目录 1
第一章 概论 1
第一节 统计学的概念 1
一、统计的涵义 1
二、统计的产生、发展和统计学的历史 2
第二节 现代统计学的内容和方法 4
一、现代统计学的内容 4
二、现代统计学的主要研究方法 5
第三节 统计学中几个重要的基本概念 7
一、统计总体和总体单位 8
二、标志和指标 9
思考题 10
第二章 统计资料的搜集和整理 12
第一节 统计资料的搜集 12
一、统计数据 12
二、统计数据的调查及其基本要求 13
三、统计调查的分类 13
四、统计调查的主要形式 15
五、统计调查方案 19
第二节 统计资料的整理 20
一、统计整理 20
二、统计分组 21
三、数据数列和分布数列 24
四、分布数列的编制 28
第三节 统计数据汇总方法和统计表 33
一、统计数据汇总的组织形式 33
二、统计数据的汇总技术 35
三、统计表 36
思考题 38
习题 38
第三章 综合指标 40
第一节 总量指标 40
一、总量指标的概念和作用 40
二、总量指标的种类 40
第二节 相对指标 43
一、相对指标的概念和作用 43
二、相对指标的种类 44
一、算术平均数 49
第三节 平均指标 49
二、调和平均数 54
三、几何平均数 58
四、中位数 60
五、众数 64
六、位置平均数与算术平均数的关系 65
第四节 标志变异指标 67
一、标志变异指标的概念和作用 67
二、标准差和方差 69
三、离散系数 72
第五节 标准差的应用 74
一、测定偏斜分布的偏度 74
二、计算标准分 75
三、根据切比雪夫定理，利用标准差进行比例推断 77
思考题 79
习题 79
第四章 统计指数 84
第一节 统计指数的概念和种类 84
一、统计指数的概念 84
二、统计指数的种类 85
第二节 物价指数 86
一、个体价格指数 87
二、物价总指数 87
第三节 物量指数 94
一、个体销售量指数 94
二、销售量总指数 95
第四节 指数体系和指数因素分析 100
一、指数体系的概念及其计算式 101
二、两因素指数分析体系应用举例 102
习题 105
思考题 105
第五章 概率论基础 107
第一节 概率及其定义 107
一、随机试验和随机事件 107
二、概率及其定义 111
三、概率的分类 114
第二节 概率的运算法则 116
一、概率的加法法则 116
二、概率的乘法法则 116
一、全概率公式 120
第三节 全概率和贝叶斯公式 120
二、贝叶斯公式 123
三、全概率公式和贝叶斯公式的特点 124
思考题 124
习题 125
第六章 概率分布 127
第一节 概率分布的概念 127
一、随机变量和概率分布 127
二、概率分布的表达形式 129
三、随机变量的数字特征 131
第二节 离散型随机变量概率分布 132
一、二项分布 133
二、二点分布 136
三、泊松分布 138
第三节 连续型随机变量概率分布 140
一、正态分布 140
二、均匀分布 148
思考题 150
习题 150
一、抽样的基本概念 152
第七章 抽样和抽样分布 152
第一节 抽样的理论 152
二、抽样调查的组织方式 157
三、样本统计量和总体参数 164
第二节 抽样分布 166
一、抽样分布的概念 166
二、大数定理和中心极限定理 172
三、常用的抽样分布 173
思考题 177
习题 178
第八章 总体参数的抽样估计和检验 180
第一节 抽样估计的理论 180
一、抽样估计的基本原理 180
二、估计推断的基本步骤 183
第二节 简单随机抽样和等距抽样的参数估计 183
一、简单随机抽样 183
二、等距抽样 191
第三节 类型抽样和整群抽样的参数估计 191
一、类型抽样 191
二、整群抽样 197
第四节 必要抽样单位数的确定 200
一、简单随机抽样和等距抽样的必要抽样单位数的确定 201
二、类型抽样和等群整群抽样的必要抽样单位数的确定 203
第五节 总体参数的假设检验 205
一、假设检验的基本原理 205
二、几种常见的假设检验 210
思考题 215
习题 216
一、时间数列的概念 218
第九章 时间数列分析 218
第一节 时间数列的一般理论 218
二、时间数列的种类 219
三、编制时间数列的原则 221
第二节 时间数列的描述性指标 221
一、动态的水平指标 221
二、动态的速度指标 228
第三节 时间数列的变动分析 235
一、时间数列变动分析的一般概念 235
二、影响时间数列变动的主要因素 236
三、长期趋势的测定 238
四、季节变动的测定 245
思考题 249
习题 249
第十章 相关与回归分析 253
第一节 相关与回归的概念 253
一、相关和相关分析的概念 253
二、回归和回归分析的概念 256
一、相关散点图 258
第二节 简单线性相关 258
二、相关系数 259
第三节 一元线性回归模型 263
一、一元线性回归方程及参数的估计 263
二、一元线性回归的偏差分析和判定系数γ2 266
三、估计值标准误和回归模型的区间预测 269
四、一元线性回归模型的显著性检验 271
思考题 275
习题 275
附录 统计用表 278