设检验的步骤 154
原假设与备择假设 155
两类错误 157
第二节 单一总体均值假设检验 157
大样本下的总体均值假设检验 157
小样本下的总体均值假设检验 159
单一总体均值检验方法归纳 162
第三节 两个总体均值差的假设检验 162
独立样本下两总体均值差的假设检验 163
配对样本下两总体均值差的假设检验 167
第四节 总体比率的假设检验 169
单一总体的比率检验 169
两个总体的比率检验 170
第五节 总体方差假设检验 170
单一总体的方差检验 170
两个总体的方差检验 172
第十一章 卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验 175
第一节 基本概念 175
第二节 拟合优度检验 175
多项分布总体的拟合优度检验 176
泊松与正态分布总体的拟合优度检验 177
第三节 独立性检验 178
理论介绍 178
独立性检验在Excel中的应用 179
第四节 分布一致性检验 180
理论介绍 180
一致性检验的举例分析 181
第十二章 相关分析与回归分析 183
第一节 相关分析 183
协方差 184
相关系数 184
由回归分析结果决定样本相关系数 185
显著性检验 185
相关系数在E中的应用 185
第二节 简单线性回归 187
回归模型与其前提假设 187
参数的最小二乘估计及其拟合优度 188
回归方程和回归参数的显著性检验 190
参数估计与预测 192
残差分析 193
一元回归分析在E中的应用 195
第三节 多元线性回归 199
多元线性回归模型及其基本假定 199
参数的最小二乘估计及其拟合优度 200
回归方程和回归参数的显著性检验 201
估计与预测 203
回归诊断 203
多元回归在E中的应用 205
第四节 非线性回归的线性化 207
第十三章 方差分析 209
第一节 方差分析简介 210
第二节 单因素方差分析 210
检验k个总体均值的相等性 212
方差分析中的多重比较 214
单因素方差分析在E中的应用 215
第三节 双因素方差分析 215
有交互作用的两因素方差分析 219
无交互作用的两因素方差分析 222
第十四章 Excel 2007数据挖掘模块简介 222
第一节 安装数据挖掘加载项 222
系统需求 222
开始安装 222
完成安装验证 224
配置设定 225
第二节 数据挖掘使用说明 228
设定完成验证 228
Excel 2007数据挖掘工具栏介绍 229
数据挖掘使用说明 230
数据挖掘连接设定 232
第三节 数据准备 233
浏览数据 233
清除数据 235
为数据分区 236
第四节 数据建模 239
第五节 准确性和验证 240
准确性图表 240
分类矩阵 240
利润图 241
第六节 模型用法 242
浏览 242
查询 244
第七节 模型管理 245
重命名挖掘结构 245
删除挖掘结构 245
清除挖掘结构 246
使用原始数据处理挖掘结构 246
使用新数据处理挖掘结构 246
导出挖掘结构 247
导入挖掘结构 247
第十五章 数据透视分析 248
参考文献 258