第1章 绪论 1
1.1 企业生产理论与成本理论的历史发展 1
1.1.1 企业生产理论与成本理论的学科地位 1
1.1.2 企业生产理论与成本理论的发展及作用 1
1.2 企业生产理论与成本理论的研究现状 2
1.2.1 企业生产理论研究状况 2
1.2.2 企业成本理论的最新发展 4
1.2.3 动态随机生产理论与成本理论的综合研究 6
参考文献 7
第2章 现代生产理论及其实践 13
2.1 现代生产理论中的生产系统结构 13
2.1.1 变换函数和生产函数 13
2.1.2 生产系统结构 14
2.1.3 生产系统结构的数学表达 16
2.2 现代生产函数及其评价 18
2.2.1 微观投入产出模型 18
2.2.2 静态生产函数 19
2.2.3 动态生产函数 22
2.2.4 现代生产函数的评价 23
2.3 小结 26
参考文献 26
第3章 动态随机生产函数及其应用 27
3.1 动态生产函数模型 27
3.1.1 动态生产函数 27
3.1.2 动态生产函数的应用条件 36
3.1.3 动态生产函数模型的改进 37
3.2 动态随机生产函数模型 38
3.2.1 在生产系统中考虑随机因素的可能性 39
3.2.2 模型中考虑的随机因素及假设条件 41
3.2.3 动态随机生产函数的数学结构 43
3.3 动态随机生产函数在航空工装生产计划中的应用 49
3.3.1 动态随机生产函数模型在制定生产计划方面的应用 51
3.3.2 航空工装的动态随机生产函数 54
3.4 小结 64
参考文献 65
第4章 服务生产理论及其应用分析 66
4.1 服务系统的特征及服务生产理论的发展 66
4.1.1 服务系统的特征 66
4.1.2 服务生产理论的发展 67
4.1.3 服务生产理论的研究现状 69
4.2 服务生产的理论整合 70
4.2.1 服务的投入产出过程分析 70
4.2.2 服务生产理论体系 72
4.3 高校培养过程的服务生产理论分析 73
4.3.1 高校培养能力管理过程模型 73
4.3.2 服务生产理论对高校培养过程的描述框架 75
4.3.3 高校培养过程的投入产出模型 76
4.4 服务生产理论在服务系统能力管理中的应用 78
4.4.1 服务能力管理研究分析 78
4.4.2 服务生产理论体系在服务能力管理中的应用研究 80
4.5 小结 82
参考文献 82
第5章 面向作业过程的企业生产与学习理论 84
5.1 传统生产理论面临的问题 84
5.1.1 生产理论与生产管理的关系 84
5.1.2 传统生产理论的缺陷 84
5.2 面向作业过程的生产理论与企业学习 86
5.2.1 面向作业过程的生产理论基础 86
5.2.2 面向作业过程的生产理论与企业学习的关系 88
5.2.3 面向作业过程的生产理论对企业学习的促进 89
5.3 小结 90
参考文献 91
第6章 作业成本理论与应用 92
6.1 现代成本函数及其评价 92
6.1.1 传统成本函数和经典成本函数 92
6.1.2 现代成本函数 93
6.1.3 现代成本函数评价 95
6.2 作业成本制下的成本函数 96
6.2.1 生产系统管理的决策对象和作业分类 97
6.2.2 作业成本法的基本概念 97
6.2.3 作业成本函数结构 98
6.2.4 作业成本法的应用条件 101
6.3 经典作业成本模型分析 101
6.3.1 作业分解粒度 101
6.3.2 作业成本误差分析 105
6.4 作业成本制在现代飞机制造成本控制中的应用 107
6.4.1 工业工程（IE）的技术特性 107
6.4.2 工业工程与作业成本法的综合应用 108
6.4.3 企业实证 110
6.5 小结 112
参考文献 112
第7章 基于作业成本的生产与能力决策 114
7.1 经典作业成本模型的改进 114
7.1.1 经典作业成本模型的生产结构无关性 114
7.1.2 生产系统结构与作业成本模型 115
7.1.3 作业中心多要素的PBC模型 116
7.1.4 生产作业与支持作业 118
7.1.5 边界作业与内部作业 119
7.1.6 作业成本习性与作业未用能力 119
