第1章 绪论 1
前言 1
非集计行为模型的产生 2
交通需求预测模型的分类 5
非集计模型的用途及应用前景 7
第2章 非集计模型的基础理论 10
随机效用理论基础 10
logit模型的导出 13
probit模型的导出 18
logit模型与probit模型的比较 20
logit模型与ⅡA特性 22
第3章BL模型的标定与检验 26
BL模型的建模与检验方法 26
BL模型的参数估计例题 41
非线性效用函数BL模型 46
第4章ML模型和NL模型的标定与检验 50
ML模型的估计和检验 50
ML模型实例 56
NL模型的估计与检验 60
第5章 调查与数据整理 70
行为调查与意向调查 70
调查设计 74
抽样方法及所需样本量 79
调查方法 84
服务水平数据 86
交通行为调查事例概要 88
第6章 低频率行为调查及建模方法 91
前言 91
抽样方法及特征 91
选择方案抽样法及有效性分析 94
替代样本抽出的非集计模型估计方法 96
选择方案抽样法的注意事项 103
第7章 利用非集计行为模型预测 107
预测的步骤 107
预测系统框架及分组 108
集计问题 110
模型的可移植性 111
新替代方案的处理方法 116
弹性分析 117
第8章 多种数据的非集计分析方法 122
前言 122
分选择方案数据的模型估计方法 123
不同时空数据的模型估计方法 128
精度已知数据的模型估计方法 131
利用SP数据的模型估计方法 134
SP数据和RP数据结合的模型估计方法 138
第9章 停车场选择行为模型实例 140
前言 140
停车行为调查概要 141
主要调查结果及考察 143
停车行为解析方法 146
小结 150
第10章 利用多种数据建立P&BR模型实例 152
前言 152
P&BR实验概要及ED/SP数据简介 153
研究方法简介 154
建模及考察分析 156
小结 159
第11章 利用非集计模型估计时间价值实例 160
前言 160
以往的研究及本研究的方法 160
估计方法的应用 163
小结 165
后计 167