第1章 绪论 1
1.1 防伪技术 2
1.1.1 防伪技术的基本概念 2
1.1.2 防伪技术的6大要素 2
1.1.3 防伪技术的特点 3
1.1.4 防伪技术的分类 5
1.2 光学防伪技术 6
1.2.1 光学信息处理防伪检测技术 6
1.2.2 光学全息防伪检测技术 6
1.2.3 光学频率转换防伪检测技术 7
1.2.4 光学图像防伪技术 7
1.2.5 光扫描防伪检测技术 8
1.3 本书提纲 9
参考文献 9
第2章 激光等光源在防伪检测技术中的应用 11
2.1 光源的分类与光源选择的基本要求 11
2.1.1 光源的分类 11
2.1.2 光源选择的基本要求 12
2.2 发光二极管（LED） 13
2.2.1 LED分类 15
2.2.2 LED工作原理及发光光谱 16
2.2.3 LED的基本结构 20
2.2.4 LED主要参数和特性 20
2.2.5 LED的驱动电路 24
2.2.6 LED组合照明实例 26
2.2.7 LED产品的其他应用 29
2.3 激光器 31
2.3.1 氦-氖激光器 31
2.3.2 半导体激光器 37
参考文献 41
第3章 用于防伪技术的各种材料 43
3.1 防伪油墨技术 43
3.1.1 热敏变色油墨 44
3.1.2 光敏变色油墨 47
3.1.3 磁性防伪油墨 49
3.1.4 紫外荧光油墨 54
3.1.5 纳米油墨 55
3.1.6 其他类型油墨 57
3.2 光学频率上转换防伪材料 61
3.2.1 概述 61
3.2.2 常用上转换材料 62
3.2.3 上转换材料在防伪技术中的应用 65
3.3 磁性防伪检测技术 68
3.3.1 磁性参数 68
3.3.2 检测磁头 74
3.3.3 检测原理 75
3.3.4 磁墨水字符识别印刷规范（MICR）介绍 79
参考文献 83
第4章 光学全息防伪检测技术 85
4.1 激光全息防伪技术的简介及发展 85
4.1.1 激光全息防伪技术 85
4.1.2 国内外的发展现状 88
4.2 全息术原理及发展 89
4.2.1 全息发展 89
4.2.2 全息原理 90
4.2.3 全息的应用 92
4.3 彩虹全息原理 95
4.3.1 二步彩虹全息 95
4.3.2 一步彩虹全息 96
4.4 激光全息防伪标识 97
4.4.1 激光全息防伪标识的制作工艺 98
4.4.2 衍射效率及信噪比的分析 101
4.4.3 狭缝分析 105
4.5 激光全息防伪技术中的安全保护方法 107
4.6 防伪全息产品检验方法 109
4.6.1 外观检验 109
4.6.2 特性指标测试 110
4.7 防伪全息产品检测仪器 112
4.7.1 激光全息防伪标识特性参数检测仪 112
4.7.2 检测方法的改进 117
4.8 全息防伪技术前景展望 120
参考文献 120
第5章 光学信息处理防伪检测技术 122
5.1 光学防伪中的模式识别技术 122
5.1.1 模式识别技术概述 122
5.1.2 傅里叶变换透镜和频谱分析仪 124
5.1.3 匹配滤波器 125
5.1.4 数字图像处理技术在模式识别中的应用 128
5.1.5 光学相关模式识别 135
5.1.6 用于图像与模式识别的小波神经网络模型 145
5.1.7 模式识别应用于印鉴识别系统 148
5.1.8 光学图像的保密方法——相位编码 152
5.1.9 光学图像的安全检验系统 155
5.2 信息隐藏技术 157
5.2.1 信息隐藏的发展现状 158
5.2.2 信息隐藏的基本概念 158
5.2.3 信息隐藏技术的特征 167
5.2.4 信息隐藏技术的分类 168
5.3 基于傅里叶变换的图像隐藏技术 173
5.3.1 图像的形态特征提取 173
5.3.2 图像形态信息的编码 174
5.3.3 图像的形态特征的隐藏 175
5.3.4 讨论 176
5.4 基于小波变换的信息隐藏方法 176
5.4.1 小波变换的基本理论 176
5.4.2 信号的小波分解 178
5.4.3 图像的二维正交小波分解 180
5.4.4 基于小波变换的图像信息隐藏 182
5.5 数字水印技术 183
5.5.1 典型数字水印模型 183
5.5.2 数字水印的评价 185
5.5.3 数字水印的分类 186
5.5.4 数字水印的基本特征 188
5.5.5 数字水印典型算法 189
5.5.6 水印的嵌入方式 195
5.5.7 数字水印的攻击问题 196
5.6 基于图像的水印技术 196
5.6.1 图像置乱技术 197
5.6.2 普通图像水印 200
5.6.3 图像脆弱水印 204
5.6.4 图像鲁棒水印 209
