目录 1
第一章 绪论 1
第一节 多元统计学在医学中的地位 1
第二节 结构方程模型分析简介 1
第三节 多元统计分析软件的介绍 3
第四节 医学统计学的几个重要概念 3
第二章 基本统计分析方法 6
第一节 数据的描述性分析 6
第二节 总体参数的假设检验 10
第三节 两个总体参数的比较 13
第四节 多个总体参数的比较 20
第五节 简单相关分析 30
第六节 简单线性回归分析 33
习题二 37
第一节 无交互效应二因子方差分析 39
第三章 多因子方差分析 39
第二节 有交互效应二因子方差分析 46
第三节 三因子方差分析 53
第四节 特殊三因子方差分析 57
习题三 60
第四章 多变量方差分析 62
第一节 多变量方差分析的基本原理 62
第二节 多变量方差分析的过程 64
第三节 关于多变量方差分析的多重比较 67
第四节 多变量均值向量的Hotelling T2检验 67
第五节 多变量方差分析在医学中的应用 68
习题四 85
第五章 多元线性回归分析 88
第一节 多元线性回归分析的基本原理 89
第二节 多元线性回归分析的数学模型 90
第三节 多元线性回归分析的方法步骤 91
第四节 多元线性回归分析的逐步回归法 97
第五节 多元相关分析 99
第六节 多元线性回归分析在医学中的应用 101
习题五 106
第六章 广义线性模型分析 109
第一节 广义线性模型的四种类型离均差平方和 109
第二节 协方差分析 110
第三节 广义线性回归分析 116
习题六 124
第七章 多元Logistic回归分析 127
第一节 Logistic回归分析的基本原理 127
第二节 Logistic回归分析的数学模型 128
第三节 Logistic回归模型的建立和检验 130
第四节 Logistic回归模型系数的解释 134
第五节 配对病例-对照研究的条件Logistic回归分析 150
习题七 155
第六节 Logistic回归模型在医学中的应用 155
第八章 Poisson回归模型分析 158
第一节 Poisson回归模型的参数估计和拟合优度检验 158
第二节 Poisson回归模型的相对危险度估计 159
第三节 Poisson回归模型分析在医学中的应用 159
习题八 164
第九章 对数线性模型分析 165
第一节 对数线性模型的基本概念 165
第二节 对数线性模型 167
第三节 对数线性模型分析的方法步骤 171
第四节 对数线性模型的选择 175
第五节 对数线性模型在医学中的应用 175
习题九 180
第十章 生存分析 183
第一节 生存分析的基本概念 183
第二节 非参数生存分析法 187
第三节 参数生存分析法 198
第四节 Cox比例风险回归模型 204
习题十 212
第十一章 主成分分析 215
第一节 主成分分析的基本原理 215
第二节 主成分分析的数学模型 217
第三节 主成分分析的方法步骤 217
第四节 主成分分析在医学中的应用 219
习题十一 229
第十二章 聚类分析 231
第一节 聚类分析的基本思想 231
第二节 聚类分析的统计量 232
第三节 聚类分析的方法 235
第四节 聚类分析在医学中的应用实例 237
习题十二 250
第一节 判别分析的基本思想 252
第十三章 判别分析 252
第二节 Fisher判别分析法 253
第三节 Bayes判别分析法 255
第四节 判别分析在医学中的应用 260
习题十三 274
第十四章 典型相关分析 276
第一节 典型相关分析的基本思想 276
第二节 典型相关分析的方法 277
第三节 典型相关分析在医学中的应用 281
习题十四 287
第十五章 路径分析 289
第一节 多变量线性回归分析 289
第二节 路径分析的数学模型 291
第三节 路径分析模型的基本要素 293
第四节 路径分析的方法步骤 294
第五节 路径分析模型的可鉴别性和自由度 298
第六节 直接影响、间接影响和总体影响 299
第七节 路径分析在医学中的应用 301
习题十五 308
第十六章 探索性因子分析 309
第一节 探索性因子分析和确定性因子分析的区别 309
第二节 探索性因子分析的基本原理 310
第三节 探索性因子分析的数学模型 312
第四节 探索性因子分析的方法步骤 313
第五节 探索性因子分析在医学中的应用 316
习题十六 321
第十七章 确定性因子分析 323
第一节 确定性因子分析的基本原理 323
第二节 确定性因子分析的数学模型 325
第三节 确定性因子分析模型的基本要素 326
第四节 潜在因子的尺度问题 327
第六节 样本导出的与模型隐含的方差协方差矩阵 328
第五节 确定性因子分析模型的可鉴别性和自由度 328
第七节 确定性因子分析的方法步骤 329
第八节 确定性因子分析在医学中的应用 331
习题十七 338
第十八章 结构方程模型分析 339
第一节 结构方程模型 339
第二节 结构方程模型的基本要素 342
第三节 结构方程模型的可鉴别性和自由度 343
第四节 直接影响、间接影响和总体影响 344
第五节 样本导出的与模型隐含的方差协方差矩阵 345
第六节 结构方程模型分析的方法步骤 347
第七节 结构方程模型分析在医学中的应用 354
习题十八 370
附录一 SAS过程步使用说明 371
(一)SAS过程步常用语句和选择项 371
(二)主要SAS过程步使用说明 372
附录二 主要参考文献 398