1 绪论 1
1.1 数学模型的意义 1
1.2 数学模型的分类 2
1.3 建立数学模型的步骤 4
1.4 选矿数学模型的应用 5
2 经验模型 7
2.1 概述 7
2.2 数据处理 9
2.3 一元线性回归模型 15
2.4 多元线性回归模型 24
2.5 非线性回归模型 41
3 粒度分离模型 60
3.1 概述 60
3.2 粒度分离模型的基本概念 61
3.3 振动筛模型 64
3.4 水力旋流器模型 71
3.5 螺旋分级机模型 85
4 粉碎模型 97
4.1 概述 97
4.2 破碎机模型 99
4.3 球磨机模型 118
4.4 棒磨机模型 158
4.5 自磨机模型 158
5 磨矿分级回路模型 178
5.1 磨矿分级回路模型方程组 178
5.2 磨矿分级回路模型的应用 181
5.3 磨矿分级回路的序贯模块模拟法 185
6 浮选模型 191
6.1 概述 191
6.2 浮选动力学 192
6.3 分批浮选模型 196
6.4 连续浮选模型 219
7 重磁选模型 247
7.1 概述 247
7.2 比重分配曲线 248
7.3 重介质选矿模型 251
7.4 螺旋选矿机模型 255
7.5 摇床模型 262
7.6 筒式磁选机模型 265
8 物料平衡和数据调整 269
8.1 概述 269
8.2 二产品作业物料平衡计算 271
8.3 多产品作业物料平衡计算 277
8.4 选矿流程物料平衡计算 283
附录一 选矿经验模型及物料平衡常用程序 302
附录二 伽玛函数近似算法 385
附录三 附表 386
附录四 习题答案 400
参考文献 404