《生物软件选择与使用指南》PDF下载

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  • 作  者:李军,张莉娜,温珍昌编著
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:7122023176
  • 页数:249 页
图书介绍:本书详细介绍各类生物软件的概况及运行实例、涉及的软件包括核酸序列分析、蛋白质序列分析、结构分析、蛋白质设计等。

第1章 生物软件选择指南 1

1.1 生物科学工作者常用软件 1

1.1.1 实验准备阶段 1

1.1.2 实验实施阶段 2

1.1.3 实验结果输出阶段 8

1.2 因特网上的生物软件资源 9

1.2.1 通过搜索引擎进行搜索 10

1.2.2 通过生物信息学数据库进行查找 11

1.2.3 通过生物资源主题网站进行查找 13

1.2.4 软件的索取、安装及使用 14

第2章 综合序列分析 16

2.1 综合序列分析软件Lasergene 16

2.1.1 引言 16

2.1.2 用GeneQuest发现新基因 18

2.1.3 用Protean进行蛋白质结构分析 23

2.1.4 用MegAlign进行序列比对和构建进化树 26

2.1.5 序列组装、引物设计、限制图谱和序列编辑 29

2.2 综合序列分析软件BioEdit 29

2.2.1 引言 29

2.2.2 File:文件菜单 30

2.2.3 Edit:编辑菜单 30

2.2.4 Sequence:序列菜单 32

2.2.5 Alignment:排列菜单 32

2.2.6 View:视图菜单 32

2.2.7 Accessory Application:应用程序菜单 32

2.2.8 RNA:RNA序列分析菜单 33

2.2.9 World Wide Web:网络菜单 34

2.2.10 Options:选项菜单 36

2.2.11 Window:窗口菜单 36

2.2.12 Help:帮助菜单 36

2.3 综合序列分析在线程序 37

2.3.1 EMBOSS 37

2.3.2 SeWeR 41

参考文献 42

第3章 用BLAST进行序列相似性搜索 43

3.1 引言 43

3.2 局部比对搜索基本工具BLAST 46

3.2.1 BLAST简介 46

3.2.2 BLAST检索的基本知识 47

3.2.3 BLAST检索工具的分类 49

3.2.4 BLAST检索中采用的数据库 53

3.2.5 BLAST检索的步骤 54

3.2.6 通过BLAST搜索发现序列的生物学意义 58

3.2.7 用BLAST发现新基因 59

参考文献 62

第4章 用Clustal(X/W)进行多序列比对 63

4.1 引言 63

4.2 Clustal X 64

4.2.1 Clustal X功能详解 64

4.2.2 用Clustal X进行蛋白质多序列比对 72

4.3 Clustal W 74

第5章 进化树构建 76

5.1 引言 76

5.1.1 进化树构建的基本程序 76

5.1.2 进化树构建的方法选择 77

5.1.3 进化树构建的软件选择 78

5.1.4 数据分析及结果推断 80

5.1.5 总结 81

5.2 PHYLIP——免费的集成的系统分析软件包 81

5.2.1 概述 81

5.2.2 实例:用PHYLIP软件包构建GPD蛋白家族的系统进化树 82

5.3 MEGA4——免费的本地建树工具 85

第6章 序列格式转换 90

6.1 常见的分子序列格式 90

6.2 序列格式转换软件 95

6.2.1 SeqVerter 1.3 95

6.2.2 ForCon 1.0 96

6.2.3 序列格式转换在线程序READSEQ 99

第7章 序列信息递交 102

7.1 引言 102

7.2 用BankIt递交新基因序列 103

7.3 用Sequin递交新基因序列 108

第8章 引物设计 115

8.1 引言 115

8.2 通用引物设计软件Primer Premier 5.00 116

8.2.1 Primer Premier 5.00的序列编辑窗口 117

8.2.2 Primer Premier 5.00的引物设计窗口 117

8.2.3 Primer Premier 5.00的引物检索结果输出窗口 119

8.2.4 Primer Premier 5.00的引物编辑窗口 121

8.2.5 用Primer Premier 5.00进行巢式PCR引物设计 121

8.2.6 用Primer Premier 5.00进行简并引物设计 122

8.2.7 Primer Premier 5.00的其他功能 122

