第1章 嵌入式图像检测技术概况 1
1.1 背景概述 1
1.2 图像传感检测技术 4
1.2.1 电荷耦合器件 4
1.2.2 电荷注入器件 5
1.2.3 MOS图像传感器 5
1.3 图像扫描检测技术 7
1.3.1 激光光切法测量不规则堆料的截面面积 8
1.3.2 油罐内底板表面腐蚀检测技术 11
1.3.3 一种基于多特征扫描的车牌快速定位方法 13
1.4 光信息处理检测技术 16
1.4.1 基本变换 17
1.4.2 光相关技术 18
1.4.3 全息术 19
1.5 嵌入式系统 25
1.5.1 嵌入式系统结构 25
1.5.2 嵌入式系统平台开发 29
1.5.3 嵌入式操作系统 36
本章参考文献 43
第2章 光电传感器 45
2.1 概述 45
2.1.1 传感器 45
2.1.2 光电效应 46
2.1.3 光电传感器概述 47
2.2 光电传感器分类 48
2.2.1 光电传感器几种常用分类 48
2.2.2 CCD与CMOS光电传感器及其性能比较 49
2.3 光电传感器的应用 62
2.3.1 光电传感器的使用方法 62
2.3.2 光电传感器应用举例 65
2.3.3 CCD和CMOS光电传感器的应用 68
2.4 光电传感器的研究现状与发展 73
2.4.1 国内外光电传感器的研究现状 73
2.4.2 光电传感器的发展方向 74
本章参考文献 77
第3章 嵌入式技术 78
3.1 嵌入式技术介绍 78
3.1.1 嵌入式技术的概念 78
3.1.2 嵌入式技术的硬件基础 82
3.1.3 嵌入式技术的软件基础 90
3.2 嵌入式技术现状 94
3.2.1 嵌入式技术的硬件现状 94
3.2.2 嵌入式技术的软件现状 95
3.3 嵌入式技术的发展 98
3.4 嵌入式系统的应用实例 102
本章参考文献 103
第4章 DSP技术 104
4.1 DSP介绍 104
4.2 DSP的特性 107
4.2.1 DSP芯片的特点 107
4.2.2 DSP芯片的分类及选用原则 110
4.3 DSP的发展动向 112
4.3.1 DSP的发展 112
4.3.2 DSP的应用领域 123
4.3.3 DSP的开发 125
4.4 几种典型的DSP芯片 126
4.4.1 TMS320C6000TM系列DSP芯片简介 127
4.4.2 TMS320C6000TM系列DSP芯片典型应用 129
4.4.3 TMS320C5000TM系列DSP芯片简介 130
4.4.4 TMS320C5000TM系列DSP芯片典型应用 131
本章参考文献 135
第5章 ARM技术 137
5.1 ARM介绍 137
5.1.1 ARM的定义 137
5.1.2 ARM的发展史 138
5.1.3 ARM体系结构的发展 139
5.1.4 ARM产品介绍 140
5.1.5 ARM芯片选择的一般原则 141
5.2 ARM的特性和应用领域 145
5.2.1 ARM的特点 145
5.2.2 ARM与DSP、FPGA的区别 145
5.2.3 ARM的应用领域 146
5.3 ARM微处理器简介 147
5.3.1 ARM微处理器系列 147
5.3.2 ARM微处理器选型 147
5.3.3 ARM7微处理器系列 147
5.3.4 ARM9微处理器系列 148
5.3.5 ARM9E微处理器系列 149
5.3.6 ARM10E微处理器系列 149
5.3.7 ARM11微处理器系列 150
5.3.8 SecurCore微处理器系列 151
5.3.9 基于ARM的Intel微处理器系列 152
5.4 ARM的体系结构 152
5.4.1 ARM的处理器模式 152
5.4.2 ARM的寄存器介绍 153
5.4.3 ARM指令的寻址方式 157
5.4.4 ARM的指令集 159
5.4.5 ARM中的伪指令 175
5.5 ARM的开发 185
5.6 小结 189
本章参考文献 190
第6章 嵌入式系统构成及其评测手段 191
6.1 嵌入式系统结构概述 191
6.1.1 嵌入式系统的硬件构成 192
6.1.2 嵌入式系统设计要点 202
6.2 图像采集及信号处理 205
6.2.1 图像采集 205
6.2.2 图像信号处理 207
6.3 嵌入式系统调试软件 213
6.3.1 常见调试方法 213
6.3.2 内存调试 213
6.3.3 程序调试 214
6.3.4 嵌入式系统调试软件概述 216
6.3.5 基于主机调试 216
6.3.6 软件仿真器调试 217
6.3.7 远程调试 217
6.3.8 边界扫描技术调试 220
6.3.9 ROM仿真器调试 222
6.3.10 在线仿真器调试 222
6.3.11 其他调试方法 223
6.4 嵌入式系统评测手段 224
本章参考文献 227
第7章 图像处理及处理算法 229
7.1 图像处理的基本知识 229
7.1.1 数字图像处理的概念 229
7.1.2 图像的基本概念 230
7.1.3 图像的数字化 231
7.1.4 图像变换 231
7.2 图像处理的基本方法 238
7.2.1 现代图像处理技术的发展趋势 238
7.2.2 图像增强 239
7.2.3 图像复原 249
7.2.4 图像压缩 253
7.3 图像检测的实现算法 256
7.3.1 图像滤波 256
7.3.2 图像分割 262
7.3.3 数学形态学 274
7.3.4 利用傅里叶变换提取图像纹理特征 274
7.3.5 基于小波变换的纹理分割 275
7.3.6 图像处理算法的效果评价标准 276
7.4 小结 277
本章参考文献 277
第8章 嵌入式图像检测技术的典型应用 278
8.1 嵌入式图像检测技术在印鉴防伪方面的应用 278
8.1.1 印鉴自动识别系统的仪器研制 279
8.1.2 印鉴自动识别系统的软件处理过程 283
8.2 嵌入式图像检测技术在智能交通系统中的应用 307
8.2.1 交通视频检测卡的硬件设计 308
8.2.2 交通视频检测的软件算法 312
8.3 嵌入式图像检测技术在生物特征识别中的应用 314
8.3.1 虹膜特征识别系统原理 315
8.3.2 嵌入式虹膜识别系统硬件设计 316
8.3.3 虹膜识别技术的关键算法实现 318
本章参考文献 331