第1章 SPSS 15.0 for Windows概述 1
1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点与新功能 1
1.1.1 SPSS 15.0 for Windows的特点 1
1.1.2 SPSS 15.0 for Windows的新增功能 2
1.2 SPSS 15.0 for Windows对环境的要求 3
1.2.1 SPSS 15.0 for Windows对硬件的要求 3
1.2.2 SPSS 15.0 for Windows对软件的要求 4
1.3 SPSS 15.0 for Windows的安装、卸载、启动和退出 4
1.3.1 SPSS 15.0 for Windows的安装与卸载 4
1.3.2 SPSS的启动与退出 6
1.4 SPSS 15.0 for Windows的设置 7
1.4.1 General选项卡的功能设置 7
1.4.2 Viewer选项卡的功能设置 9
1.4.3 设置草稿窗口参数 11
1.4.4 设置标签输出窗口参数 12
1.4.5 设置图形输出的参数 13
1.4.6 设置交互图形窗口参数 14
1.4.7 设置输出表格参数 16
1.4.8 设置有关数据的参数 17
1.4.9 设置自定义数值型变量的格式 18
1.4.10 设置脚本窗口参数 19
1.5 SPSS 15.0 for Windows的帮助系统 20
1.5.1 联机帮助 20
1.5.2 图解帮助 21
1.5.3 高级帮助 22
1.5.4 在线帮助 23
1.6 利用SPSS 15.0 for Windows进行数据分析 24
1.6.1 统计学中数据分析 24
1.6.2 利用SPSS软件进行数据分析 26
第2章 数据文件的建立与操作 27
2.1 数据基本概念 27
2.1.1 计量尺度 27
2.1.2 常量与变量 28
2.2 SPSS数据的属性及定义方法 29
2.2.1 变量名 29
2.2.2 变量类型及定义方法 29
2.2.3 变量标签 33
2.2.4 变量缺失值 34
2.3 数据编辑器与数据文件 35
2.3.1 数据编辑器简介 35
2.3.2 建立数据文件 36
2.4 数据的编辑 38
2.4.1 查看变量信息 38
2.4.2 SPSS数据的定位 39
2.4.3 插入与删除变量 40
2.4.4 插入与删除观测量 41
2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 42
2.4.6 撤销操作 43
2.5 实用数据文件操作 43
2.5.1 数据文件的打开与保存 43
2.5.2 数据排序 44
2.5.3 数据文件的分解 45
2.5.4 数据文件的合并 46
2.5.5 数据文件的转置 48
2.5.6 清除数据 49
2.5.7 数据库文件的转换 49
第3章 基本统计分析功能 51
3.1 基本统计量的定义及计算 51
3.1.1 描述集中趋势的统计量 51
3.1.2 描述离散趋势的统计量 52
3.1.3 描述总体分布形态的统计量 53
3.2 统计报告 53
3.2.1 在线分析处理报告（OLAP） 54
3.2.2 个案摘要报告 56
3.2.3 行形式摘要报告 59
3.2.4 列形式摘要报告 65
3.3 频数分析 66
3.3.1 和要功能 66
3.3.2 频数分析操作步骤 67
3.3.3 实例分析 70
3.4 描述性分析 71
3.4.1 主要功能 72
3.4.2 描述性分析操作步骤 72
3.4.3 例题分析 73
3.5 探索性分析 75
3.5.1 主要功能 76
3.5.2 探索性分析操作步骤 76
3.5.3 实例分析 79
3.6 列联表分析 84
3.6.1 主要功能 85
3.6.2 列联表分析操作步骤 85
3.6.3 实例分析 90
第4章 均值比较与检验 93
4.1 参数检验的基本步骤 93
4.2 均值比较（Means过程） 94
4.2.1 简单介绍 94
4.2.2 Means过程的SPSS操作 95
4.2.3 实例及结果分析 96
4.2.4 Means过程语句 99
4.3 单一样本T检验（One-Sample T Test） 101
4.3.1 基本方法介绍 101
4.3.2 单一样本T检验的SPSS操作 102
4.3.3 实例及结果分析 102
4.3.4 One-Sample T Test过程语句 103
4.4 独立样本T检验 104
4.4.1 基本方法介绍 104
4.4.2 独立样本T检验的SPSS操作 106
4.4.3 实例及结果分析 107
4.4.4 Independent-Samples T Test过程语句 108
4.5 配对样本T检验（Paired-Samples T Test） 109
4.5.1 基本方法介绍 109
4.5.2 配对样本T检验的SPSS操作 110
4.5.3 实例及结果分析 111
4.5.4 Paired-Samples T Test过程语句 113
第5章 方差分析 115
5.1 方差分析概述及基本原理 115
5.1.1 方差分析的基本概念 115
5.1.2 方差分析的基本原理 116
5.2 单因素方差分析 117
5.2.1 单因素方差分析的基本原理 117
