第一章 绪论 1
1.1引言 1
1.2区域矿产定量预测的现状 2
1.2.1对有关概念的厘定 2
1.2.2区域矿产预测与国民经济 3
1.2.3区域矿产预测理论和方法的现状 3
1.2.4区域矿产定量预测方法的现状 6
第二章 单元簇及单元簇法的概念 9
2.1单元簇及其属性的定义 9
2.2单元簇法概述 12
2.2.1单元簇法的种类和实施过程 12
2.2.2单元簇法与基于单元的统计预测方法的比较 13
2.2.3单元簇法与地质统计学方法的比较 14
2.2.4单元簇与地质空间结构 14
2.2.5单元簇法的一般应用条件 15
2.3常用符号 16
第三章 单元簇建模及预测方法 17
3.1基于单元的矿床统计预测方法向单元簇的推广 17
3.1.1基于单元的方法向单元簇推广的思路 17
3.1.2基于单元簇的特征分析法在新疆东部铁矿预测中的应用 19
3.2基于单元簇的五种新方法 23
3.2.1基于匹配算法的单元簇法 23
3.2.2基于距离算法的单元簇法 26
3.2.3单元簇模糊逻辑预测器 28
3.2.4基于遗传算法的单元簇法 34
3.2.5基于单元簇的Eigenface法 41
第四章 单元簇法与GIS集成 43
4. 1概述 43
4.2 GCP的设计思路、结构和主要功能特点 44
4.2.1矿产定量预测过程的信息循环与主要技术环节 44
4.2.2 GCP的结构 47
4.2.3 GCP的功能特点 49
4.3有关单元簇法与GIS集成方法的一些问题 59
4.3.1单元簇法与GIS集成的原则 59
4.3. 2单元及其属性 60
4.3.3单元簇索引表 61
4.3.4多源地学空间数据库的建立 61
第五章GIS支持下单元簇法的C+＋实现 63
5.1概述 63
5.2 GCP的文档类和视类 63
5.2.1 GCP的文档类 63
5.2.2 GCP的视类 67
5.3单元簇类、单元簇标度类及预测类 72
5.3.1单元簇类 72
5.3.2单元簇标度类 75
5.3.3预测类 78
第六章GIS支持的单元簇法在新疆康古尔塔格地区金铜矿产预测中的应用 83
6.1研究区地质、地球物理和金铜矿产资源概况 83
6.2地质矿产空间—属性数据库的建立 86
6.2.1数据的收集、整理 86
6.2.2图形数据库的形成 87
6.2.3属性数据库的建立 88
6.3研究范围、单元、控制区及变量 97
6.4单元簇法在金铜矿产预测中的应用 99
6.4.1单元簇模糊逻辑预测器的应用 99
6.4.2基于距离算法的单元簇法的应用 101
6.4.3基于匹配算法的单元簇法的应用 101
6.4.4基于遗传算法的单元簇法的应用 102
6.4.5小结和讨论 104
第七章GIS支持的单元簇法在新疆巴仑台—库米什地区多金属矿产预测中的应用 107
7.1研究区地质、地球物理和多金属矿产资源概况 107
7.2地质矿产空间—属性数据库 112
7.3研究范围、单元、控制区及变量 114
7.4单元簇法在多金属矿产预测中的应用 116
7.4.1基于单元簇的Eigenface法在多金属矿产预测中的应用 116
7.4.2基于距离算法的单元簇法的应用 121
第八章 结论 124
摘要 127
Abstract 131
参考文献 136