第一章 农业智能系统综述 1
第一节 农业智能系统的内涵与外延 1
第二节 农业智能系统的特征 3
第三节 农业智能系统的结构与功能 4
第四节 农业智能系统的研制基础 6
第五节 农业专家系统开发平台 29
第六节 农业智能系统的应用 36
第二章 基于规则表示与智能系统 38
第一节 产生式系统的产生前景 38
第二节 产生式系统的基本原理 39
第三节 匹配、匹配冲突和冲突消解 52
第四节 应用实例 58
第三章 基于案例推理与智能系统 63
第一节 CBR的技术概述 63
第二节 CBR的基本内容和CBR的模型 66
第三节 CBR案例的特征抽取和描述 73
第四节 案例检索策略 74
第五节 结论改写与机器学习、 80
第四章 不确定性知识与智能系统 82
第一节 概述 82
第二节 基于规则的不确定性推理方法 86
第三节 贝叶斯网概述 91
第四节 贝叶斯网的构建 97
第五节 贝叶斯网的推理 103
第五章 与地理信息系统和数学模型结合的智能系统 112
第一节 概述 112
第二节 GIS与智能系统的结合 114
第三节 数学模型与智能系统的结合 127
第四节 前景展望 133
第六章 数据库与信息管理系统 144
第一节 数据库管理系统的概述 145
第二节 数据模型及数据库语言SQL 147
第三节 数据库管理系统的设计 150
第四节 数据库信息管理系统的研制 152
第七章 多媒体玉米生产智能系统 156
第一节 系统总体结构 156
第二节 主要功能 157
第三节 实现方法 162
第四节 知识表示与推理机制 164
第五节 数据库 167
第六节 模型与模型库 169
第七节 系统运行 171
第八章 多媒体水稻生产智能系统 196
第一节 系统总体结构 196
第二节 系统的主要功能 196
第三节 知识表示与推理 198
第四节 系统的实现方法 204
第九章 多媒体蔬菜生产智能系统 207
第一节 系统总体结构 207
第二节 系统（单机版）的实现方法 212
第三节 系统（网络版）的实现方法 216
第四节 知识表示与推理 220
第五节 多媒体教学课件 231
第十章 多媒体人参生产智能系统 236
第一节 系统总体结构、流程图 236
第二节 主要功能 238
第三节 实现方法 240
第四节 操作方法 258
第十一章 多媒体大豆生产智能系统 265
第一节 系统的总体结构与功能 265
第二节 基于规则的大豆生产智能决策模块 268
第三节 基于贝叶斯网的大豆病虫害诊断模块 270
第十二章 畜牧业生产智能系统 279
第一节 多媒体鹅生产技术专家系统 279
第二节 畜禽饲料配方优化系统 287
第三节 畜禽疾病诊断专家系统 291
第四节 奶牛饲养专家系统 293
参考文献 296
附页 298