7.2 作业成本制下的生产与能力决策模型 120
7.2.1 作业成本决策概述 120
7.2.2 单阶段生产作业成本决策 120
7.2.3 多阶段产品组合决策 126
7.2.4 多阶段作业能力规划决策 129
7.3 求解算法研究 136
7.3.1 决策模型结构分析 136
7.3.2 近似求解思路 137
7.3.3 GA-LP算法与数值试验 140
7.4 小结 147
参考文献 147
第8章 作业成本与服务系统量-本-利分析 149
8.1 量-本-利分析概述 149
8.2 量-本-利分析的扩展模型 150
8.2.1 量-本-利分析的基础模型 150
8.2.2 多产品量-本-利分析模型 152
8.2.3 动态量-本-利分析模型 154
8.2.4 随机量-本-利分析模型 155
8.3 服务系统的量-本-利分析 157
8.3.1 服务量-本-利等式 157
8.3.2 服务量-本-利分析 158
8.4 作业成本与服务系统的量-本-利分析扩展模型 159
8.4.1 基于作业的量-本-利分析 159
8.4.2 从投资角度分析的多产品动态量-本-利分析模型 164
8.4.3 考虑随机服务过程的量-本-利分析模型 168
8.5 实证研究 170
8.5.1 窗口服务系统的特征 170
8.5.2 某商业银行支行量-本-利分析研究 171
8.5.3 支行中间业务基于作业的量-本-利分析 177
8.5.4 支行储蓄所基于随机排队服务过程的量-本-利分析 178
8.6 小结 179
参考文献 180
第9章 动态随机因素影响下的作业成本系统探讨9.1 动态随机因素影响下的作业成本系统 181
9.1.1 动态随机因素对作业成本控制的影响 181
9.1.2 作业成本管理系统基础数据采集 182
9.1.3 动态随机作业成本管理与控制系统框架 182
9.2 作业成本制下动态随机成本函数模型的初步构造 184
9.2.1 基于作业成本法的成本函数模型 184
9.2.2 动态随机成本函数 184
9.3 小结 185
参考文献 185
第10章 随机作业成本预测方法研究 187
10.1 成本预测理论 187
10.1.1 成本预测是成本管理的起点 187
10.1.2 成本预测的一般方法 188
10.1.3 几种成本预测模型 189
10.1.4 成本预测模型的比较分析 192
10.2 基于微观投入产出理论的作业成本预测模型 192
10.2.1 基于静态投入产出关系的作业成本预测模型 192
10.2.2 基于动态投入产出关系的作业成本预测模型 195
10.3 动态随机投入产出关系下的作业成本预测模型 196
10.3.1 成本预测模型中要考虑的随机因素 196
10.3.2 动态随机投入产出模型的数学结构 197
10.3.3 基于动态随机投入产出关系的作业成本预测模型 198
10.4 算例研究 199
10.4.1 算例描述 200
10.4.2 成本预测 204
10.5 小结 208
参考文献 209
第11章 随机作业成本生产与能力决策 210
11.1 随机作业成本决策建模 210
11.1.1 随机作业成本决策概述 210
11.1.2 随机作业成本函数 211
11.1.3 只考虑随机需求的能力规划决策建模 212
11.1.4 考虑随机生产的能力规划决策建模 214
11.2 随机模型与求解算法 216
11.2.1 随机优化的数学形式 216
11.2.2 随机规划的求解方法 219
11.2.3 仅考虑随机需求的能力规划问题求解 220
11.2.4 考虑生产系统随机特性的能力决策问题求解 225
11.3 小结 231
参考文献 231
第12章 动态随机作业成本决策 233
12.1 决策模式的探讨 233
12.1.1 数据驱动与结构驱动的决策模式 233
12.1.2 静态模型解的可行性 234
12.2 动态随机作业成本决策 235
12.2.1 决策框架与决策步骤 235
12.2.2 反馈算法 237
12.2.3 算例研究 238
12.3 小结 239
参考文献 239