第一章 特征量数 1
第一节 概率论基础 1
第二节 特征量数 19
第三节 分布函数 40
第四节 大数定理与中心极限定理 47
第二章 测验空间 52
第一节 测验项目 52
第二节 测验项目的样本空间 60
第三节 能力参数 68
第四节 项目反应模型 71
第五节 测验项目的概率函数 88
第六节 测验空间 95
第三章 能力参数估计 103
第一节 能力参数估计 103
第二节 信息函数 119
第三节 最优评分权 135
第四节 最优分数与能力分数 150
第五节 多维能力测验 156
第六节 项目参数估计 173
第四章 联合极大似然估计 178
第一节 总体平均数与总体标准差的估计 178
第二节 广义似然估计与两阶段似然估计 185
第三节 联合极大似然估计 199
第四节 项目参数与能力参数的同时估计 212
第五节 算法 218
第六节 参数计算软件IRTP简介 230
第五章 显著性检验 242
第一节 差异的显著性检验 243
第二节 测验的有效性检验 271
第六章 经典测量理论简介 278
第一节 学业成就测验 278
第二节 项目分析 282
第三节 测验的信度与效度 286
第四节 信度的计算 289
第五节 测验标准误 293
第六节 评分者信度 294
第七节 效度 296
参考文献 318