第1章 绪论 1
1.1医学统计学的定义 1
1.2医学统计学的主要内容 1
1.3统计工作的步骤 1
1.4统计学的几个基本概念 2
第2章 计量资料的统计描述 4
2.1频数分布表和频数分布图 4
2.2集中趋势的描述 5
2.3离散趋势的描述 5
2.4正态分布及其应用 7
第3章 总体均数的估计和假设检验 10
3.1均数的抽样误差和抽样分布 10
3.2假设检验的基本原理和步骤 13
3.3 t检验和u检验 14
3.4方差不齐时两小样本均数比较 18
3.5正态性检验 19
第4章 分类资料的统计描述 20
4.1常用相对数 20
4.2应用相对数的注意事项 20
4.3标准化法 21
第5章 二项分布与Poisson分布及其应用 23
5.1二项分布及其应用 23
5.2 Poisson分布及其应用 24
第6章 卡方检验 26
6.1完全随机设计的率或构成比差别检验 27
6.2配对四格表卡方检验 30
6.3双向有序资料的关联性分析 30
第7章 秩和检验 32
7.1 Wilcoxon符号秩和检验 32
7.2成组设计两样本比较的秩和检验 33
7.3成组设计多个样本比较的秩和检验 35
7.4随机区组设计的铁和检验 35
7.5多个样本两两比较的秩和检验 35
第8章 调查设计 36
8.1调查研究的特点 36
8.2调查设计的基本内容和步骤 36
8.3常用的概率抽样方法 37
8.4样本含量估计 38
第9章 实验设计 39
9.1实验研究设计的分类和特点 39
9.2实验设计的基本原则 39
9.3实验设计的基本内容和步骤 42
9.4常用的实验设计方法 43
9.5确定样本含量 44
9.6临床试验设计的特殊问题 45
第10章 方差分析 46
10.1方差分析的基本思想 46
10.2完全随机设计的方差分析 48
10.3随机区组设计的方差分析 49
10.4多个样本均数的两两比较 49
10.5析因设计的方差分析 50
10.6交叉设计的方差分析 50
10.7重复测量资料的方差分析 52
10.8多个方差的齐性检验 52
10.9变量转换 52
第11章 回归与相关分析 53
11.1直线回归 53
11.2直线相关 54
11.3秩相关 55
11.4曲线拟合 55
第12章 医学人口和疾病统计 56
第13章 寿命表及其应用 56
第14章 生存分析 57
14.1生存资料的特点 57
14.2生存分析中的几个基本概念 57
14.3生存分析的主要内容和基本方法 58
14.4生存资料的统计描述和生存率的区间估计 59
14.5生存曲线比较的假设检验 61
第15章 多因素分析简介 62
第16章 诊断和筛检试验的设计和分析 63
16.1诊断和筛检试验的基本含义 63
16.2诊断和筛检试验的设计 63
第17章 SPSS 13.0 for Windows概述 68
17.1 SPSS简介和安装 68
17.2 SPSS的启动 69
17.3 SPSS窗口简介 71
第18章 SPSS数据文件的建立和编辑 75
18.1从其他数据文件转入SPSS 75
18.2直接录入数据 76
第19章 SPSS帮助系统 84
19.1 Help（帮助）菜单 84
19.2对话框上的Help按钮帮助 85
第20章 定量资料的统计描述——Descriptive菜单详解 87
20.1频数表的编制 87
20.2定量资料统计图的绘制 91
20.3统计描述菜单详解 92
第21章 t检验和单因素方差分析——Compare means菜单过程详解 104
21.1 Means过程 105
21.2 One-Samples T Test过程 109
21.3 Independent-Samples T Test过程（成组设计t检验） 111
21.4 Paired-Samples T Test过程（配对设计t检验） 114
21.5 One-Way ANOVA过程（单因素方差分析） 117
21.6几何均数的比较 122
第22章 方差分析——Univariate过程详解 125
22.1随机区组设计方差分析／两因素方差分析 126
22.2析因设计方差分析 135
22.3交叉设计方差分析 138
第23章 卡方检验——Crosstabs过程详解 142
23.1四格表资料的卡方检验 142
23.2 R×C表卡方检验 150
23.3配对四格表卡方检验 153
23.4 Cochran Mantel Haenszel卡方检验 155
第24章 秩和检验 159
24.1两样本秩和检验 160
24.2多样本秩和检验 163
24.3配对设计秩和检验 166
24.4随机区组设计的秩和检验 168
24.5秩和检验中的多重比较 171
第25章 相关分析 178
25.1散点图的绘制 178
25.2两变量相关分析 181
第26章 回归分析 184
26.1简单线性回归（两变量回归） 185
26.2多元线性回归 190
第27章 生存分析 200
27.1分组资料的生存分析 200
27.2未分组资料的生存分析 204
第28章 SPSS中随机化过程的实现 210
28.1随机种子的设定 210
28.2对象编号的产生 212
28.3随机抽样过程 212
28.4复杂抽样过程 214
28.5完全随机设计的随机分组 215
28.6随机区组设计的随机分组 216
附录1 专题讨论 218
附录2 常见统计学名词中英文对照 223
参考文献 231