第七章 空间解析几何 2
一 向量代数 2
7.1 空间直角坐标系 2
7.2 向量及其线性运算 5
7.3 向量的坐标 9
7.4 向量的数量积 13
7.5 向量的向量积 18
二 空间的平面和直线 25
7.6 平面及其方程 25
7.7 空间直线及其方程 33
三 二次曲面 44
7.8 曲面方程的概念 44
7.9 二次曲面及其方程 47
复习题七 54
第八章 多元函数微积分 58
一 多元函数的基本概念 58
8.1 二元函数的概念 58
8.2 二元函数的极限与连续性 62
二 偏导数与全微分 69
8.3 偏导数 69
8.4 全微分 75
三 复合函数与隐函数的求导 85
8.5 复合函数的求导 85
8.6 隐函数的求导 90
8.7 二元函数的泰勒公式 92
四 二元函数的极值 96
8.8 二元函数的极值 96
8.9 条件极值 拉格朗日乘数法 102
8.10 最小二乘法 107
五 重积分 115
8.11 二重积分的概念和性质 115
8.12 二重积分的计算 119
复习题八 127
第九章 线性代数 132
一 行列式 132
9.1 n阶行列式的定义 132
9.2 行列式的性质 141
9.3 行列式的计算 149
9.4 克拉默法则 154
二 线性方程组 162
9.5 消元法 164
9.6 线性方程组有解的判定 173
9.7 n维向量空间 188
9.8 线性方程组解的结构 199
三 矩阵 211
9.9 矩阵的运算 212
9.10 逆矩阵 220
四 矩阵的对角化 235
9.11 相似矩阵 235
9.12 特征值和特征向量 238
9.13 矩阵可对角化的条件 242
复习题九 249
第十章 概率与统计 256
一 随机事件与概率 256
10.1 基本概念 256
10.2 概率的基本性质 258
10.3 古典概型与几何概型 260
10.4 概率法则 271
二 随机变量及其分布 283
10.5 基本概念 283
10.6 数学期望与方差 289
10.7 几个重要的概率分布 296
三 统计量及其分布 305
10.8 总体与样本 305
10.9 样本数据的整理与显示 307
10.10 统计量与抽样分布 312
四 关于均值的统计推断 316
10.11 均值的点估计 316
10.12 均值的区间估计 318
10.13 假设检验的思想方法 323
10.14 单个正态总体的均值检验 325
10.15 两个正态总体的均值比较 329
五 关于方差的统计推断 334
10.16 方差的估计 334
10.17 方差的假设检验 337
六 回归分析 339
10.18 一元线性回归分析 340
10.19 一元非线性回归分析 346
七 抽样调查 350
10.20 非概率抽样 350
10.21 概率抽样 351
复习题十 356
附录 358
表1 标准正态分布表 359
表2 对应于概率P(χ2≥χ？)=α及自由度k的χ？数值表 361
表3 满足等式P(t≥tα(k))=α的tα（k）数值表 363
表4 相关系数显著性检验表 365
表5 随机数表 366
习题答案 367
参考文献 387