5.7 基于音频的水印技术 215
5.7.1 音频水印基础 215
5.7.2 音频数字水印通用模型描述 217
5.7.3 音频数字水印算法评价标准 218
5.7.4 音频数字水印的攻击 218
5.7.5 基于量化的小波域自同步数字音频水印嵌入算法 220
5.8 视频水印 225
5.8.1 数字视频水印基本特征及分类 225
5.8.2 数字视频水印技术的研究现状 227
5.8.3 基于原始视频的水印处理算法 229
5.8.4 基于压缩视频的水印处理算法 231
5.8.5 基于运动速度图概念的视频水印方案 233
参考文献 241
第6章 光学频率转换防伪检测技术 245
6.1 光学频率转换简介 245
6.2 光学频率转换用于防伪技术 246
6.2.1 红外防伪上转换材料的特点 246
6.2.2 红外上转换防伪技术的优势 247
6.2.3 红外上转换防伪的性能要求 247
6.3 光学频率转换原理 248
6.4 光学频率上转换效率 251
6.5 多波段光学频率转换发射谱测量 251
6.6 光学频率转换防伪检测技术 253
6.6.1 检测原理 253
6.6.2 光学频率转换防伪检测设计需考虑的因素 254
6.6.3 光学频率上转换防伪应用实例 256
6.7 光学频率上转换处理系统的集成化 257
参考文献 264
第7章 光学图像防伪检测技术 265
7.1 指纹识别技术 265
7.1.1 人体指纹的生理特征 266
7.1.2 指纹识别的原理和方法 267
7.1.3 指纹识别系统硬件平台 267
7.1.4 指纹图像的预处理 269
7.1.5 指纹特征提取 283
7.1.6 匹配识别 287
7.2 手指静脉识别技术 290
7.2.1 指静脉成像的理论依据 291
7.2.2 指静脉照明方法 291
7.2.3 指静脉识别系统的组成 292
7.2.4 未来规划和VLSI设备的重要性 294
7.3 虹膜识别技术 295
7.3.1 虹膜识别技术的发展及应用现状 295
7.3.2 虹膜的生理结构 296
7.3.3 虹膜识别技术的特点 297
7.3.4 虹膜特征识别系统原理 299
7.3.5 虹膜图像的获取 300
7.3.6 虹膜识别技术的关键算法的实现 312
7.4 手背血管识别技术 326
7.4.1 手背血管生物识别系统原理 327
7.4.2 远红外和近红外手背血管识别系统 336
7.5 人脸识别技术 343
7.5.1 人脸识别研究的发展历程与现状 343
7.5.2 人脸识别的主要步骤 345
7.5.3 人脸特征提取 345
7.5.4 人脸检测与识别的基本方法 347
7.5.5 人脸识别当前存在的问题与展望 359
7.6 印鉴自动识别技术 362
7.6.1 印鉴自动识别系统原理 363
7.6.2 印鉴自动识别系统的软件处理过程 364
7.6.3 印鉴自动识别系统的仪器研制 398
参考文献 401
第8章 光扫描防伪检测技术 406
8.1 光扫描原理 406
8.1.1 概述 406
8.1.2 激光扫描检测技术 406
8.2 条码技术概述 410
8.2.1 条码的基本概念 411
8.2.2 条码的优势 411
8.2.3 商品条码的起源 411
8.2.4 条码的基本特性 412
8.3 一维条码技术 413
8.3.1 常用一维码码制 413
8.3.2 条码符号的组成 415
8.3.3 条码的几个参数 416
8.3.4 一维条码检测与识别系统 416
8.4 二维条码技术 417
8.4.1 二维条码技术的起源 417
8.4.2 二维条码的分类 417
8.4.3 二维条码PDF417 418
8.4.4 其他二维条码 424
8.4.5 三种二维条码的比较 426
8.5 条码技术与防伪 426
8.5.1 隐形条码 427
8.5.2 矩阵码 427
8.5.3 金属条码 427
8.5.4 水印条码 428
8.6 条码的识别 429
8.6.1 概述 429
8.6.2 条码的信号采集 430
8.6.3 PDF417的识别 430
8.7 条码的检测 440
8.7.1 条码检测概述 440
8.7.2 条码检测的概念 440
8.7.3 条码检测的目的 441
8.7.4 条码检测的原理和方法 441
8.7.5 条码检测的常用设备 442
8.8 条码技术的应用 444
8.8.1 条码的应用前景 444
8.8.2 二维条码的发展状况与应用前景 445
8.8.3 商品条码的应用 447
8.8.4 二维条码在图书在版编目（CIP）计划中的应用 449
参考文献 450