第一章 田间试验 1
第一节 田间试验概述 1
田间试验的意义、任务与要求 1
田间试验常用术语 3
第二节 田间试验的误差及其控制 5
试验误差及其控制 5
试验地的土壤差异与试验地的选择 7
田间试验设计的基本原则 8
控制土壤差异的小区技术 9
第三节 田间试验方案 13
田间试验的种类 13
拟定试验方案的基本要求 15
拟定试验方案的方法 17
第四节 常用的田间试验设计方法 18
顺序排列设计 18
随机排列设计 22
第五节 田间试验的实施步骤 27
田间试验计划的制定 28
试验地准备与区划 29
种子准备 30
播种或移栽 31
栽培管理 32
田间观察记载和测定 32
收获、脱粒和室内考种 33
第六节 田间试验的抽样方法 34
典型抽样 35
顺序抽样 35
随机抽样 36
成片抽样 38
题 38
第二章 资料的整理与描述 40
第一节 资料的整理 40
资料的分类 40
资料的检查与核对 41
资料整理的方法 41
常用统计表与统计图 45
第二节 资料的描述 50
平均数 51
标准差 55
变异系数 58
题 58
第三章 常用概率分布 60
第一节 事件与概率 60
事件 60
概率 61
小概率事件实际不可能性原理 63
第二节 概率分布 63
随机变量 63
离散型随机变量的概率分布 63
连续型随机变量的概率分布 64
第三节 二项分布 65
伯努利试验及其概率公式 65
二项分布的定义及性质 66
二项分布的概率计算及应用条件 67
二项分布的平均数与标准差 67
第四节 正态分布 68
正态分布的定义与主要特征 68
标准正态分布 69
正态分布的概率计算 70
第五节 样本平均数抽样分布与标准误 74
样本平均数抽样分布 74
标准误 77
第六节t分布、χ2分布与F分布 77
t分布 77
χ2分布 78
F分布 79
题 80
第四章 显著性检验 82
第一节 显著性检验的基本原理 82
显著性检验的意义 82
显著性检验的步骤 83
显著水平与两种类型的错误 85
两尾检验与一尾检验 86
显著性检验应注意的问题 88
第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 88
第三节 两个样本平均数差异显著性检验 90
非配对设计两个样本平均数差异显著性检验 90
配对设计两个样本平均数差异显著性检验 94
第四节 百分率资料的显著性检验 95
样本百分率与总体百分率差异显著性检验 95
两个样本百分率差异显著性检验 96
百分率资料显著性检验的连续性矫正 97
第五节 参数的区间估计 99
正态总体平均数μ的置信区间 99
二项总体百分率p的置信区间 100
习题 100
第五章 方差分析 102
第一节 方差分析的基本原理与步骤 102
数学模型与基本假定 103
平方和与自由度的分解 104
F检验 107
多重比较 109
单一自由度的正交比较 115
第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析 118
各处理重复数相等的方差分析 119
各处理重复数不等的方差分析 120
第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析 122
两因素交叉分组试验资料的方差分析 122
两因素系统分组试验资料的方差分析 137
第四节方差分析处理效应分类与期望均方 141
处理效应分类 141
期望均方 142
方差分量的估计 145
第五节 数据转换 146
习题 148
第六章 χ2检验 152
第一节 χ2统计数 152
χ2统计数的意义 152
χ2连续性矫正 153
第二节 适合性检验 153
一、适合性检验的意义 153
适合性检验的方法 154
资料分布类型的适合性检验 156
第三节 独立性检验 157
独立性检验的意义 157
独立性检验的方法 158
习题 162
第七章 直线回归与相关分析 164
第一节 直线回归分析 165
直线回归方程的建立 165
直线回归的显著性检验 168
直线回归的区间估计 171
第二节 直线相关分析 172
决定系数和相关系数 172
相关系数的显著性检验 174
直线相关分析与回归分析的关系 174
进行直线回归与相关分析的注意事项 175
第三节 可直线化的曲线回归分析 175
曲线回归分析的意义 175
曲线回归的直线化 176
习题 180
第八章 多元线性回归与相关分析 181
第一节 多元线性回归分析 181
多元线性回归方程的建立 181
多元线性回归的显著性检验 186
剔除不显著的自变量 190
自变量的相对重要性 194
第二节 复相关分析 195
复相关系数的意义及计算 195
复相关系数的显著性检验 196
第三节 偏相关分析 197
偏相关系数的意义及计算 197
偏相关系数的显著性检验 200
习题 201
第九章 协方差分析 202
第一节 协方差分析的意义和功用 202
协方差分析的意义 202
协方差分析的功用 202
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 203
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 210
习题 214
第十章 试验资料的方差分析 216
第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析 216
数学模型与期望均方 216
分析实例 217
缺区估计与结果分析 220
第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析 222
数学模型与期望均方 222
分析实例 223
缺区估计与结果分析 226
第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析 227
数学模型与期望均方 227
分析实例 228
第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析 234
数学模型与期望均方 234
分析实例 236
缺区估计与结果分析 242
习题 245
第十一章 正交设计试验资料的方差分析 247
第一节 正交设计原理和方法 247
正交设计的基本原理 247
正交表及其特性 249
正交设计方法 250
第二节 正交设计试验资料的方差分析 252
单个观测值正交试验资料的方差分析 252
有重复观测值正交试验资料的方差分析 257
第三节 因素间有交互作用的正交设计与分析 261
习题 265
参考文献 267
附录 常用生物统计方法的SAS程序 269
SAS系统简介 269
SAS系统运行的几个重要前提条件 269
SAS for Windows的启动与退出 269
SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行 269
常用生物统计方法的SAS程序 271
附表1正态分布表 281
附表2正态分布的双侧分位数u值表 283
附表3 t值表（两尾） 283
附表4 F值表（方差分析用） 284
附表5 q值表 288
附表6 SSR值表 290
附表7 χ2值表（右尾） 291
附表8 r与R显著数值表 292
附表9常用正交表 293
汉英名词对照表 296
部分习题参考答案 299