第1章 信息与信息检索 1
1.1 信息与信息需求 1
1.1.1 信息的含义与特征 1
1.1.2 信息加工过程 7
1.1.3 信息用户与信息动机 9
1.1.4 信息需要与信息行为 11
1.2 信息组织 13
1.2.1 信息组织概述 13
1.2.2 检索标识 14
1.2.3 元数据 16
1.2.4 网络信息组织 17
1.3 信息存储 19
1.3.1 信息存储的含义与结构 19
1.3.2 网络存储技术 19
1.3.3 数据压缩与备份 21
1.4 信息检索 23
1.4.1 信息检索的发展与分类 23
1.4.2 计算机信息检索的过程与步骤 26
1.4.3 信息检索系统 28
1.4.4 检索效果评价 31
1.5 习题 33
第2章 信息检索技术 34
2.1 信息检索的技术基础 34
2.1.1 数据库技术 34
2.1.2 网络技术 37
2.1.3 信息著录与标引 41
2.1.4 信息检索模型 44
2.2 基本检索技术 45
2.2.1 布尔逻辑检索 45
2.2.2 扩展的检索技术 46
2.2.3 布尔逻辑表达式的逆波兰转换 47
2.3 其他检索方法 48
2.3.1 向量空间方法 48
2.3.2 模糊检索方法 49
2.3.3 概率方法 49
2.4 信息推拉技术 50
2.5 智能信息检索技术 52
2.5.1 智能信息检索的特点与结构 52
2.5.2 智能信息检索的主要方法 53
2.5.3 聚类检索 56
2.5.4 基于概念的信息检索系统 57
2.6 习题 58
第3章 信息资源及其使用 59
3.1 综合数据库的使用 59
3.1.1 中国知网 59
3.1.2 万方数据资源系统 63
3.1.3 维普资讯 68
3.2 特种信息检索 72
3.2.1 专利信息检索 72
3.2.2 学位论文检索 76
3.2.3 会议文献检索 78
3.2.4 科技报告检索 81
3.2.5 标准文献检索 85
3.3 国外综合性信息检索 88
3.3.1 工程索引 88
3.3.2 科学文摘 90
3.3.3 科学引文索引 92
3.4 事实与数据信息检索 96
3.4.1 工具书 96
3.4.2 辞书与百科全书 98
3.4.3 年鉴、手册和名录 101
3.4.4 目录、索引和文摘 104
3.5 网络信息资源及其检索 105
3.5.1 网络信息资源 105
3.5.2 网络信息检索特点 106
3.5.3 网络信息检索工具 107
3.5.4 网络信息检索策略 107
3.6 习题 109
第4章 全文检索 111
4.1 全文检索概述 111
4.1.1 全文检索的发展过程 111
4.1.2 全文检索的特点 112
4.1.3 全文检索的发展趋势 114
4.2 全文检索算法 115
4.2.1 简单匹配全文检索 115
4.2.2 单汉字索引全文检索 116
4.2.3 单汉字后控词表全文检索 118
4.3 中文分词 118
4.3.1 基于字符串匹配的分词方法 119
4.3.2 基于统计的分词方法 119
4.3.3 基于理解的分词方法 120
4.3.4 汉语自动分词系统简介 120
4.4 自动标引技术 121
4.4.1 自动标引的含义与方法 122
4.4.2 汉语自动标引方法 123
4.4.3 主题词标引 124
4.4.4 自动标引的基本流程 127
4.4.5 自动标引的系统构成 128
4.4.6 自动分类简介 129
4.4.7 自动文摘简介 131
4.5 全文检索系统 137
4.5.1 系统结构 137
4.5.2 数据预处理 138
4.5.3 全文检索后处理技术 141
4.5.4 Oracle的全文检索技术 143
4.5.5 用SQL Server 2000进行全文检索 146
4.6 习题 148
第5章 搜索引擎 149
5.1 搜索引擎概述 149
5.1.1 搜索引擎的产生 149
5.1.2 搜索引擎的分类和特点 151
5.1.3 搜索引擎的组成与工作原理 153
5.1.4 搜索引擎技术的发展趋势 157
5.2 搜索器 158
5.2.1 Robot执行过程 158
5.2.2 Robot站点爬行 159
5.2.3 Robot寻找网页的算法 160
