前言 1
第1章 绪论 1
医学图像挖掘技术简介及意义 1
图像挖掘技术的研究进展 3
数据挖掘的研究进展 3
图像挖掘的研究进展 18
医学图像挖掘的研究进展 31
本书主要研究工作 32
主要研究内容 32
主要研究成果 33
第2章 医学图像关联规则挖掘算法 36
引言 36
预处理算法 39
关联规则挖掘 44
基本概念 44
频繁项集挖掘算法 46
关联规则生成算法 53
实验 54
本章小结 60
第3章 医学图像分类算法 61
引言 61
医学图像分类算法 63
关联分类算法 63
神经网络分类 74
医学图像分类算法 82
医学混合数据分类算法 84
基本概念 86
基于决策树的混合数据分类算法 86
构建医学数据通用分类器 89
实验 90
本章小结 95
第4章 医学图像的相似性搜索算法 97
引言 97
基于像素聚类的预处理过程 101
基本概念 103
DK2指导下的聚类算法 105
基于ISSP的相似性搜索 108
发现图像序列模式（ISP） 108
发现图像序列相似模式（ISSP） 111
实验 114
DK1指导下的预处理 115
DK1指导下的相似性搜索 115
本章小结 119
第5章 医学图像的聚类算法 120
引言 120
预处理算法 122
医学图像聚类 125
特征提取 125
ROI聚类算法 128
图像聚类算法 130
实验 132
本章小结 135
第6章 医学图像挖掘系统原型 136
医学图像挖掘系统的目标和特色 136
医学图像挖掘系统框架及功能 137
系统界面 140
本章小结 142
结论 143
参考文献 146
图表索引 163
List of Figures and Tables 165