第1章 绪论 1
1.1 数据结构概念 1
1.1.1 为什么要学习数据结构 1
1.1.2 有关概念和术语 4
1.2 算法描述 7
1.2.1 算法特性 7
1.2.2 算法描述 8
1.3 算法分析 9
小结 10
习题 11
第2章 线性表 13
2.1 线性表的逻辑结构 13
2.1.1 线性表的定义 13
2.1.2 线性表的基本操作 14
2.2 线性表的顺序存储及操作实现 15
2.2.1 顺序表 15
2.2.2 顺序表的基本操作实现 17
2.2.3 顺序表应用举例 21
2.3 线性表的链式存储和运算实现 23
2.3.1 单链表 23
2.3.2 单链表上基本运算的实现 25
2.3.3 循环链表 32
2.3.4 双向链表 33
2.4 应用举例 34
小结 37
习题 37
第3章 栈和队列 40
3.1 栈 40
3.1.1 栈的定义和基本运算 40
3.1.2 栈的存储实现和运算实现 41
3.1.3 栈与递归的实现 44
3.2 栈的应用举例 50
3.3 队列 54
3.3.1 队列的定义和基本运算 54
3.3.2 队列的存储实现和运算实现 55
3.4 队列应用举例 61
小结 62
习题 63
第4章 串和数组 65
4.1 串 65
4.1.1 串的基本概念 65
4.1.2 串的基本运算 66
4.1.3 串的存储和基本运算实现 67
4.2 数组 70
4.2.1 数组的逻辑结构 70
4.2.2 数组的内存映像 71
4.2.3 稀疏矩阵 72
4.3 应用举例 76
小结 77
习题 77
第5章 树和二叉树 79
5.1 树的概念和基本操作 79
5.1.1 树的定义和相关术语 79
5.1.2 树的基本操作 81
5.2 二叉树 82
5.2.1 二叉树的基本概念 82
5.2.2 二叉树的主要性质 83
5.2.3 二叉树的基本操作与存储实现 85
5.2.4 二叉树的遍历 88
5.3 树和森林 91
5.3.1 树的存储 91
5.3.2 树、森林与二叉树的转换 94
5.3.3 树和森林的遍历 96
5.4 最优二叉树——哈夫曼树 98
5.4.1 哈夫曼树的基本概念 98
5.4.2 哈夫曼树的构造算法 99
5.4.3 哈夫曼编码 101
5.4.4 哈夫曼编码的算法实现 103
5.5 应用举例 104
小结 107
习题 107
第6章 图 110
6.1 图的基本概念 110
6.1.1 图的定义和术语 110
6.1.2 图的基本操作 114
6.2 图的存储表示 114
6.2.1 邻接矩阵 115
6.2.2 邻接表 117
6.3 图的遍历 119
6.3.1 深度优先搜索 119
6.3.2 广度优先搜索 121
6.4 图的应用 122
6.4.1 最小生成树 122
6.4.2 最短路径 126
6.4.3 拓扑排序 129
6.5 应用举例 133
小结 137
习题 138
第7章 查找 141
7.1 基本概念和术语 141
7.2 静态查找表 143
7.2.1 静态查找表结构 143
7.2.2 顺序查找 143
7.2.3 有序表的折半查找 144
7.2.4 分块查找 147
7.3 动态查找表 148
7.4 哈希表 152
7.4.1 哈希表和哈希方法 152
7.4.2 常用的哈希函数 153
7.4.3 冲突处理方法 155
7.4.4 哈希表的查找及其分析 157
7.5 应用举例 159
小结 166
习题 167
第8章 排序 168
8.1 基本概念 168
8.2 简单排序方法 169
8.2.1 直接插入排序 169
8.2.2 冒泡排序 171
8.2.3 简单选择排序 172
8.3 快速排序 173
8.4 堆排序 176
8.5 归并排序 179
8.6 基数排序 181
8.6.1 多关键码排序 181
8.6.2 链式基数排序 182
8.7 排序方法的比较和讨论 184
小结 185
习题 186
第9章 综合应用实例 188
9.1 约瑟夫环问题 188
9.2 哈夫曼编译码器 190
9.3 用静态栈数据结构实现表达式求值 199
9.4 最小生成树Kruskal算法 203
9.5 汉诺塔游戏程序 207
参考文献 213