5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作 118
5.2.3 单因素方差分析的实例 123
5.2.4 程序说明 126
5.3 多因素方差分析 128
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 128
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 130
5.3.3 多因素方差分析的实例 136
5.4 重复测量方差分析 139
5.4.1 重复测量方差分析的基本原理 139
5.4.2 重复测量方差分析的SPSS操作 140
5.4.3 重复测量方差分析的实例 142
5.5 协方差分析 144
5.5.1 协方差分析的基本原理 145
5.5.2 协方差分析的SPSS操作 145
5.5.3 协方差分析的实例 146
第6章 相关分析 151
6.1 相关分析的基本概念介绍 151
6.1.1 相关分析的基本原理 151
6.1.2 相关系数的计算 152
6.2 相关分析的SPSS操作 154
6.2.1 相关分析的SPSS操作步骤 154
6.2.2 相关分析的实例 156
6.3 偏相关分析 158
6.3.1 偏相关分析的基本原理 158
6.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 159
6.3.3 偏相关分析的SPSS操作 159
6.3.4 偏相关分析的实例 161
6.4 距离分析 165
6.4.1 距离分析的基本概念 165
6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 166
6.4.3 距离分析的实例 172
第7章 回归分析 174
7.1 回归分析的统计检验 175
7.1.1 回归方程的显著性检验 175
7.1.2 回归系数的显著性检验 176
7.1.3 残差分析 177
7.2 线性回归 179
7.2.1 线性回归分析的基本原理 179
7.2.2 线性回归模型 180
7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 181
7.2.4 线性回归分析的实例 187
7.3 曲线回归 191
7.3.1 曲线回归分析的基本原理 191
7.3.2 曲线回归分析的SPSS操作 192
7.3.3 曲线回归分析的实例 194
7.4 二维Logistic回归 197
7.4.1 二维Logistic回归分析的基本原理 197
7.4.2 二维Logistic回归分析的SPSS操作 199
7.4.3 二维Logistic回归分析的实例 203
7.5 非线性回归 206
7.5.1 非线性回归分析的基本原理 206
7.5.2 非线性回归分析的SPSS操作 207
7.5.3 非线性回归分析的实例 211
第8章 非参数检验 215
8.1 非参数检验基本介绍 215
8.1.1 非参数检验与参数检验 216
8.1.2 非参数检验的优点 216
8.1.3 非参数检验的缺点 217
8.2 卡方检验 217
8.2.1 卡方检验的基本原理 217
8.2.2 卡方检验的SPSS操作 218
8.2.3 卡方检验的实例 220
8.3 二项检验 223
8.3.1 二项分布检验的基本原理 223
8.3.2 二项检验的SPSS操作 224
8.3.3 二项分布检验的实例 225
8.4 游程检验 226
8.4.1 游程检验的基本原理 227
8.4.2 游程检验的SPSS操作 228
8.4.3 游程检验的实例 229
8.5 单样本K-S检验 230
8.5.1 单样本K-S检验的基本原理 230
8.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作 232
8.5.3 单样本K-S检验的实例 232
8.6 两独立样本检验 234
8.6.1 两独立样本检验的基本原理 234
8.6.2 两独立样本检验的SPSS操作 237
8.6.3 两独立样本检验的实例 238
8.7 多独立样本检验 241
8.7.1 多独立样本检验的基本原理 241
8.7.2 多独立样本检验的SPSS操作 242
8.7.3 多独立样本检验的实例 243
8.8 两配对样本检验与多配对样本检验 245
8.8.1 两配对样本检验与多配对样本检验的基本原理 245
8.8.2 两配对样本检验与多配对样本检验的SPSS操作 248
8.8.3 实例分析 249
第9章 聚类分析与判别分析 252
9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 252
9.1.1 聚类分析的基本概念及分类 252
9.1.2 判别分析的基本概念 253
9.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别 253
9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的度量 254
9.2 快速聚类 256
9.2.1 快速聚类基本原理 256
9.2.2 快速聚类的SPSS操作 257
9.2.3 快速聚类命令语句 259
