绪论 1
第一节 概率论与数理统计发展史简介 1
第二节 概率论与数理统计知识结构图与研究对象 4
第三节 排列组合与二项式定理 6
第一章 随机事件与概率 9
第一节 随机试验与随机事件 9
第二节 随机事件的概率 13
第三节 古典概型（等可能概型） 16
第四节 条件概率及事件的独立性 22
第五节 综合例题选讲 32
习题一 38
第二章 一维随机变量及其分布 43
第一节 随机变量 43
第二节 离散型随机变量及其分布 45
第三节 随机变量的分布函数 51
第四节 连续型随机变量及其分布 54
第五节 随机变量函数的分布 65
第六节 综合例题选讲 69
习题二 76
第三章 多维随机变量及其分布 81
第一节 二维随机变量及其联合分布函数 81
第二节 边缘分布及条件分布 87
第三节 相互独立的随机变量 94
第四节 两个随机变量函数分布 97
第五节 综合例题选讲 104
习题三 110
第四章 随机变量的数字特征 115
第一节 随机变量的数学期望 116
第二节 随机变量的方差与矩 123
第三节 协方差与相关系数 129
第四节 综合例题选讲 134
习题四 141
第五章 极限定理 146
第一节 大数定律 146
第二节 中心极限定理 150
第三节 综合例题选讲 154
习题五 159
第六章 数理统计基本概念 161
第一节 总体与随机样本 162
第二节 统计量及其分布 164
第三节 常用的重要统计量及其分布 170
第四节 综合例题选讲 178
习题六 182
第七章 参数估计 184
第一节 矩估计法 185
第二节 极大似然估计法 186
第三节 统计量的优良性 190
第四节 区间估计 191
第五节 正态总体均值与方差的区间估计 192
第六节 （0-1）分布参数的区间估计 197
第七节 综合例题选讲 198
习题七 202
第八章 假设检验 205
第一节 假设检验的基本概念 205
第二节 单个正态总体参数的假设检验 208
第三节 两个正态总体参数的假设检验 212
第四节 分布拟合检验简介 213
第五节 综合例题选讲 215
习题八 216
第九章 回归分析 219
第一节 一元线性回归 219
第二节 多元线性回归模型 225
第十章 数学软件的应用 237
第一节 Matlab在概率统计中的应用 237
第二节 SPSS软件在概率统计中的应用 244
习题参考答案 250
附录 261
参考文献 280