第1章 准备试验 1
实验1.1 MATLAB的基本用法 1
实验目的 1
一、MATLAB简介 1
二、矩阵的输入 2
三、数组的输入及运算 6
四、常量、变量与表达式 8
五、函数 9
六、帮助系统 11
七、数据显示格式 11
实验任务 13
实验1.2 矩阵的运算 13
实验目的 13
一、矩阵的四则运算 13
二、矩阵的转置、行列式、秩和逆 15
三、对角阵、上（下）三角阵和稀疏矩阵 17
四、特征值与特征向量 20
实验任务 22
实验1.3 M文件与程序设计 23
实验目的 23
一、M文件 23
二、程序控制结构 25
三、函数文件 32
四、程序调试 34
五、应用举例 35
实验任务 37
实验1.4 MATLAB绘图 39
实验目的 39
一、二维数据曲线图 39
二、其他二维图形 45
三、隐函数绘图 48
四、三维图形 49
五、图形修饰处理 54
实验任务 57
实验1.5 MATLAB符号计算 59
实验目的 59
一、MATLAB的符号功能 59
二、求极限 60
三、求导数 61
四、求积分 62
五、级数的和 63
六、泰勒多项式 63
七、解方程 64
八、其他 66
实验任务 67
第2章 方程及方程组的解 69
实验2.1 线性方程组的解 69
实验目的 69
一、解线性方程组的MATLAB实现 69
二、投入产出综合平衡分析 74
三、大型输电网络 77
实验任务 79
实验2.2 非线性方程的解 81
实验目的 81
一、二分法 81
二、简单迭代法 83
三、牛顿迭代法 88
四、应用举例 91
实验任务 95
第3章 最优化方法 97
实验3.1 线性规划 97
实验目的 97
一、线性规划的概念 97
二、线性规划的图解法 99
三、用MATLAB优化工具箱解线性规划 100
四、应用举例：投资的收益和风险 103
五、整数规划 107
实验任务 109
实验3.2 非线性规划 111
实验目的 111
一、非线性规划的概念 111
二、二次规划 113
三、无约束非线性规划 114
四、带约束非线性规划 118
五、应用举例：供应与选址 121
实验任务 124
第4章 数值分析 128
实验4.1 插值 128
实验目的 128
一、拉格朗日插值法 128
二、分段线性插值 131
三、三次样条插值 132
四、数据加细问题 133
实验任务 135
实验4.2 曲线拟合 135
实验目的 135
一、曲线拟合的线性最小二乘法 136
二、应用举例 136
实验任务 139
实验4.3 MATLAB数值积分与微分 140
实验目的 140
一、数值积分 140
二、数值微分 143
实验4.4 常微分方程的数值解 145
实验目的 145
一、常微分方程的符号解 145
二、常微分方程的数值解 146
三、应用举例——导弹追踪问题 153
实验任务 157
第5章 数据的统计与分析 160
实验5.1 统计作图 160
实验目的 160
一、频率直方图 160
二、统计量 164
三、概率分布的MATLAB实现 166
四、应用举例 169
实验任务 171
实验5.2 参数估计 172
实验目的 172
一、参数估计 172
二、参数估计的MATLAB实现 173
三、应用举例 175
实验任务 180
实验5.3 假设检验 180
实验目的 180
一、参数的假设检验 180
二、参数假设检验的MATLAB实现 181
三、质量控制图 184
实验任务 190
第6章 方差分析 192
实验6.1 单因素方差分析 192
实验目的 192
一、方差分析概述 192
二、单因素方差分析 194
实验6.2 双因素方差分析 198
实验目的 198
一、无交互作用的双因素方差分析 198
二、有交互作用的双因素方差分析 201
实验任务 204
第7章 回归分析 208
实验7.1 一元回归分析 208
实验目的 208
一、一元线性回归分析 208
二、一元非线性回归分析 211
三、回归分析的MATLAB实现 212
四、一元回归分析应用实例 216
实验任务 219
实验7.2 多元同归分析 219
实验目的 219
一、多元线性回归分析 219
二、逐步回归分析 226
三、多元非线性回归分析 231
四、综合应用举例 235
实验任务 240
第8章 模糊综合评判 241
实验8.1 单层次的模糊综合评判 241
实验目的 241
一、单层次模糊综合评判 241
二、应用举例 245
实验任务 250
实验8.2 多层次（或多级）的模糊综合评判 251
实验目的 251
一、多层次模糊综合评判 251
二、应用举例 253
实验任务 256
参考文献 258