9.2.4 快速聚类的实例 262
9.3 分层聚类 264
9.3.1 分层聚类的基本原理 264
9.3.2 分层聚类的SPSS操作 265
9.3.3 分层聚类过程语句 271
9.3.4 分层聚类的实例 277
9.4 判别分析 280
9.4.1 判别分析的基本原理 280
9.4.2 判别分析的SPSS操作 282
9.4.3 命令语句 287
9.4.4 判别分析的实例 292
第10章 因子分析与主成分分析 298
10.1 因子分析和主成分分析的基本概念 298
10.1.1 因子 298
10.1.2 因子载荷 299
10.1.3 变量共同度 300
10.1.4 因子的方差贡献 300
10.2 因子分析 301
10.2.1 因子分析的基本原理 301
10.2.2 因子分析的SPSS操作 302
10.2.3 因子分析的实例 307
10.3 主成分分析 313
10.3.1 主成分分析的基本原理 313
10.3.2 主成分分析的实例 314
第11章 生存分析 318
11.1 生存分析的基本概念 318
11.1.1 生存分析简介 318
11.1.2 生存分析的数据类型 319
11.1.3 生存分析的方法 319
11.1.4 生存分析中的基本函数和参数模型 320
11.2 生命表分析 321
11.2.1 生命表分析简介 322
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 323
11.2.3 生命表的实例 324
11.3 Kaplan-Meier分析 327
11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 327
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 328
11.3.3 Kaplan-Meier分析的实例 331
11.4 Cox回归分析 337
11.4.1 Cox回归分析简介 337
11.4.2 Cox回归分析的SPSS操作 338
11.4.3 Cox回归分析的实例 342
第12章 信度分析 348
12.1 信度分析 348
12.1.1 信度分析的概念 348
12.1.2 信度分析的基本方法 349
12.1.3 信度分析的SPSS操作 350
12.2 信度分析的实例 353
12.3 进一步分析信度 355
12.3.1 拆半信度系数模型 355
12.3.2 Guttman模型 357
12.3.3 平行模型 358
12.3.4 信度对测量工具的检验 359
第13章 统计图形 361
13.1 SPSS图形的基本功能 361
13.1.1 图形生成器 362
13.1.2 交互模式创建图形 362
13.1.3 传统模式创建图形 365
13.1.4 主题地图功能 365
13.2 条形图 366
13.2.1 条形图的类型和SPSS操作 366
13.2.2 简单条形图实例 369
13.2.3 复合条形图实例 377
13.2.4 堆栈条形图实例 381
13.3 线图 385
13.3.1 线图的类型和SPSS操作 385
13.3.2 简单线图实例 386
13.3.3 多重线图实例 389
13.3.4 下降线图实例 391
13.4 面积图 392
13.4.1 面积图的类型和SPSS操作 392
13.4.2 简单面积图实例 394
13.4.3 堆栈面积图实例 396
13.5 饼图 398
13.5.1 饼图的类型和SPSS操作 398
13.5.2 饼图实例 400
13.6 高低图 401
13.6.1 高地图的类型和SPSS操作 401
13.6.2 简单高低图实例 403
13.6.3 分类高低收盘图实例 405
13.7 箱图 407
13.7.1 箱图的类型和SPSS操作 407
13.7.2 简单箱图实例 408
13.7.3 复合箱图实例 410
13.8 误差条图 412
13.8.1 误差条图的类型和SPSS操作 412
13.8.2 简单误差条图实例 413
13.8.3 复合误差条图实例 414
13.9 散点图 416
13.9.1 散点图的作图步骤 416
13.9.2 简单散点图实例 417
13.9.3 重叠散点图实例 419
13.9.4 三维散点图 420
13.10 直方图 422
13.10.1 直方图的类型和SPSS操作 422
13.10.2 方图的实例 423
第14章 SPSS在社会科学中的应用 425
14.1 案例说明 425
14.1.1 实际问题描述 425
14.1.2 建立数据文件 426
14.1.3 使用的SPSS方法 427
14.2 SPSS操作步骤 427
14.3 结果解读 431
第15章 SPSS在医学中的应用 443
15.1 案例说明 443
15.1.1 实际问题描述 443
15.1.2 建立数据文件 443
15.1.3 使用的SPSS方法 444
15.2 SPSS操作步骤 444
15.3 结果解读 448
第16章 SPSS在工业生产中的应用 453
16.1 案例说明 453
16.1.1 实际问题描述 453
16.1.2 建立数据文件 453
16.1.3 使用的SPSS方法 454
16.2 SPSS操作步骤 454
16.3 结果解读 457