第一章 知识表示及分类 1
引言 1
知识表示 3
知识分类 11
知识的语义 15
第二章 存在的一些问题 17
引言 18
经验知识的表示 18
知识的单纯化 24
工具的滥用 25
第三章 非确定性信息的处理方法 26
引言 26
概率方法 27
MYCIN的推理模型 28
主观Bayes方法 32
模糊集理论 36
DS证据理论 38
非数值方法 43
非确定信息体的组合 47
一个综合推理模型 49
第四章 带语义信息的知识表示方法 58
知识的不确定性描述 58
不确定的因果关系 64
可信度与确定值的关系 68
一个不确定性推理模型 71
增强规则表示方法的新途径 77
不确定性推理中的相容性 84
第五章 数值推理方法 89
基本概念 89
基于演绎矩阵的推理 91
集合推理模型 99
IRA推理模型 104
第六章 预测中的应用 117
引言 117
FSM结构及功能 118
历史数据库及基于历史数据的预测 120
用户接口 121
预测控制系统 122
解释预测 123
可信度计算模块 128
知识库 130
确定值计算模块 131
学习系统 136
参考文献 141