第一章 试验设计与分析的数理统计基础 1
1 试验设计原理 1
1-1 试验误差 1
1-2 试验方案 3
1-3 试验单元与试验空间 7
1-4 Fisher试验设计的三个基本原理 8
1-5 试验模型 10
2 随机数据的属性及其简单处理 11
2-1 随机数据具有变异性 11
2-2 随机数据的频率分布 11
3 总体及其样本 16
3-1 总体与样本 16
3-2 总体的理论分布 17
4 统计分析中常用的几个分布及抽样分布 23
4-1 X2分布 t分布 F分布 23
4-2 正态总体的抽样分布 26
4-3 其他总体的抽样分布 27
习题一 28
第二章 简单试验的统计分析 31
1 参数假设检验 31
1-1 假设检验的基本原理 31
1-2 一个正态总体参数的假设检验 34
1-3 两个正态总体参数的假设检验 39
1-4 配对试验的均值差假设检验 44
1-5 二项分布的有关假设检验 45
1-6 假设检验中可能犯的两类错误 46
2 参数估计 46
2-1 点估计 46
2-2 区间估计 51
3 非参数假设检验 58
3-1 分布的假设检验 58
3-2 符合性检验 60
3-3 独立性检验（列联表分析） 60
习题二 62
第三章 常用试验设计的方差分析 65
1 方差分析的基本原理 65
1-1 方差分析的数学模型 65
1-2 平方和与自由度的分解 67
1-3 多重比较方法 70
1-4 方差分析的两种模型 72
2 完全随机试验的方差分析 74
2-1 完全随机设计 74
2-2 完全随机设计的统计分析 75
3 随机区组试验的方差分析 98
3-1 随机区组试验的设计方法 98
3-2 随机区组试验结果的方差分析 99
4 拉丁方试验的方差分析 112
4-1 拉丁方试验的设计方法 112
4-2 拉丁方试验的方差分析 113
5 裂区和条区试验的方差分析 124
5-1 裂区试验的设计方法 124
5-2 裂区试验的方差分析 125
6 农林科学中多年、多地点试验的方差分析 139
7 正交试验的统计分析 151
7-1 正交表及其表头设计 151
7-2 正交试验的方差分析 153
7-3 正交试验中的其他例子 158
8 方差分析中一些应注意的问题 163
8-1 数据转换 163
8-2 缺值估计 165
8-3 试验缺值估计举例 165
习题三 168
第四章 回归与相关分析 174
1 直线回归与相关 174
1-1 回归的概念 174
1-2 直线回归模型 177
1-3 参数估计及其统计性质 177
1-4 回归平方和与剩余平方和 179
1-5 回归直线的有关假设检验 180
1-6 回归分析举例 183
1-7 预测与控制 187
1-8 y关于x的非线性回归分析 189
2 回归直线间及相关系数间的比较 191
2-1 两条回归直线的比较 191
2-2 k条回归直线的比较 196
2-3 相关系数等于非零常数的检验 201
2-4 两个相关系数的比较 202
3 有协变量试验的方差分析 203
4 多元线性回归与相关分析 211
4-1 多元线性回归分析 211
4-2 多元线性回归参数的最小二乘估计 212
4-3 参数的统计性质 213
4-4 多元线性回归的统计检验 214
4-5 用线性回归解决多项式非线性回归问题 218
5 通径分析与偏相关分析 220
5-1 通径分析 220
5-2 偏相关分析 226
习题四 228
第五章 回归设计与分析 231
1 一次回归正交设计 231
1-1 一次回归正交表 231
1-2 一次回归正交设计与分析 232
2 二次回归正交设计 239
2-1 二次回归数学模型 239
2-2 二次回归正交组合设计 240
3 二次回归正交旋转设计 246
3-1 二次回归正交旋转组合设计 246
3-2 二次回归正交旋转设计的统计分析 248
4 二次回归通用旋转组合设计 251
4-1 二次回归通用旋转组合设计 251
4-2 二次回归通用旋转设计的统计分析 252
5 二次回归方程的进一步分析 257
习题五 264
第六章 试验数据的计算机处理（SPSS） 265
1 SPSS统计软件概述 265
1-1 SPSS的启动与运行方式 265
1-2 SPSS统计软件的特点 266
1-3 SPSS的用户界面 267
2 数据文件的建立与保存 269
2-1 建立数据文件 269
2-2 编辑数据文件 271
2-3 保存数据文件 273
3 参数估计与假设检验的数据处理 274
3-1 参数估计 274
3-2 假设检验 275
3-3 非参数假设检验 277
4 单因素方差数据分析 282
4-1 单因素完全随机试验的方差分析 282
4-2 单因素随机区组试验的方差分析 286
4-3 单因素系统分组设计试验的方差分析 288
4-4 拉丁方试验的方差分析 290
5 析因试验的数据分析 292
5-1 多因素完全随机试验的方差分析 293
5-2 多因素随机区组试验的方差分析 294
5-3 裂区与条区试验设计的方差分析 296
5-4 多年多地点试验的方差分析 300
5-5 正交试验的方差分析 301
6 回归与相关的数据分析 305
6-1 一元直线回归与简单相关 305
6-2 相关分析与偏相关分析 307
6-3 多元线性回归与复相关 310
6-4 非线性回归分析 313
第七章 抽样技术 318
1 抽样的基本概念 318
2 抽样方法与简单随机抽样分析 319
2-1 抽样方法 319
2-2 简单随机抽样及其统计分析 320
3 分层、整群随机抽样及其统计分析 323
3-1 分层随机抽样及其统计分析 323
3-2 整群抽样及其统计分析 327
4 多阶段抽样分析及其他 329
4-1 多阶段抽样及其统计分析 329
4-2 其他抽样方法 332
习题七 333
附表 335
附表1 函数？（x）=1/？e-x2/2数值表 335
附表2 正态分布表 336
附表3 正态分布的双侧分位数（uα）表 337
附表4 X2分布表 338
附表5 t分布的双侧分位数（tα）表 339
附表6 F分布表 340
附表7 符号检验表 344
附表8 5％q值表（两尾） 345
附表9 Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表 346
附表10 百分数反正弦（arcsin？转换表） 348
附表11 γ与R的5％和1％显著值 350
附表12 常用正交表 351
附表13 二次回归正交设计表 357
附表14 二次回归正交旋转组合设计表 359
附表15 二次回归通用旋转组合设计表 362
习题参考答案 365
参考文献 368