5.2.4 内容提取 160
5.3 索引器 161
5.3.1 索引器的功能 161
5.3.2 文本预处理 162
5.3.3 索引的建立 164
5.4 检索器 165
5.4.1 布尔模型 166
5.4.2 倒排文件的搜索 166
5.5 网页排序技术 166
5.5.1 PageRank 167
5.5.2 HillTop算法 167
5.5.3 锚文本 168
5.5.4 页面版式 168
5.5.5 收费排名 168
5.5.6 排序技术的不足 169
5.6 搜索引擎的专门应用 169
5.6.1 垂直搜索的特点 169
5.6.2 垂直搜索技术 171
5.6.3 主题搜索的几种形式 172
5.6.4 个性化搜索 173
5.7 智能化搜索引擎 174
5.7.1 智能化搜索引擎原理 174
5.7.2 智能化搜索引擎的实现 177
5.7.3 Agent技术概述 182
5.8 开源搜索引擎资源 184
5.8.1 开源搜索引擎工具包 184
5.8.2 开源Web搜索引擎系统 186
5.8.3 开源桌面搜索引擎系统 187
5.9 习题 187
第6章 基于内容的检索 189
6.1 概述 189
6.1.1 多媒体内容分析 189
6.1.2 基于内容检索的特点 190
6.1.3 基于内容检索的类型 191
6.1.4 基于内容检索的过程 192
6.1.5 基于内容检索的应用 192
6.2 基于内容的检索系统 193
6.2.1 基于内容检索的系统结构 193
6.2.2 关键技术 193
6.2.3 系统评价标准 195
6.2.4 典型系统 195
6.3 基于内容的图像检索 196
6.3.1 基于内容图像检索的特点 196
6.3.2 基于特征的图像检索过程 196
6.3.3 图像特征抽取策略 198
6.3.4 常用的图像检索系统 199
6.4 基于内容的视频检索 199
6.4.1 概述 200
6.4.2 镜头检测技术 200
6.4.3 基于运动特征的视频检索技术 201
6.4.4 镜头聚类技术 202
6.5 基于内容的音频检索 203
6.5.1 音频预处理 203
6.5.2 基于内容的音频检索 205
6.6 习题 206
第7章 信息分析与利用 207
7.1 信息分析 207
7.1.1 信息分析的定义和特点 207
7.1.2 信息分析的工作程序 208
7.1.3 信息分析与预测方法 209
7.1.4 信息分析报告的撰写 213
7.2 竞争情报 214
7.2.1 竞争情报概述 214
7.2.2 竞争情报的搜集 215
7.2.3 竞争情报的分析及发布 217
7.2.4 竞争情报管理软件 218
7.3 数据挖掘 223
7.3.1 数据挖掘概述 223
7.3.2 数据挖掘的数据源 224
7.3.3 数据挖掘技术 225
7.3.4 数据挖掘工具 227
7.3.5 数据挖掘系统 228
7.4 Web数据挖掘 229
7.4.1 Web数据挖掘的基本原理 229
7.4.2 Web数据挖掘的类型 231
7.4.3 Web数据挖掘技术 233
7.4.4 Web数据挖掘的实现 234
7.4.5 Web数据挖掘的应用前景 235
7.5 文本挖掘 236
7.5.1 文本挖掘的发展 236
7.5.2 文本挖掘预处理 237
7.5.3 文本挖掘的关键技术 237
7.6 商务智能 238
7.6.1 对商务智能的理解 238
7.6.2 商务智能体系结构 239
7.6.3 商业智能的支撑技术 240
7.6.4 商务智能应用 242
7.7 基于互联网的个性化信息服务 243
7.7.1 个性化信息服务的定义与特点 243
7.7.2 个性化信息服务的类型 244
7.7.3 用户个性化需求的获取方法 246
7.7.4 个性化信息服务模型的构建 247
7.8 习题 249
附录 综合实践作业 250
作业1 图书馆工作流程研究 250
作业2 综合数据库的检索 250
作业3 全文检索的实践 251
作业4 搜索引擎研究 252
作业5 搜索引擎的开发 253
作业6 多媒体信息检索 254
作业7 中搜IG的使用 254
参考文献 256