第一章 事件与概率 1
1.1 随机事件和样本空间 3
1.2 概率及其性质 9
1.3 条件概率、全概公式和贝叶斯公式 27
1.4 事件的独立性及贝努里概型 33
习题一 40
第二章 随机变量及其分布 47
2.1 随机变量及其分布 47
2.2 离散型随机变量的分布 52
2.3 连续型随机变量的分布 59
2.4 随机变量函数的分布 70
习题二 76
第三章 随机向量及其分布 80
3.1 二维随机向量的联合分布 80
3.2 二维随机向量的边缘分布 89
3.3 随机向量的条件分布 94
3.4 随机变量的独立性 99
3.5 随机向量函数的分布 103
习题三 116
第四章 随机变量的数字特征和特征函数 122
4.1 数学期望 123
4.2 方差和矩 132
4.3 随机向量的数字特征 140
4.4 随机变量的特征函数 150
4.5 多元正态分布 159
习题四 166
第五章 大数定律和中心极限定理 171
5.1 随机变量序列的四种收敛性 171
5.2 大数定律 176
5.3 中心极限定理 181
习题五 186
第六章 抽样分布 189
6.1 总体、样本和统计量 189
6.2 经验分布函数和频率直方图 194
6.3 抽样分布 198
习题六 209
第七章 参数估计 212
7.1 点估计 212
7.2 估计量的评价标准 223
7.3 充分性和完备性 234
7.4 区间估计 242
7.5 统计决策 252
习题七 259
第八章 假设检验 263
8.1 假设检验的基本概念 263
8.2 总体均值的假设检验 270
8.3 总体方差的假设检验 282
8.4 分布函数的拟合检验 291
8.5 独立性检验 305
8.6 最佳检验 309
8.7 假设检验的其它检验形式 317
习题八 319
第九章 方差分析 325
9.1 单因素方差分析 325
9.2 双因素方差分析 334
习题九 348
第十章 回归分析 353
10.1 回归分析的基本概念 353
10.2 一元线性回归 357
10.3 多元线性回归 368
习题十 392
附表 396
习题参考答案 406
主要参考书目 420