第1章 为什么社会研究者要使用统计学 1
一、社会研究的本质 1
二、为什么要假设检验 6
三、社会研究的阶段 7
四、使用数字来做社会研究 8
五、统计学的功能 12
六、小结 17
七、重要术语 17
八、问题与练习 18
详细演示：一个学生调查 22
第一部分 描述统计第2章 组织数据 27
一、定类数据的频数分布 27
二、分布的比较 28
三、比例和百分比 29
四、比和比率 30
五、定序与定距数据的简单频数分布 32
六、定距数据的分组频数分布 33
七、累积分布 37
八、百分比等级 39
九、对小数的处理 44
十、可变组距 46
十一、交互表 48
十二、图形呈现 54
十三、小结 65
十四、重要术语 65
十五、问题与练习 66
第3章 集中趋势的测量 74
一、众数 74
二、中位数 75
三、均值 76
四、一次一步 79
逐步演示：众数、中位数和均值 80
五、众数、中位数和均值的比较 81
六、从简单频数分布获取众数、中位数和均值 84
七、从分组频数分布获取众数、中位数和均值 87
逐步演示：分组频数分布的中位数 88
逐步演示：分组频数分布的均值 89
八、小结 90
九、重要术语 91
逐步研究指导：从原始数据中获取众数、中位数和均值 91
十、问题与练习 92
第4章 变异性的测量 99
一、全距 100
二、平均离差 101
逐步演示：平均离差 101
三、方差和标准差 103
逐步演示：标准差 105
四、从原始数据计算方差和标准差的公式 107
逐步演示：从原始数据计算方差和标准差 107
五、标准差的含义 108
六、变异性测量的比较 112
七、从简单频数分布获取方差和标准差 112
逐步演示：简单频数分布的方差和标准差 113
八、从分组频数分布获取方差和标准差 115
逐步演示：分组频数分布的方差和标准差 116
九、分布的可视化 117
十、小结 119
十一、重要术语 120
逐步研究指导：原始数据的方差和标准差 120
十二、问题与练习 120
详细演示：描述数据 126
第二部分 从描述到决策第5章 概率与正态曲线 133
一、概率的法则 134
二、概率的分布 136
三、作为一种概率分布的正态曲线 140
四、正态曲线的特性 140
五、正态曲线的模型与现实 141
六、正态曲线所覆盖的面积 143
七、标准分与正态曲线 148
八、在正态曲线中获取概率 151
逐步演示：正态曲线下的概率 151
九、从正态曲线获取百分比等级 155
逐步演示：高于均值的数值的百分比等级 156
逐步演示：低于均值的数值的百分比等级 157
十、小结 158
十一、重要术语 158
逐步研究指导：正态曲线下的概率 158
逐步研究指导：从正态曲线获取百分比等级 159
十二、问题与练习 159
第6章 样本与总体 166
一、抽样方法 167
二、抽样误差 171
三、均值的抽样分布 172
四、均值的标准误 178
五、置信区间 179
逐步演示：利用z分数计算95％的置信区间 183
逐步演示：利用z分数计算99％的置信区间 184
六、t分布 185
逐步演示：利用t值计算置信区间 189
七、比例的估计 191
逐步演示：比例的置信区间 192
八、小结 193
九、重要术语 194
逐步研究指导：利用z分数计算均值的置信区间 194
逐步研究指导：利用t值计算均值的置信区间 195
逐步研究指导：计算比例的置信区间 195
十、问题与练习 196
详细演示：从样本推断总体 200
第三部分 统计决策第7章 均值间差异的显著性检验 205
一、零假设：均值间无差异 207
二、研究假设：均值间有差异 208
三、均值间差异的抽样分布 208
四、均值间差异的分布的假设检验 212
五、显著水平 215
六、均值间差异的标准误 219
七、均值间差异的检验 220
逐步演示：均值间差异的检验 221
八、同一样本重复测量的比较 224
逐步演示：同一样本重复测量的均值间差异的检验 225
九、两个样本比例的检验 227
逐步演示：比例间差异的检验 228
十、单尾检验 230
逐步演示：同一样本两次测量的均值的单尾检验 231
逐步演示：独立组的单尾检验 234
十一、均值间差异的检验的要求 236
十二、小结 236
十三、重要术语 237
逐步研究指导：独立组间均值间差异的检验 237
逐步研究指导：同一样本两次测量的均值间差异的检验 238
逐步研究指导：比例间差异的检验 239
十四、问题与练习 239
第8章 方差分析 249
一、方差分析的逻辑 250
二、平方和 251
三、均方 257
四、F值 259
逐步演示：方差分析 261
五、均值的多重比较 264
逐步演示：HSD方差分析 265
六、方差分析的要求 266
七、小结 267
八、重要术语 267
逐步研究指导：采用方差分析对几个独立样本的均值间差异的检验 267
九、问题与练习 268
第9章 非参数检验 273
一、单因素卡方检验 274
逐步演示：单因素卡方检验 277
二、双因素卡方检验 278
逐步演示：双因素卡方检验 283
逐步演示：多组比较 285
三、中位数检验 292
逐步演示：中位数检验 292
四、小结 294
五、重要术语 295
逐步研究指导：采用卡方对定类数据进行组间差异检验 295
逐步研究指导：采用中位数检验对定序数据进行组间差异检验 296
六、问题与练习 296
详细演示：差异性的检验 301
第四部分 从决策到相关第10章 相关 305
一、相关的强度 305
二、相关的方向 306
三、曲线相关 307
四、相关系数 308
五、皮尔逊相关系数 309
逐步演示：皮尔逊相关系数 315
六、散点图的重要性 317
七、偏相关 320
八、小结 325
九、重要术语 325
逐步研究指导：通过皮尔逊相关系数检验两个定距变量的相关强度 326
十、问题与练习 326
第11章 回归分析 333
一、回归模型 334
二、回归直线的解释 339
三、预测误差 341
四、回归与皮尔逊相关系数 344
五、回归与方差分析 345
逐步演示：回归分析 347
六、多元回归 349
七、小结 352
八、重要术语 352
逐步研究指导：通过回归分析检验自变量对因变量的影响 352
九、问题与练习 353
第12章 相关性的非参数测量 359
一、斯皮尔曼等级相关系数 359
逐步演示：斯皮尔曼等级相关系数 363
二、古德曼和克鲁斯凯的γ系数 365
逐步演示：古德曼和克鲁斯凯的γ系数 366
三、2×2表中的定类数据的相关系数 369
四、大于2×2表中的定类数据的相关系数 371
五、λ系数 374
六、深入讨论 377
七、小结 381
八、重要术语 382
逐步研究指导：通过斯皮尔曼相关系数测量定序变量间的相关强度 382
逐步研究指导：通过古德曼和克鲁斯凯的γ系数测量定类变量间的相关强度 383
九、问题与练习 383
详细演示：相关性的测量 389
第五部分 统计应用第13章 针对研究问题选择统计方法 393
一、研究情境 394
二、解决方案 406
附录附录A 互联网上的社会科学数据 417
附录B 基础数学知识 418
附录C 附表 423
附录D 公式列表 439
词汇表 444
部分练习答案 452
索引 464