第一章 随机事件与概率 1
§1．1 随机事件 1
§1．2 随机事件的概率 8
§1．3 古典概型与几何概型 12
§1．4 条件概率 17
§1．5 事件的独立性 24
习题一(A) 29
习题一(B) 32
第二章 随机变量的分布与数字特征 33
§2．1 随机变量及其分布 33
§2．2 随机变量的数学特征 41
§2．3 常用的离散型分布 50
§2．4 常用的连续型分布 56
§2．5 随机变量函数的分布 62
习题二(A) 66
习题二(B) 69
§3．1 随机向量的分布 70
第三章 随机向量 70
§3．2 条件分布与随机变量的独立性 78
§3．3 随机向量的函数的分布与数学期望 86
§3．4 随机向量的数字特征 94
§3．5 大数定律与中心极限定理 103
习题三(A) 109
习题三(B) 113
第四章 数理统计的基础知识 115
§4．1 总体与样本 115
§4．2 统计量 119
§4．3 常用的统计分布 121
§4．4 抽样分布 131
习题四(A) 136
习题四(B) 138
第五章 参数估计 139
§5．1 点估计概述 139
§5．2 极大似然法 143
§5．3 矩法 148
§5．4 置信区间 150
§5．5 正态总体参数的置信区间 156
习题五(A) 163
习题五(B) 165
第六章 假设检验 166
§6．1 假设检验概述 166
§6．2 单正态总体的参数假设检验 171
§6．3 双正态总体的参数假设检验 178
§6．4 关于一般总体数学期望的假设检验 190
§6．5 拟合优度χ2检验法 194
习题六(A) 205
习题六(B) 207
第七章 方差分析 210
§7．1 问题的提出 210
§7．2 单因素方差分析 212
§7．3 双因素方差分析 218
习题七(A) 228
习题七(B) 229
§8．1 一元线性回归模型及其参数估计 230
第八章 回归分析 230
§8．2 一元线性回归模型的检验 237
§8．3 一元线性回归的预测与控制 245
§8．4 一元非线性问题的线性化 249
§8．5 多元线性回归分析 254
习题八(A) 260
习题八(B) 262
第九章 主成分分析与典型相关分析 263
§9．1 主成分分析 263
§9．2 典型相关分析 272
习题九 277
习题参考答案 279
常用统计分布表 295
附表1 泊松分布概率值表 295
附表2 标准正态分布函数值表 298
附表3 χ2分布上侧分位数表 300
附表4 F分布上侧分位数表 302
附表5 t分布上侧分位数表 312
主要参考文献 313