第1章 引论 1
1.1 事件史分析 1
1.2 删失 6
1.3 事件史数据结构 8
1.4 事件史分析中的统计关系 23
1.5 事件史分析的目的及其特性 31
第2章 事件史建模的非参数描述方法 43
2.1 生命表方法 43
2.2 乘积限估计 67
2.3 生存现象的其他度量分析 87
应用分析：20世纪80年代以来我国妇女初婚—初育间隔分析 93
第3章 参数模型及其应用 98
3.1 参数方法概述 98
3.2 常用的参数模型与特征 99
3.3 参数模型估计方法 117
3.4 参数分布的选择与优度检验 120
第4章 半参数分析方法——Cox风险模型 125
4.1 Cox风险模型及其特性 125
4.2 比例风险假设的评估 155
4.3 分层Cox模型 171
应用分析：农村儿童受教育水平的决定因素研究——基于Cox比例风险模型的分析 177
第5章 离散时间数据风险模型 187
5.1 离散时间模型中的基本关系式 187
5.2 离散时间数据风险的统计模型 189
5.3 离散时间风险模型的表达形式 195
5.4 离散时间风险模型的拟合 201
5.5 参数估计的解释 208
5.6 显示拟合风险和生存函数 213
5.7 模型的选择和比较 217
5.8 离散时间风险模型的扩展 221
应用分析：省级迁移的离散时间风险模型实例分析 237
第6章 具有时变变量的事件史模型 242
6.1 概述 242
6.2 具有时变变量的Cox模型及其特性 250
6.3 具有时变变量的参数模型 265
6.4 具有时变变量的离散时间风险模型 268
6.5 时变变量生存模型应注意的几个问题 271
应用分析：用动态方法来研究职业流动 278
第7章 模型选择与诊断 286
7.1 模型选择 286
7.2 事件史模型诊断方法 290
第8章 不可观测异质性和重复事件建模 309
8.1 未观测异质性问题 309
8.2 重复事件建模 322
应用分析：重复事件分析在经济管理中的应用 337
第9章 多状态过程与竞争性风险模型 343
9.1 概述 343
9.2 竞争风险的潜在生存时间方法——对不同事件类型分别建模 345
9.3 Lunn-McNeil（LM）方法 348
9.4 竞争风险的其他处理方法 353
9.5 观测个体不同时点进入观测的情况处理 355
应用分析：竞争风险在人口健康分析中的应用 361
附录 事件史分析中常用统计软件简介 369
参考文献 409