第一章 引论 1
历史回顾与高分辨技术的发展过程 2
几和典型的高分辨算法 12
第二章 数学辅助知识 34
向量和矩阵 34
有关向量空间的几个概念 42
投影矩阵和最小均方解 49
特征分解与奇异值分解 56
最大似然估计器的两种形式 59
第三章 基阵信号处理问题的形成 65
假设条件 65
基阵信号处理问题的数学表述 81
信号方位的多维估计 89
第四章 子空间拟合类算法 93
特征结构类算法 95
变量可分离的非线性最小平方问题 99
子空间拟合的基本问题及子空间 101
拟合方法 101
加权矩阵的引入 105
最佳加权矩阵的推导 107
子空间拟合方法的渐近分析 110
第五章 最佳加权子空间拟合算法的实现和计算机仿真 115
无约束最优化问题 115
算法的迭代形式 122
V′和H的推导 125
算法的初始化过程 137
算法迭代形式的实现 147
计算机仿真 157
第六章 应用举例 171
实验系统的描述 172
实验设计 180
实验实施及结果分析 183
小结 231
参考文献 232