第一章 预备知识 1
x2分布，t分布，F分布 1
指数分布族 16
条件期望和条件概率 25
统计判决的基本概念 44
充分统计量 58
完全统计量 76
第二章 点估计 90
无偏估计 91
Cramer-Rao型不等式 109
Bayes估计和Minimax估计 131
不变估计与可容许估计 159
大样本理论的基本概念 178
矩估计和极大似然估计 187
序贯点估计 221
第三章 假设检验 238
基本概念 238
一致最优检验 241
一致最优的无偏检验 254
不变检验 280
拟合优度检验 295
似然比检验 324
序贯检验 338
第四章 区间估计 358
置信区间与置信界 358
Bayes方法和信仰推断法 394
序贯区间估计 408
第五章 线性模型 439
引言 439
最小二乘估计 444
线性假设的检验与可估函数的区间估计 466
回归分析，方差分析，协方差分析 480
线性估计类 496
大样本理论 517
附录关于矩阵的广义逆 528
第六章 非参数统计 533
次序统计量与极值分布 534
U-统计量 566
秩次统计量 581
置换检验 628
非参数检验的功效 664
习题 687
参考文献 715