第一章思维样式概述 7
一、思维样式概念 7
思维定势 8
思维运行模式 8
思维风格 9
思维策略 10
二、思维样式的制约因素 11
元认知 11
知识 13
思维场 15
思维符号 19
三、思维样式的层次 24
日常生活的思维样式 24
科学思维样式 25
哲学思维样式 26
第二章思维的结构与路径样式 29
一、思维的结构样式 30
动作思维样式 31
形象思维样式 33
抽象思维样式 37
二、思维的路径样式 42
反向思维样式 45
顺向思维样式 52
迂回思维样式 57
第三章思维的功能样式 65
一、思维的认识功能样式 65
归纳和演绎样式 67
分析和综合样式 71
抽象和具体样式 75
思维的关联样式 79
二、思维的实践功能样式 89
思维的简约样式 89
思维的多元样式 107
第四章思维的创造样式 121
一、创造性思维学说 122
联想与模仿创造论 122
柏格森的直觉创造论 124
吉尔福特的发散性思维 125
斯滕伯格的三维模型理论 126
若宾的最高级思维样式 127
二、QIUS多元螺旋系统样式 128
求同与求异的盘旋样式 130
发散与聚合的盘旋样式 135
横向与纵向的盘旋样式 143
第五章非理性思维样式 149
一、非理性思维特征 150
二、非理性思维推论 152
三、非理性思维类型 156
梦呓灵动样式 157
顿悟灵动样式 160
直觉灵动样式 163
意象灵动样式 168
完形灵动样式 172
第六章思维命题概述 178
一、思维命题性质 178
命题构成 178
命题操作 180
思维命题和知识命题 183
思维命题意义 184
二、思维命题的历史轨迹 186
古典思维命题 186
动物思维命题 188
人类科学思维命题 193
三、思维命题的评估 199
思维命题评估手段 200
思维命题的评估准则 206
思维命题的检验 209
第七章作业命题法 213
一、作业命题形式 215
操作式命题 215
应答式命题 217
二、经典逻辑命题 220
经典逻辑命题概述 220
QIUS经典逻辑题链 225
三、数量关系命题 231
QIUS渐进式纯数字命题法 232
数量关系情境式命题法 234
四、语言思维命题 238
单项思维命题 239
综合性思维命题 243
五、图案推理命题 249
九宫题图 250
类比题图 251
增减题图 251
旋转题图 251
系列题图 252
六、解题策略与技法 255
解题策略 255
解题技法 258
七、思维商数 286
第八章情境命题法 290
一、情境的心理意义 291
二、控制情境命题法 293
常态情境控制法 293
自然情境控制法 295
观察室情境控制法 296
三、模拟情境命题法 298
模拟情境命题特点 298
模拟情境命题的应用 300
四、虚拟情境命题 303
虚拟情境的概念 304
虚拟情境命题类型 307
虚拟情境测试评估 316
第九章投射命题法 318
一、投射的功能特征 320
二、经典投射技术 323
墨渍测验中的思维评估 325
主题统觉测验中的思维评估 329
笔迹投射与评价 333
三、QIUS思维投射量表 336
第十章自陈命题法 344
一、自陈命题的性质 344
二、自陈命题的常见形式 345
三、自陈命题的设计原理 347
相关性 347
相对随意性 347
技巧性 348
标准性 348
四、自陈命题的类型 349
资料搜集命题法 349
因素分析命题法 352
理论推理命题法 356
五、自陈命题评价 358
自陈命题优势 358
自陈命题劣势 358
第十一章命题技术的综合创新 361
一、四大命题批评 361
作业命题批评 362
自陈命题批评 363
投射命题批评 365
情境命题批评 366
二、四种命题的特征比较 367
刺激材料的特征 367
测验的信度和效度 368
技术难度的特征 369
三、四大命题技术的互补 370
命题互补趋向 371
命题互补例举 373
四、QIUS创造思维命题 379
托兰斯创造思维测验 380
南加利福尼亚大学测验 381
沃利奇-凯根测验 381
芝加哥大学创造力测验 382
QIUS创造思维自评量表 383
第十二章经典测验技术 400
一、经典测验的编制过程 401
二、经典测验的项目分析 402
命题指标分析 403
难度分析 404
区分度分析 405
三、经典测验的数学性质 408
四、经典测验的量表模型 411
概率模型 412
单调模型 413
决定性模型 414
五、经典测验的信度 415
再测信度 418
复本信度 418
分半信度 419
同质性信度 421
六、经典测验的效度 422
内容效度 423
效标关联效度 424
构想效度 425
第十三章思维测量的数学模型 428
一、数学模型概述 429
数学方法 429
数学模型 430
数学实验 432
二、概化理论 433
概化理论的形成 433
G研究及D研究 434
多元概化理论（MGT） 436
概化理论评述 438
三、项目反应理论 443
项目反应的原理 443
项目反应模型的类型 448
项目反应模型的参数估计 451
项目与测验的信息函数 453
IRT测验的编制 455
经典测量模型批评 457
IRT和经典测验理论的比较 462
第十四章网络环境下的思维测量 471
一、网络环境下的测量功能 471
远程测量 471
统计与分析 472
IRT开发 475
二、网络终端计算机辅助测验 477
三、网络环境下的题库建设 489
思维题库的特性和功能 490
思维题库的建设 492
思维题库的运行 493
四、计算机自适应测验 496
自适应测验的编制 496
自适应测验的实施 504
五、计算机网络的发展及预测 506
附录 514
附录一：部分测题参考答案 514
QIUS经典逻辑题链 514
QIUS数字关系题链 522
QIUS数量情境题链 524
QIUS语言文字题链 525
QIUS创造思维自评量表 526
《申论》试题综合分析与答卷样本评析 531
附录二：自陈量表例举 535
《QIUS在校学生气质量表》 535
参考文献 554
后记 559