绪论 1
0.1 简要回颐 1
0.2 存在问题 2
0.3 本书内容概述 5
第1章 扩散神经系统基本理论 10
1.1 引言 10
1.2 Hopfield模型 11
1.3 具有流体性质的神经模式 12
1.4 稳定状态分析 14
1.5 计算机模拟 15
第2章 图像中物体检测 22
2.1 引言 22
2.2 NFS原理 23
2.3 NFS结构 24
2.4 NFS的计算机模拟实验 30
2.5 讨论 33
第3章 扩散—集中系统用于图形与背景区分 35
3.1 引言 35
3.2 扩散和集中的神经分子水平性质 36
3.3 二维网的性质 37
3.4 图形与背景区分 39
3.5 计算机模拟 43
3.6 讨论 45
第4章 视知觉组织神经系统 46
4.1 引言 46
4.2 视觉信息通路 48
4.3 感受野的综合 51
4.4 视知觉组织神经系统 56
4.5 边界轮廓系统（BCS） 58
4.6 特征轮廓系统（FCS） 68
4.7 系统模型及数学描述 69
4.8 BCS和FCS的作用 72
4.9 区域知觉神经系统 73
第5章 视觉运动信息处理系统——图像区域运动判决和表示 80
5.1 运动信息的整体性 80
5.2 基本原理 81
5.3 系统组成和基本神经机制 82
5.4 系统工作原理 84
5.5 系统方程 86
5.6 计算机模拟实验 87
5.7 系统的时间效应 102
第6章 视觉运动信息处理系统——三维物体表面运动知觉 103
6.1 物体表面运动 103
6.2 运动遮挡判别 105
6.3 系统构成及工作原理 106
6.4 系统方程 108
6.5 系统模拟实验 110
6.6 讨论 112
第7章 分布式推理判决原理 113
7.1 DID问题 113
7.2 基本命题 115
7.3 分布式判决原理 117
7.4 动态关系 120
7.5 动态分类 124
7.6 系统分析 127
7.7 DID系统理论下的神经系统 136
7.8 DID系统理论的心理学证据 137
7.9 讨论 140
第8章 DID系统举例 142
8.1 视觉运动信息处理系统 142
8.2 模式分类判决 154
8.3 传递性推理 161
附录 170
附录Ⅰ 170
附录Ⅱ 172
附录Ⅲ 173
参考文献 175