引言 1
第一章 随机事件及其概率 3
随机事件及其关系和运算 3
随机事件的概率及其性质 7
条件概率、乘法公式及事件的独立性 14
全概率公式与贝叶斯公式 20
独立试验序列概型 23
习题一 24
第二章 随机变量及其概率分布 29
随机变量 29
离散型随机变量 30
随机变量的分布函数 36
连续型随机变量 38
随机变量函数的分布 45
习题二 49
第三章 随机变量的数字特征 53
随机变量的数学期望 53
随机变量的方差及其性质 61
习题三 67
第四章 多维随机变量 71
多维随机变量及其联合分布 71
二维离散随机变量 73
二维连续随机变量 77
随机变量的独立性 87
二维随机变量函数的分布 90
二维随机变量的数字特征 93
习题四 101
第五章 大数定律与中心极限定理 106
大数定律 106
中心极限定理 109
习题五 111
第六章 统计量及抽样分布 113
数理统计的基本概念 113
常见统计量的分布 117
由样本认识总体分布 122
习题六 128
第七章 参数估计 130
参数的矩法估计 130
点估计量的优劣标准 131
极大似然估计 134
区间估计的概念 137
正态总体参数的区间估计 139
单侧置信区间 146
习题七 147
第八章 假设检验 151
假设检验的基本概念 151
参数的假设检验 153
假设检验中两类错误与检验p值 162
x2拟合优度检验 165
习题八 170
第九章 回归分析 173
一元线性回归分析 173
多元线性回归分析 183
可线性化的回归模型 185
习题九 190
附表 193
习题参考答案 204
参考书目 213