第1章 绪论 1
什么是生物统计学 1
统计学的基本特点 1
为什么要学习生物统计学 2
常用术语 3
习题 6
第2章 资料的描述性统计分析 7
异常数据的判断和处理 7
资料的分类 9
数据的频数（率）分布 10
统计表 13
统计图 13
集中趋势的度量 17
离散趋势的度量 23
习题 26
第3章 随机变量与概率分布 27
随机变量及其分类 27
概率分布 27
正态分布 31
二项分布 38
普哇松分布 40
习题 42
第4章 统计推断概述 43
抽样分布 43
参数估计 49
假设检验 54
习题 64
第5章 对单个和两个总体平均数的假设检验 65
对单个总体均数的检验 65
两个总体平均数的比较 67
习题 76
第6章 方差分析Ⅰ——单向分类资料 78
单向分类资料的数据结构 78
数学模型 79
变异的分解 80
假设检验 82
t检验和F检验的关系 84
多重比较 85
方差分析的基本假定与数据转换 91
习题 97
第7章 方差分析Ⅱ——双向交叉分组资料 98
交叉分组无重复资料的方差分析 98
交叉分组等重复资料的方差分析 103
习题 110
第8章 方差分析Ⅲ——两因子嵌套分组资料 111
数据结构 111
数学模型 112
平方和与自由度的剖分 113
假设检验 114
方差组分估计 118
习题 120
第9章 简单相关与回归 122
简单相关 122
简单回归 128
简单线性相关与回归的区别与联系 142
进行相关和回归分析应注意的问题 144
习题 144
第10章 多元线性回归与相关 146
多元线性回归 146
复相关与偏相关 156
习题 161
第11章 非线性回归 163
非线性回归概述 163
曲线回归的线性化及线性化方法 164
未知曲线类型的回归分析——多项式回归 174
曲线配合的拟合度 176
习题 178
第12章 协方差分析 179
协方差分析的模型和假定 179
单向分类资料的协方差分析 180
双向分类资料的协方差分析 185
习题 188
第13章 分类资料的假设检验 189
率的假设检验 189
卡方适合性检验 194
卡方独立性检验 200
卡方检验的分解 206
习题 207
第14章 非参数检验 210
非参数检验的意义 210
符号检验法 211
符号秩和检验 212
二组非配对资料的秩和检验法 214
多组资料的秩和检验法 215
秩相关 218
Ridit分析 220
习题 224
第15章 试验设计与抽样调查 225
试验设计概述 225
常用动物试验设计方法 228
抽样调查设计 251
样本含量的确定 253
习题 259
附录1 Excel电子表格统计功能简介 262
概述 262
常用概率分布的计算 267
数据整理 271
总体均数的假设检验 273
方差分析 276
回归与相关分析 278
附录2 SPSS统计软件简介 283
数据管理及数据资料的基本统计分析 284
均数差异显著性检验 288
方差分析与协方差分析 289
回归与相关分析 293
卡方适合性检验与独立性检验 294
非参数检验 295
附录3 常用统计用表 297
附表1 标准正态分布的累积分布函数表 297
附表2 标准正态分布的双侧分位数表 299
附表3 X2分布的上侧分位数表 300
附表4 t分布的双侧分位数表 302
附表5 F分布的上侧分位数表 304
附表6 Duncan’s多重极差检验的5％和1 ％ SSR值表 309
附表7 Hertley方差同质性检验临界值表 311
附表8 Cochran方差同质性检验临界值表 313
附表9 相关系数检验的5％和1％临界值表 315
附表10 Spearman秩相关系数检验临界值表 317
附表11 符号检验表 318
附表12 符号秩和检验表（双尾） 318
附表13 非配对资料秩和检验表 319
附表14 1万个随机数表 320
附表15 常用正交表 328
参考文献 335