第一章 田间试验 1
第一节 田间试验概述 1
田间试验的意义、任务与要求 1
田间试验常用术语 3
第二节 田间试验的误差及其控制 5
试验误差及其控制 5
试验地的土壤差异与试验地的选择 7
田间试验设计的基本原则 8
控制土壤差异的小区技术 10
第三节 田间试验方案 12
田间试验的种类 12
拟定试验方案的基本要求 14
拟定试验方案的方法 17
第四节 常用的田间试验设计方法 17
顺序排列设计 18
随机排列设计 21
第五节 田间试验的实施步骤 27
田间试验计划的制定 27
试验地准备与区划 29
种子准备 30
播种或移栽 31
栽培管理 31
田间观察记载和测定 32
收获、脱粒和室内考种 33
第六节 田间试验的抽样方法 34
典型抽样 34
顺序抽样 35
随机抽样 35
成片抽样 37
习题 38
第二章 资料的整理与描述 39
第一节 资料的整理 39
资料的分类 39
资料的检查与核对 40
资料整理的方法 40
常用统计表与统计图 43
第二节 资料的描述 48
资料的集中性描述——平均数 48
资料的离散性描述——变异数 53
习题 56
第三章 常用概率分布 57
第一节 事件与概率 57
事件 57
概率 58
小概率事件实际不可能性原理 60
第二节 概率分布 60
随机变量 60
离散型随机变量的概率分布 60
连续型随机变量的概率分布 61
第三节 二项分布 62
贝努利试验及其概率公式 62
二项分布的意义及性质 63
二项分布的概率计算及应用条件 64
二项分布的平均数与标准差 64
第四节 正态分布 65
正态分布的定义与主要特征 65
标准正态分布 66
正态分布的概率计算 67
第五节 样本平均数抽样分布与标准误 71
样本平均数抽样分布 71
标准误 73
第六节 t分布、x2分布与F分布 74
t分布 74
x2分布 75
F分布 76
习题 76
第四章 假设检验 78
第一节 假设检验的基本原理 78
假设检验的意义 78
假设检验的步骤 79
显著水平与两种类型的错误 81
两尾检验与一尾检验 82
假设检验应注意的问题 83
第二节 单个样本平均数的假设检验 84
第三节 两个样本平均数的假设检验 86
非配对设计两个样本平均数的假设检验 86
配对设计两个样本平均数的假设检验 90
第四节 百分率资料的假设检验 91
单个样本百分率的假设检验 92
两个样本百分率的假设检验 93
百分率资料假设检验的连续性矫正 94
第五节 参数的区间估计 95
正态总体平均数μ的置信区间 95
二项总体百分率p的置信区间 96
习题 96
第五章 方差分析 98
第一节 方差分析的基本原理与步骤 98
数学模型与基本假定 99
平方和与自由度的分解 100
F检验 103
多重比较 105
单一自由度的正交比较 111
第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析 114
各处理重复数相等的方差分析 114
各处理重复数不等的方差分析 116
第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析 118
两因素交叉分组试验资料的方差分析 118
两因素系统分组试验资料的方差分析 132
第四节 方差分析处理效应分类与期望均方 136
处理效应分类 136
期望均方 136
方差分量的估计 139
第五节 数据转换 139
习题 142
第六章 x2检验 145
第一节 统计数x2 145
统计数x2的意义 145
x2的连续性矫正 146
第二节 适合性检验 146
适合性检验的意义 146
适合性检验的方法 147
资料分布类型的适合性检验 149
第三节 独立性检验 150
独立性检验的意义 150
独立性检验的方法 151
习题 155
第七章 直线回归与相关分析 157
第一节 直线回归分析 158
直线回归方程的建立 158
直线回归的假设检验 161
直线回归的区间估计 164
第二节 直线相关分析 165
决定系数和相关系数 165
相关系数的假设检验 167
直线相关分析与回归分析的关系 167
进行直线回归与相关分析的注意事项 168
第三节 可直线化的曲线回归分析 169
曲线回归分析的意义 169
曲线回归的直线化 169
习题 173
第八章 多元线性回归与相关分析 174
第一节 多元线性回归分析 174
多元线性回归方程的建立 174
多元线性回归的假设检验 179
剔除不显著的自变量 183
自变量的相对重要性 187
第二节 复相关分析 188
复相关系数的意义及计算 188
复相关系数的假设检验 189
第三节 偏相关分析 190
偏相关系数的意义及计算 191
偏相关系数的假设检验 193
习题 194
第九章 协方差分析 196
第一节 协方差分析的意义和功用 196
协方差分析的意义 196
协方差分析的功用 196
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 197
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 203
习题 208
第十章 试验资料的方差分析 209
第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析 209
数学模型与期望均方 209
分析实例 210
缺区估计与结果分析 213
第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析 215
数学模型与期望均方 215
分析实例 216
缺区估计与结果分析 219
第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析 221
数学模型与期望均方 221
分析实例 222
第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析 227
数学模型与期望均方 227
分析实例 229
缺区估计与结果分析 236
习题 238
第十一章 正交设计试验资料的方差分析 241
第一节 正交设计原理和方法 241
正交设计的基本原理 241
正交表及其特性 242
正交设计方法 244
第二节 正交设计试验资料的方差分析 246
单个观测值正交试验资料的方差分析 246
有重复观测值正交试验资料的方差分析 251
第三节 因素间有交互作用的正交设计与分析 255
习题 259
参考文献 261
附录 常用统计分析软件简介 263
附表 常用统计数学表 270
正态分布表 270
正态分布的双侧分位数u值表 272
t值表（两尾） 272
F值表（一尾方差分析用） 273
q值表 277
SSR值表 279
x2值表（右尾） 280
r与R显著数值表 281
常用正交表 282