第一章 概论 1
第一节 综合评价概述 1
第二节 指标体系的建立 5
第三节 指标权重的确定 8
第四节 评价方法的选择 10
参考文献 13
第二章 层次分析法 14
第一节 层次分析法的思想和原理 14
第二节 层次分析法的模型和步骤 15
第三节 层次分析法的应用案例 24
参考文献 36
第三章 模糊综合评判法 37
第一节 模糊综合评判法的思想和原理 37
第二节 模糊综合评判法的模型和步骤 38
第三节 模糊综合评判法的应用案例 43
参考文献 64
第四章 数据包络分析法 65
第一节 数据包络分析法的思想和原理 65
第二节 数据包络分析法的模型和步骤 66
第三节 数据包络分析法的应用案例 76
参考文献 87
第五章 人工神经网络评价法 89
第一节 人工神经网络评价法的思想和原理 89
第二节 人工神经网络评价法的模型和步骤 90
第三节 人工神经网络评价法的应用案例 99
参考文献 112
第六章 灰色综合评价法 114
第一节 灰色综合评价法的思想和原理 114
第二节 灰色综合评价法的模型和步骤 115
第三节 灰色关联分析法的应用案例 122
参考文献 142
第七章 综述与创新 143
第一节 对几种综合评价方法的评析 143
第二节 对组合评价方法的讨论 148
第三节 综合评价方法的两两集成 151
参考文献 208
第八章 几种比较新的综合评价方法简介 210
第一节 网络层次分析法 210
第二节 基于粗糙集的综合评价方法 218
第三节 基于支持向量机的综合评价方法 225
第四节 基于结构方程模型的综合评价方法 233
第五节 基于集对分析的综合评价方法 240
第六节 基于可拓学的综合评价方法 245
参考文献 251
第九章 现代综合评价的支持系统研制 253
第一节 引子 253
第二节 相关研究现状述评 254
第三节 现代综合评价支持系统的分析与设计 256
参考文献 269
第十章 结束语——我国综合评价活动的发展与问题 270
参考文献 273
附录 现代综合评价软件包（MCE）使用帮助文档 274