第1章 数据仓库概述 1
策划人语 3
传统开发模式 3
译者序 7
数据仓库开发模式 7
英文版前言 11
项目管理的任务 14
数据仓库项目管理的难点 17
提要 20
练习 21
第2章 项目目标 31
传统决策支持系统(DSS)的固有缺陷 32
数据管理的解决方案 40
短期目标 44
长期目标 55
提要 58
练习 59
第3章 成功要素 63
成功的标准 64
关键成功要素 70
测试 75
提要 78
练习 79
第4章 项目风险 83
失败类型 84
风险类型 89
害群之马 103
提要 107
练习 108
第5章 使用户满意 111
了解业务 112
用户类型 114
与用户交流 116
需求 119
内部销售 124
提要 126
练习 127
第6章 成本收益分析 131
分析成本合理与否的必要性 133
成本 133
收益 142
提要 152
练习 153
第7章 选择工具软件 157
数据仓库工具软件简介 159
工具软件与技术架构 164
对工具的要求 165
评价软件供应商 166
钻研一番 168
做出选择 173
提要 174
练习 175
第8章 组织与文化要素 181
当前形势 182
文化要求 185
支持数据仓库的企业 186
数据仓库角色 187
咨询委员会 203
招募和保持 204
数据仓库小组 205
培训 209
提要 212
练习 213
第9章 方法论 217
简化数据仓库 219
原型法 229
平行发展步骤 231
主要开发步骤 234
提要 250
练习 252
第10章 数据模型 257
逻辑数据模型 259
物理数据模型 269
提要 279
练习 281
第11章 数据质量 285
数据管理和数据展示 287
紊乱数据的代价 290
数据仓库中对数据质量的定义 293
数据清理清单 295
展开清理行动 306
提要 310
练习 311
第12章 项目规划 319
项目规划的必要性 320
项目规划 322
估计 332
控制项目 337
第一个项目 340
交流 343
提要 346
练习 347
附录 351