第1章 绪论 1
1.1 计算地球物理学的兴起与发展 1
1.2 计算地球物理学的研究内容 2
1.3 计算地球物理学的特点 6
1.4 本书的内容 8
第2章 复杂介质地震波场的数学模拟 10
2.1 概述 10
2.2 有限差分法正演数值模拟 11
2.3 富氏变换正演模拟 34
2.4 有限元法地震波场数值模拟 40
2.5 边界条件的讨论 49
2.6 射线追踪正演模拟 58
2.7 3维数值模拟 63
第3章 位场与电磁场的正反演 72
3.1 重磁正演问题 72
3.2 重磁异常的反演 86
3.3 电磁场的正反演 101
第4章 地震波的散射与吸收 130
4.1 地震波散射 130
4.2 地震波吸收 146
4.3 反射波振幅与入射角的关系在寻找油气中的应用 156
第5章 地球物理场反向外推与界面成像 180
5.1 前言 180
5.2 三维叠后时间偏移和深度偏移 181
5.3 叠前时间偏移和深度偏移 201
5.4 多分量地震资料的偏移处理 220
5.5 电磁场电阻率偏移成像 245
第6章 波动方程反问题 254
6.1 地震反问题概述 254
6.2 一维声波方程被阻抗反演 256
6.3 层状介质弹性参数反演 264
6.4 高维逆散射反演 274
6.5 数据拟合法非线性参数反演 284
第7章 地球物理层析成像 294
7.1 概述 294
7.2 射线理论层析成像 294
7.3 地球物理衍射层析 297
7.4 2.5维井间衍射层析 301
7.5 非线性波形层析 308
第8章 横波分裂与裂缝检测 317
8.1 各向异性概述 317
8.2 横波分裂的理论模型与实验证实 326
8.3 垂直地震剖面检测裂缝 335
8.4 地面反射地震检测裂缝 345
8.5 地震横波检测裂缝的实际效果 356
第9章 人工神经网络的应用 368
9.1 引言 368
9.2 生物神经系统的功能及特点 368
9.3 几种人工神经网络模型 370
9.4 人工神经网络在测井资料岩性识别和沉积相识别中的应用 380
9.5 人工神经网络在地震资料油气预测中的应用 383
9.6 延迟神经网络模型测井资料水淹层参数计算方法 397
9.7 时间延迟神经网络地震井间波阻抗估算 401
第10章 非线性全局寻优算法及应用 405
10.1 前言 405
10.2 非线性寻优算法与地球物理数据反演 405
10.3 模拟退火算法的理论与实现 407
10.4 遗传算法的理论与实现 413
10.5 全局寻优算法在地震反演中的应用 420