第一篇 铀矿物化探数据及其预处理 1
第一章 铀矿物化探数据及其概率分布 1
第一节 铀矿物化探数据的特性与分类 1
第二节 铀矿物化探数据的统计描述 10
第三节 铀矿物化探变量的概率分布及其研究意义 27
第二章 数据的预处理 51
第一节 变量的选择 51
第二节 原始数据的预处理 71
第二篇 铀矿普查常用数理统计分析方法 95
第三章 放射性场晕的简易研究方法 95
第一节 平面图形表示场晕的方法 96
第二节 滑动“窗口”法 98
第三节 图解法趋势面分析 106
第四章 多元回归分析方法 113
第一节 多元线性回归分析 114
第二节 逐步回归分析 126
第三节 回归分析实例 134
第五章 趋势面分析 149
第一节 多项式趋势面分析 149
第二节 正交多项式趋势面分析 160
第三节 三维空间的多项式趋势分析 166
第六章 数学分类法 175
第一节 二类判别分析 175
第二节 多类判别分析 193
第三节 逐步判别分析的基本步骤 206
第四节 聚类分析法 210
第五节 迭代自组逐步修改分类法 230
第六节 综合参数相关分类法 242
第七节 模式识别分类方法简介 248
第七章 因子分析法 256
第一节R型因子分析 257
第二节Q型因子分析 263
第三节 对应分析 289
第八章 铀矿床找矿远景统计预测方法 303
第一节 概述 303
第二节 远景预测中几种概率统计模式的应用 310
第三节 特征分析 319
第四节 逻辑信息法 326
第五节 统计决策函数方法简述 346
第三篇 重力、磁法、电法测量的数据处理方法 353
第九章 频率域的位场转换方法 353
第一节 数字滤波 354
第二节 频率域的位场转换 364
第十章 空间域的位场数据处理方法 386
第一节 空间域的位场转换 386
第二节阻尼最小二乘法解释电阻率测深曲线 405
第三节 有限元法简介 414
第四节 边界元法简介 438
第十一章 某些物化探异常的分离方法及其应用 455
第一节 自调滤波法 456
第二节 能量滤波法 460
第三节 相关函数分析法 467
第四篇 铀矿测井数据处理与储量计算 477
第十二章 铀矿测井数据的处理方法 477
第一节 序列方差最优分割法 478
第二节 序列横相关分析 484
第三节 伽玛测井中确定铀（钍）含量的分层解释 490
第十三章 铀矿储量计算的统计学方法 512
第一节 地质统计学方法的理论基础 512
第二节 矿块品位的估算 529
第三节 克里格法的实施 540
第四节 矿床品位的总体估计及储量计算 559
附录 566
主要参考文献 599