1．导论 1
1．1 新中国成立以来我国城市房地产发展历程 1
1．1.1 房地产业消失阶段 2
1．1.2 房地产业萌芽阶段 4
1．1.3 房地产业蓬勃发展阶段 7
1．2 我国城市房地产发展状况及主要问题 10
1．2.1 我国城市房地产发展状况 10
1．2.2 我国房地产市场存在的主要问题 17
1．3 我国房地产投资与经济增长的时间序列关系分析 29
1．3.1 房地产投资与国内生产总值的相关关系 29
1．3.2 葛兰杰（Granger）双变量因果性检验模型 30
1．3.3 时间序列变量的DF和ADF检验模型 31
1．3.4 我国EI与GDP增长之间的因果关系分析 33
1．4 建立我国城市房地产预警系统的重要性 36
1．4.1 建立我国城市房地产预警系统的理论意义 37
1．4.2 建立我国城市房地产预警系统的实践意义 40
1．4.3 我国城市房地产预警系统研究的实践背景 43
2． 我国城市房地产预警的理论基础 47
2．1 城市房地产预警系统的理论综述 47
2．1.1 关于国内外房地产周期波动的理论研究 48
2．1.2 关于宏观经济周期波动与预警研究 56
2．1.3 关于房地产预警理论和方法的研究 60
2．1.4 关于房地产预警指标体系研究 63
2．1.5 关于国内部分城市房地产预警系统研究及实践 67
2．2 传统凯恩斯主义的经济周期理论 69
2．2.1 卡尔多对经济周期的解释 69
2．2.2 哈罗德对经济周期的解释 70
2．2.3 萨缪尔森等对经济周期的解释 71
2．2.4 传统凯恩斯主义经济周期理论对房地产经济周期的诠释 72
2．3 房地产经济的不确定性 75
2．3.1 不确定性经济学概述 75
2．3.2 不确定性研究的计量经济模型选择 83
2．3.3 房地产经济运行中的不确定性问题 85
2．4 房地产泡沫与预警 89
2．4.1 房地产泡沫的基本含义 90
2．4.2 房地产泡沫测度方法研究 91
2．4.3 关于房地产泡沫与房地产预警监测 94
2．4.4 关于房地产泡沫的控制策略 95
3． 我国城市房地产预警系统的分析框架 97
3．1 城市房地产预警系统的基本理论 97
3．1.1 房地产预警系统的内涵 97
3．1.2 房地产预警系统的分析原则 101
3．1.3 房地产预警系统的特征 104
3．1.4 房地产预警系统的功能 106
3．2 房地产预警方法分析 108
3．2.1 指数预警方法 108
3．2.2 统计预警方法 113
3．2.3 其他预警方法 115
3．3 我国城市房地产预警系统的构建思路 120
3．3.1 我国城市房地产预警系统的总体结构 120
3．3.2 我国城市房地产预警系统的基本要素 123
3．3.3 计算机技术在房地产预警中的应用 128
4． 城市房地产预警系统的警情指标分析 130
4．1 房地产经济警情的概念及特征 131
4．1.1 房地产经济警情的内涵界定 132
4．1.2 价格指数的含义及在国民经济中的作用 144
4．1.3 房地产价格指数是反映房地产经济警情的核心指标 150
4．2 房地产价格指数的特征及编制 153
4．2.1 房地产价格指数的基本概念 153
4．2.2 房地产价格指数的重要作用 155
4．2.3 房地产价格指数的理论模型 157
4．3 房地产价格指数的编制方法 162
4．3.1 国外房地产价格指数编制方法综述 162
4．3.2 房地产价格指数编制的原则和一般程序 165
4．3.3 国内房地产价格指数应用的实践——以“中房指数”为例 168
5．我国城市房地产预警系统警兆指标体系 175
5．1 警兆指标的选择原则及分类 175
5．1.1 警兆指标的选择标准和原则 176
5．1.2 警兆指标选择的步骤 176
5．1.3 警兆指标的基本分类 177
5．2 我国城市房地产预警系统警兆指标体系评析 179
5．2.1 上海市房地产预警系统警兆指标体系评析 179
5．2.2 深圳市房地产预警系统警兆指标体系评析 180
5．2.3 青岛市房地产预警系统警兆指标体系评析 181
5．2.4 武汉市房地产预警系统警兆指标体系评析 184
5．3 城市房地产预警系统警兆指标的聚类分析 186
5．3.1 聚类分析法概述 187
5．3.2 城市房地产预警系统警兆指标的聚类分析 190
5．3.3 基于聚类分析法的房地产预警系统警兆指标体系 194
5．4 城市房地产预警系统警兆指标的时差相关分析 196
5．4.1 时差相关分析方法简述 196
5．4.2 我国城市房地产预警系统警兆指标的时序分析 197
5．4.3 警兆指标的确定和解释 202
6． 我国城市房地产预警系统的警界及警度分析 204
6．1 城市房地产预警系统的警界控制原理 204
6．1.1 房地产预警系统警兆指标数据的统计特性 205
6．1.2 城市房地产预警系统预警指标的变异规律 208
6．1.3 预警控制原理 213
6．2 城市房地产预警界限的确定 216
6．2.1 城市房地产预警界限状态区域划分和临界点确定方法 217
6．2.2 利用Bootstrap方法计算预警界限中的σ和μ 219
6．2.3 各警兆指标预警界限的确定和调整 222
6．3 我国城市房地产警度的分析和预测 224
6．3.1 警度分析的一般方法 224
6．3.2 单一警兆指标的预警分析 225
6．3.3 综合预警分析 225
7． 城市房地产预警系统实证分析：以成都市为例 229
7．1 成都市房地产预警预报系统分析 229
7．1.1 成都市房地产预警预报系统概述 230
7．1.2 成都市2006年房地产业总体发展状况 232
7．2 成都市房地产预警系统警值计算 236
7．2.1 2006年成都市房地产预警系统单指标警值 236
7．2.2 2006年成都市房地产综合警值分析 240
7．2.3 2007年成都市房地产市场发展总体预测 242
8．城市房地产市场预警预报的运行机制 245
8．1 房地产市场预警预报与国家宏观调控 245
8．1.1 国家宏观调控系统与房地产预警系统的关系 245
8．1.2 宏观调控与房地产中的土地资源 246
8．1.3 宏观调控与房地产中的各经济变量 247
8．1.4 宏观调控与房地产的结构性问题 248
8．2 我国城市房地产预警的运行机制创新 251
8．2.1 城市房地产预警系统中存在的主要问题 251
8．2.2 城市房地产预警系统的运行机制 255