第1章 集合论基础 1
1.1 集合 1
1.2 集合的运算 4
1.3 映射 6
1.4 关系 10
1.5 特征函数 17
习题1 18
第2章 模糊集合 20
2.1 模糊集合的概念 20
2.2 模糊集的运算 24
2.3 模糊集的分解定理 28
2.4 模糊度与贴近度 32
2.5 模糊模式识别 41
习题2 49
第3章 扩张原理与模糊数 53
3.1 扩张原理 53
3.2 凸模糊集与模糊数 61
3.3 模糊数的应用 69
习题3 72
第4章 模糊矩阵与模糊关系 74
4.1 模糊矩阵及其运算 74
4.2 模糊关系 77
4.3 几种重要的模糊关系 83
4.4 模糊等价关系与模糊聚类分析 88
4.5 模糊顺序关系与优先排序 100
习题4 106
第5章 模糊关系方程和模糊综合评判 108
5.1 求解A·X=B的基本方法 108
5.2 模糊关系方程的最大解 114
5.3 特殊模糊关系方程的最小解 119
5.4 模糊综合评判 123
5.5 权重的确定 133
习题5 135
第6章 模糊逻辑和模糊推理 137
6.1 模糊命题 137
6.2 模糊命题公式 143
6.3 模糊函数的分解与合成 146
6.4 模糊推理 151
6.5 模糊语言 155
习题6 160
第7章 模糊系统 162
7.1 模糊系统 162
7.2 模糊序贯决策过程 169
7.3 模糊算法 174
习题7 180
第8章 模糊控制 182
8.1 模糊控制的基本原理 182
8.2 模糊控制规则 187
8.3 模糊化与模糊决策 192
8.4 模糊控制应用实例 196
8.5 模糊控制规则的调整 202
习题8 204
第9章 模糊决策 205
9.1 模糊概率 205
9.2 模糊预测 217
9.3 模糊规划 222
9.4 模糊决策 229
习题9 232
附录 235
参考文献 237