8.2.8 Primer Premier 5.00程序存在的不足 123

8.3 通用引物在线设计程序Primer 3 123

8.3.1 Prier 3概述 123

8.3.2 实例:应用Primer3设计针对p53基因mRNA编码区的特异引物 123

8.4 简并引物在线设计程序GeneFisher 127

8.4.1 简并引物设计过程及原则 127

8.4.2 简并引物设计程序GeneFisher 128

第9章 质粒绘图 134

9.1 质粒绘图软件WinPlas 134

9.1.1 WinPlas的操作界面 134

9.1.2 WinPlas的操作方法 137

9.1.3 WinPlas的操作实例 142

9.2 质粒作图在线程序PlasMapper 2.0 143

9.2.1 PlasMapper 2.0的基本功能与操作方法 143

9.2.2 PlasMapper 2.0程序运行实例 146

参考文献 147

第10章 用ANTHEPROT进行蛋白质序列分析 148

10.1 引言 148

10.2 工具栏与基本功能 149

10.2.1 工具栏 149

10.2.2 基本功能 150

10.3 蛋白质序列编辑功能 151

10.4 蛋白质基本分析功能 152

参考文献 158

第11章 用同源建模服务器SWISS-MODEL进行蛋白质三维结构预测 159

11.1 SWISS-MODEL 159

11.2 运行实例:用SWISS-MODEL服务器进行蛋白三维模型构建工作 161

11.2.1 实例之一:用首选模式进行牛血清白蛋白的同源建模与结构解析 161

11.2.2 实例之二:利用项目模式进行蛋白的同源建模 168

11.2.3 实例之三:利用比对模式进行蛋白的同源建模 171

11.2.4 实例之四:寡聚蛋白的同源建模 172

11.3 蛋白质分子结构预测方法 173

11.3.1 同源建模 174

11.3.2 反相折叠 175

11.3.3 从头预测 176

参考文献 176

第12章 蛋白质结构比对 178

12.1 蛋白质结构分类 178

12.1.1 按结构域分类 178

12.1.2 系统性分类 179

12.2 蛋白质结构比对工具 182

12.2.1 VAST——矢量比对工具 182

12.2.2 DALI距离矩阵(distance matrix alignment) 183

12.2.3 Structure 184

12.2.4 SSAP 186

第13章 用RasMol/PyMOL/Swiss-PdbViewer进行生物分子三维结构显示和分析 187

13.1 引言 187

13.1.1 分子坐标表示方法 188

13.1.2 分子表面 189

13.1.3 分子图形显示模型 190

13.1.4 蛋白质结构测定方法 191

13.2 RasMol 192

13.2.1 RasMol的操作窗口 192

13.2.2 RasMol的命令行窗口 197

13.2.3 RasMol应用实例 198

13.3 RasTop简介 205

13.4 Swiss-PdbViewer 206

13.4.1 Swiss-PdbViewer简介 206

13.4.2 Swiss-PdbViewer运行实例 207

13.5 PyMOL 215

13.5.1 PyMOL简介 215

13.5.2 PyMOL应用实例 216

第14章 计算机辅助基因识别 224

14.1 引言 224

14.2 GENSCAN——基因预测的首选工具 225

14.2.1 影响GENSCAN预测准确度的因素 226

14.2.2 GENSCAN的操作流程 228

14.3 WebGene——基因结构分析和预测工具集 230

14.4 GeneBuilder——基因结构预测系统 230

14.5 ORF Finder——NCBI的开放阅读框(ORF)识别工具 233

14.6 CpGPlot/CpGReport/Isochore——EMBL的CpG岛计算工具 233

14.7 tRNAscan-SE——tRNA基因识别工具 235

第15章 计算机辅助疫苗设计 238

15.1 引言 238

15.1.1 计算机辅助疫苗设计技术诞生的时代背景 238

15.1.2 计算机辅助疫苗设计技术的原理与方法 238

15.1.3 计算机辅助疫苗设计的产业前景 240

15.2 IMGT工具包 241

15.3 蛋白酶体酶切位点的预测 244

15.3.1 NetChop 3.0服务器 244

15.3.2 ProPrac 244

15.4 MHC结合区域的预测 245

15.5 T细胞表位的预测 246

15.6 免疫学数据库 247

参考文献 248