第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件的直观意义及其运算 1
第二节 概率的直观意义及其运算 7
第三节 概率的公理化定义及其性质 12
第四节 条件概率及其三公式 14
第五节 事件的独立性 20
本章小结 26
习题一 32
第二章 随机变量及其分布 34
第一节 随机变量与分布函数的概念 34
第二节 几种重要的离散型随机变量及其分布 40
第三节 几种重要的连续型随机变量及其分布 45
第四节 二维随机变量及其分布 51
第五节 随机变量函数的分布 67
本章小结 79
习题二 89
第三章 随机变量的数字特征 93
第一节 数学期望 93
第二节 方差 98
第三节 协方差及相关系数 102
本章小结 107
习题三 113
第四章 大数定律与中心极限定理 116
第一节 大数定律 116
第二节 中心极限定理 119
本章小结 122
习题四 126
第五章 数理统计的基本概念 127
第一节 基本概念 127
第二节 抽样分布 133
本章小结 144
习题五 149
第六章 参数估计 150
第一节 参数点估计的两种常用方法 150
第二节 估计量的评选标准 159
第三节 区间估计 164
本章小结 178
习题六 182
第七章 假设检验 184
第一节 假设检验的基本概念 184
第二节 正态总体均值的检验 187
第三节 正态总体方差的检验 191
本章小结 196
习题七 200
第八章 单因素试验的方差分析及回归分析 202
第一节 单因素试验的方差分析 202
第二节 回归分析 211
本章小结 223
习题八 228
第九章 概率统计模型 232
第一节 数学模型简述 232
第二节 概率模型 237
第三节 统计模型 253
第四节 概率统计模型的模拟 261
本章小结 270
习题九 279
第十章 统计计算与统计软件简介 282
第一节 概率统计计算 282
第二节 Matlab及其在概率统计中的应用 284
第三节 SPSS系统及其在概率统计中的应用 295
第四节 SAS系统及其在概率统计中的应用 305
本章小结 317
习题十 324
附录 常用概率统计表 326
附表1 泊松分布表 326
附表2 标准正态分布表 328
附表3 x2分布表 329
附表4 t分布表 331
附表5 F分布表 332
参考答案 337
参考文献 347