第一章 相对数 1
相对数与绝对数 1
比 1
率 3
率的标准化 8
另选一个共同标准 9
以两组资料之和作为共同标准 9
任选一组资料作为共同标准 10
相对比 12
对比指标 13
相关指标 13
动态数列 13
第二章 平均数 15
算术平均数 15
小样本资料的平均数 15
大样本资料的平均数 16
中位数 22
小样本资料中位数的计算法 22
大样本资料中位数的计算法 22
众数 24
百分位数 25
几何平均数 27
第三章 标准差 30
全距 30
离差 31
方差 32
标准差 34
小样本资料的标准差计算法 35
大样本资料的标准差计算法 38
就异系数 40
第四章 分异度 42
简单分异度 43
复合分异度 43
信息函数 43
均衡度 46
分异度与沉积环境 49
第五章 显著性检验 55
总体与样本 55
抽样误差的表示方法（标准误） 56
平均数标准误（s？）的计算 57
相对数（率或比）标准误（Sp）的计算 58
总体平均数或相对数的置信限 59
总体平均数的置信限 60
总体相对数的置信限 60
用t值估测总体的置信限 61
平均数的显著性检验 62
小群本平均数的显著性检验（t检验） 63
大样本平均数的显著性检验（u检验） 68
非正态分布平均数的显著性检验 69
相对数的显著性检验 75
样本率（比）与总体率（比）的差异显著性检验 75
两个样本率（比）的差异显著性检验 76
卡方（x 2）检验 77
行列表的x 2检验 79
格表法 80
第六章 方差分析 82
单因子方差分析 83
双因子方差分析 88
交互作用的方差分析 91
多因子方差分析 95
第七章 因子分析 100
单因子分析 100
双因子分析 100
多因子分析 104
多因子分析的步骤 104
多因子分析的计算机程序 110
对应分析 119
对应分析的步骤 119
对应分析的计算机程序 122
第八章 相关分析 128
相关的种类 128
单相关 128
复相关 129
偏相关 129
相关系数的计算 129
小样本相关系数的计算 130
大样本相关系数的计算 132
第九章 回归分析 134
一元线性回归 134
一元线性回归方程的建立 134
一元线性回归方程的显著性检验 136
一元线性回归方程的估测误差 136
一元线性回归方程的预测 138
多元线性回归 138
多元线性回归方程的建立 138
多元线性回归方程的方差检验 144
各个自变量回归效果的检验 145
多无非线性回归的计算机程序 149
可以化为一元线性回归问题的非线性关系 156
多元非线性回归 159
逐步回归分析 163
逐步回归的准备 163
逐步回归的步骤 164
逐步回归的计算机程序 178
趋势面分析 187
多项式趋势面的计算 187
趋势面拟合效果的检验 191
趋势面分析结果的解释 192
趋势面的计算机分析程序 195
第十章 判别分析 202
二级判别 202
逐步判别 206
第十一章 聚类分析 216
数据的平均化处理 218
数据的标准化处理 221
求距离 223
样本聚类 226
最短距离法 226
最长距离法 229
相似系数聚类 233
有序样品聚类 239
模糊聚类 240
模？聚类的步骤 240
模糊聚类的计算机程序 245
附表1-11 248