第1章 导论 1
1.1 建设与管理思维的转变 1
1.2 形势和任务 2
1.3 预测理论与方法 4
1.4 新的研究思维 5
1.5 试验区选择及研究流程 6
第2章 区域性农田地下水文的模拟与预测 11
2.1 概述 11
2.2 河套灌区的基本情况及研究区域的代表性评价 23
2.3 人工神经网络模型预测应用 32
2.4 地下水文预测中BP网络模型结构设计与应用案例分析 42
2.5 普通BP算法的改进——快速BP算法 49
2.6 大尺度区域（解放闸灌域）地下水埋深预测 52
2.7 有限元模型预测应用 67
2.8 其他常规方法的预测应用比较 73
2.9 隆盛节水试验区地下水预测 81
2.10 小结 86
第3章 区域地下水质的模拟与预测 89
3.1 沙壕渠试验区灌季（非冻期）地下水埋深预测 90
3.2 冻融期地下水位的模拟与预测 95
3.3 非冻季（作物生长季）地下水质预测 99
3.4 冻融期（非生长季）地下水质预测 104
3.5 小结 107
第4章 区域土壤水盐动态预测 109
4.1 沙壕渠试区非冻季（作物生长季）土壤水盐模拟与预测 110
4.2 冻融期土壤水盐的模拟与预测 119
4.3 秋浇与农田土壤氮肥流失量监测 128
4.4 小结 128
第5章 田间灌溉水有效性的SWAP模型模拟与评估 132
5.1 引言 132
5.2 传统评估方法及存在的问题 134
5.3 SWAP模型模拟方法 136
5.4 田间灌溉水有效性评价的实例 140
5.5 模拟结果与讨论 147
5.6 小结 158
第6章 田间灌水有效性的试验研究 160
6.1 引言 160
6.2 灌溉试验的材料与方法 160
6.3 土壤性质及其水分运动参数的推求 168
6.4 SPAC农田水分循环 175
6.5 田间灌溉水有效性评估 186
6.6 小结 188
第7章 人工神经克里格法的应用与两个试验区中尺度的水盐监测结果分析 190
7.1 人工神经网络在一维（冻土）水盐空间变异与条件模拟中的应用研究 190
7.2 人工神经Co-Kriging法在一维（冻土）盐分空间变异中应用研究 200
7.3 两个试验区的二维中尺度水盐监测与结果分析 205
7.4 区域性农田土壤水盐信息监测评价 231
第8章 结论 235
8.1 地下水埋深与水质预测 236
8.2 土壤耕层水分与盐分预测 239
8.3 冻季（非生长期）土壤水分与盐分预测 240
8.4 农田土壤养分流失观测 241
8.5 田间灌水的有效性评估 241
8.6 区域性定期中尺度规则采样土壤水盐动态监测 242
参考文献 246