Chapter 1 Excel的报表格式与数据处理 1
1.1 报表格式的探讨 2
1.1.1 Excel数据库的创建 2
1.1.2 数据库在Excel中的角色 3
1.1.3 当数据超过工作表的容量 4
1.1.4 数据分析的工具 5
1.1.5 加载项的设置 5
1.1.6 数据的来源 7
1.2 数据库的排序 10
1.2.1 单一字段的排序 10
1.2.2 多重字段的排序 12
1.2.3 自定义文本的顺序 14
1.2.4 按照文本颜色排序 17
1.3 数据库的分类汇总 19
1.3.1 单一字段分类汇总 19
1.3.2 多重字段分类汇总 22
1.4 数据筛选的应用 26
1.4.1 快速查找数据 26
1.4.2 自定义筛选方式 28
1.4.3 局部范围的筛选 31
1.4.4 挑出销售金额最高的前10笔记录 34
1.4.5 详谈高级筛选 35
Chapter 2 连接并导入外部数据库 35
2.1 文本文件的导入与更新 46
2.1.1 直接打开纯文本数据库文件 47
2.1.2 导入纯文本数据库文件 51
2.1.3 更新文本文件原始数据 56
2.2 导入Access数据库 59
2.2.1 直接打开Access数据库里的表或查询 59
2.2.2 直接将Excel粘贴到Access 61
2.2.3 在Access里获取Excel数据 64
2.2.4 在Access里链接Excel数据 70
2.3 方便的连接向导 72
2.3.1 利用现有连接导入外部数据 76
2.3.2 传统的数据源的创建 77
2.4 超神奇的查询向导 80
2.5 在Excel里创建数据源并保存查询文件 83
2.6 连接数据文件与查询文件功能的差别 90
2.7 利用Microsoft Query编辑查询 92
Chapter 3 Excel与SQL Server和OLAP的连接 92
3.1 创建SQL Server的连接文件并导入数据 100
3.2 创建SQL的数据源并导入筛选数据 103
3.3 与OLAP的整合 107
3.3.1 连接至OLAP服务器 107
3.3.2 打开连接文件 110
3.3.3 利用多维度连接向导创建OLAP数据源 111
3.4 利用OLAP数据创建数据透视图 114
3.5 脱机Cube文件的应用 117
3.5.1 创建脱机Cube文件 117
3.5.2 如何使用脱机的Cube文件 119
Chapter 4 Excel与MySQL的连接 119
4.1 安装MySQL ODBC驱动程序 124
4.2 创建MySQL的数据源 128
4.3 Excel连接至MySQL数据库 135
4.3.1 通过数据连接向导获取MySQL数据 136
4.3.2 打开连接向导创建的连接文件 139
4.3.3 使用查询向导查询MySQL数据 141
4.3.4 打开查询向导创建的查询文件 147
4.3.5 通过Microsoft Query进行跨越表的查询 148
4.3.6 连接文件的保存与编辑 155
4.4 通过编写VBA程序获取MySQL数据库的数据 159
4.4.1 编写连接ODBC的程序代码 159
4.4.2 通过编写VBA程序创建查询表 164
4.4.3 通过编写VBA程序创建来自MySQL数据库的数据透视表 169
Chapter 5 Web连接与SharePoint网站的整合 169
5.1 通过Web连接获取网页数据 180
5.1.1 连接股市实时行情表 180
5.1.2 更改Web连接设置 183
5.1.3 连接银行外汇牌价 185
5.1.4 报价单的币别设置范例 189
5.1.5 连接地铁行车时刻表 191
5.1.6 企业内部网站的连接 193
5.2 与SharePoint网站的整合 195
5.2.1 认识Excel Services 195
5.2.2 通过Excel Web Access在线浏览Excel工作簿 198
5.2.3 大纲摘要的工作表浏览 203
5.2.4 重新载入更新过的工作簿文件 205
5.3 编辑文档库里的工作簿 208
5.4 可以交互的工作表 213
Chapter 6 使用VBA处理Excel与Access数据 213
6.1 认识Excel的自动化环境 224
6.1.1 编辑VBA程序以及Excel的对象、属性与方法 224
6.1.2 进入Visual Basic开发环境 227
6.2 在Excel 2007中利用VBA管理数据 229
6.2.1 各种程序接口简介 230
6.2.2 利用ADO连接Excel工作表 230
6.2.3 利用ADO连接Access数据库 234
6.2.4 利用DAO连接Access数据库 236
6.2.5 统计经销商采购数据的实例（查询Excel数据存入Access数据库） 238
Chapter 7 数据透视表与数据透视图的基本应用与美化 238
7.1 数据透视的应用层面 244
7.2 基础数据透视表制作 245
7.2.1 单一行标签数据透视表 246
7.2.2 多重行标签数据透视表 247
7.2.3 有关字段勾选的顺序 248
7.2.4 何谓“行标签”、“列标签”与“∑数值” 249
7.2.5 字段列表不见了 250
7.3 二维数据透视表 250
7.3.1 日期的整合应用 253
7.3.2 显示组分类汇总 255
7.3.3 取消行、列总计 256
7.3.4 取消分组设置 257
7.3.5 更理想的布局方式 258
7.3.6 细部数据的折叠与展开 260
7.3.7 另一种插入字段的方法 268
7.3.8 指定日期区间的报表 270
7.4 报表筛选 272
7.4.1 单一字段的筛选 272
7.4.2 多重字段的筛选 276
7.5 数据透视表的排序问题 276
7.6 美化数据透视表 279
7.6.1 调整报表的数字格式 279
7.6.2 美化报表的外观 281
7.7 数据透视图 284
7.7.1 创建数据透视图 284
7.7.2 通过数据透视图筛选数据 286
7.7.3 互为因果的图、表筛选 290
7.7.4 图表精致化 293
7.7.5 改变图表类型 298
Chapter 8 数据透视的高级应用 298
8.1 让汇总数据更多元化 302
8.1.1 更改文字标签或字段名称 302
8.1.2 数据透视表的汇总方式 304
8.2 数据透视表的更新 311
8.2.1 数据透视表的二次运算 311
8.2.2 删除数据透视表 324
8.3 “计算字段”的应用 325
8.3.1 活用“计算项” 328
8.3.2 “计算项”重复计算的问题 331
8.4 再谈数据透视表的分组设置 334
8.5 数据透视实务范例 338
8.5.1 教育培训报名分析 338
8.5.2 问卷调查分析 343
8.6 数据透视在报表整合上的应用 348
8.6.1 启用“多重区域数据透视” 349
8.6.2 12张月报表的分页技巧 355
8.7 函数在数据分析上的应用 361